新型冠狀病毒肺炎是一種由冠狀病毒引起的呼吸道傳染病。2020年新型冠狀病毒疫情在中國爆發(fā),給社會以及經(jīng)濟帶來了巨大的破壞。在疫情的發(fā)展中使用數(shù)學模型擬合疫情數(shù)據(jù),評估疫情的走勢,評價防疫措施的有效性可以幫助我們更好更快地消滅疫情。文章首先介紹了經(jīng)典的傳染病倉室模型,包括SIR模型、SEIR模型以及SEIR-HDP模型,簡單介紹了一系列離散模型,給出了每種模型的基本再生數(shù)的計算方法。然后使用一種由Lotka-Euler推導的基本再生數(shù)模型計算了此次新冠疫情的基本再生數(shù)在2.6到4之間,并采用相同方法計算了非典肺炎的基本再生數(shù),通過對比得到新型冠狀病毒肺炎可防可控的結(jié)論。鑒于上述模型計算有效再生數(shù)時誤差較大的情況,本文在經(jīng)典傳染病倉室模型的基礎(chǔ)上建立了時變參數(shù)SEIR-DH離散模型,將人群分為了易感染人群、潛伏期患者人群、發(fā)病患者人群,在診患者人群、移出人群和醫(yī)護人員群體;使用指數(shù)函數(shù)控制潛伏期患者和確診患者接觸率的變化,以反映隔離等措施對接觸率的影響;改變傳統(tǒng)模型常數(shù)轉(zhuǎn)移率的設(shè)定,使用了隨時間變化的轉(zhuǎn)移率。最后給出了模型參數(shù)的求解方法和基本再生數(shù)以及有效再生數(shù)的計算方法。文章對1月24號...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１廣東省感染人數(shù)示意圖??

率的疫情控制階段利用這種方式計算??疫情的有效再生數(shù)將得到偏大的結(jié)果，而且十分不準確。比如文獻［５４］，利用這種方??式計算了廣東省截止２月８日的有效再生數(shù)仍為１．６５，但是觀察廣東省的疫情感染??數(shù)據(jù)如下：??廣東雀感染人數(shù)??〇０〇〇〇〇〇００°??Ｉ－?。。。�！�??〇??....

圖５．１全國（除湖北）疫情數(shù)據(jù)示意圖??５．?１．２數(shù)據(jù)處理與展示??

？碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??數(shù)據(jù)圖像如下，以１月２１號為初始時刻。??病毒碲播對閫南愾???ＩＭ冶倉?—＿?一??１２０００－?豕“疋亡?＾??ｌ?／?／??０？?＾??０?１０?Ｘ?Ｘ?？??？ｔ?辦（ＪＯ??圖５．１全國（除湖北）疫情數(shù)據(jù)示意圖??５．....

圖５．?２全國（除湖北）疫情數(shù)據(jù)示意圖??為／驗證模型的擬合以及預測效果現(xiàn)在需要將時間印列分為訓練集和測試集

，／＾＾Ｘ、碩士學位論文??ＭＡＳＴＦ．Ｒ?Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ???病毒侍接封Ｈｄｂｆｌ???１２０００?．?—?４作乇音??職．?廠＇?／??＾］／Ａ??〇?１０?２０?？?？??明Ｕ）??圖５．?２全國（除湖北）疫情數(shù)據(jù)示意圖??為／驗證模型的擬合以及預測效果現(xiàn)在需要將時間印列....

圖５．?３時變患者轉(zhuǎn)移率示意圖??從圖上我們可以看到在診患者轉(zhuǎn)移率與時間存在線性關(guān)系，這里嘗試使用線性??

７８５，０．０１２２７，０．０１??０２１，０．０２０２９，０．０２０８１，０．０２６５９，０．０２５９７，０．０３２５８，０．０３１６６，０．０３２２７，０．０３６０２，０．０４１５６］??繪制Ｙ（０的圖像如下，??時變在沴患者轉(zhuǎn)移率??〇??〇??｜?－??°?〇?°??１?....

本文編號：3970767