本文關(guān)鍵詞：基于氣相色譜技術(shù)的食用油安全性評價(jià)方法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：食品安全與人民群眾的身體健康和生命安全密切相關(guān),也關(guān)系到社會的穩(wěn)定和國家的形象。食用油作為我國人民群眾六大產(chǎn)能營養(yǎng)素中脂肪的主要來源,其安全性也越來越受到全社會的關(guān)注,尤其是近年來,食用油的安全受到來自“地溝油”、摻假油等劣質(zhì)油的威脅。相對于理化指標(biāo)、電導(dǎo)率測定等方法,氣相色譜法以其簡單易行、易于推廣的優(yōu)勢在食用油檢測中得到廣泛的應(yīng)用。在食用油中摻假入劣質(zhì)食用油甚至非食用油的復(fù)雜情況下,食用油指紋圖譜,尤其是食用油中的脂肪酸指紋圖譜的建立,因其高靈敏度和高準(zhǔn)確性得到重視。本論文利用氣相色譜技術(shù),建立了“地溝油”模式識別模型,對“地溝油”有較好的鑒別效果；利用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)建立了花生油和棉籽油脂肪酸指紋圖譜,并對其共有峰進(jìn)行化學(xué)歸屬,為花生油和棉籽油的真?zhèn)舞b別提供了科學(xué)依據(jù)。主要研究內(nèi)容如下： (1)地溝油模式識別技術(shù)的研究。借鑒中藥指紋圖譜的研究思路,在優(yōu)選的色譜條件下,采用氣相色譜法對16個(gè)樣品進(jìn)行分析,利用相似度軟件篩選出12個(gè)共有峰。通過方法學(xué)驗(yàn)證,12個(gè)共有峰精密度、穩(wěn)定性的RSD分別小于2.6%和6.1%。在此基礎(chǔ)上,采用主成分分析(PAC)和偏最小二乘判別(PLS-DA),對16個(gè)樣品的12個(gè)共有峰進(jìn)行化學(xué)計(jì)量學(xué)研究,建立地溝油模式識別模型。利用所建立的地溝油模式識別模型對16個(gè)樣品(7個(gè)正品油,9個(gè)地溝油)進(jìn)行判別分析,結(jié)果表明：所建立的模式識別模型能較好的區(qū)分地溝油和正品油。 (2)基于GC-MS技術(shù)的花生油質(zhì)量評價(jià)方法研究。利用相似度軟件從16個(gè)花生油樣品的氣相色譜圖中篩選出8個(gè)共有峰,建立了花生油氣相色譜指紋圖譜。通過方法學(xué)驗(yàn)證,8個(gè)共有峰精密度、穩(wěn)定性的RSD分別小于3.1%和5.1%。同時(shí),采用氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)(GC-MS)對8個(gè)共有峰進(jìn)行化學(xué)歸屬,并利用歸一化法確定其相對含量。本方法為鑒別花生油真?zhèn)魏驮u價(jià)花生油的品質(zhì)提供技術(shù)參考。 (3)基于GC-MS技術(shù)的棉籽油質(zhì)量評價(jià)方法研究。在優(yōu)選的色譜條件下,對20個(gè)棉籽油樣品進(jìn)行分析,利用相似度軟件從氣相色譜圖中篩選出6個(gè)共有峰,建立棉籽油指紋圖譜。通過方法學(xué)驗(yàn)證,6個(gè)共有峰精密度、穩(wěn)定性的RSD分別小于5.6%和4.9%。同時(shí),采用氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)(GC-MS)對6個(gè)共有峰進(jìn)行化學(xué)歸屬。本方法簡單、靈敏,為鑒別棉籽油和摻雜假棉籽油的食用油制品提供理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：地溝油 花生油 棉籽油 氣相色譜-質(zhì)譜 指紋圖譜
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R155.58;O657.71
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 食用油安全性評價(jià)技術(shù)研究進(jìn)展9-19
• 1. 地溝油檢測技術(shù)研究進(jìn)展9-15
• 1.1 地溝油概述9
• 1.2 地溝油食用危害9-10
• 1.3 地溝油檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀10-15
• 2. 食用油指紋圖譜研究進(jìn)展15-18
• 2.1 指紋圖譜的概述15-16
• 2.2 食用油中各成分的指紋圖譜研究進(jìn)展16-18
• 3. 小結(jié)18-19
• 第二章 地溝油模式識別技術(shù)的研究19-27
• 1. 儀器、試劑與材料19-20
• 1.1 儀器19-20
• 1.2 試劑20
• 1.3 材料20
• 2. 實(shí)驗(yàn)方法20-21
• 2.1 樣品前處理20-21
• 2.2 色譜條件21
• 2.3 指紋圖譜建立21
• 2.4 模式識別模型建立21
• 3. 結(jié)果與分析21-25
• 3.1 色譜條件的優(yōu)化及結(jié)果21-23
• 3.2 方法學(xué)評價(jià)23-24
• 3.3 模式識別24-25
• 4. 討論25-27
• 第三章 基于GC-MS技術(shù)的花生油質(zhì)量評價(jià)方法研究27-36
• 1. 儀器、試劑與材料28-29
• 1.1 儀器28
• 1.2 試劑28-29
• 1.3 材料29
• 2. 實(shí)驗(yàn)方法29-30
• 2.1 樣品前處理29
• 2.2 色譜條件29-30
• 2.3 指紋圖譜建立30
• 3. 結(jié)果與分析30-34
• 3.1 指紋圖譜建立和共有峰的確定30-32
• 3.2 方法學(xué)評價(jià)32
• 3.3 共有峰化學(xué)歸屬32-34
• 4. 討論34-36
• 第四章 基于GC-MS技術(shù)的棉籽油質(zhì)量評價(jià)方法研究36-42
• 1. 儀器、試劑與材料36-37
• 1.1 儀器36
• 1.2 試劑36
• 1.3 材料36-37
• 2. 實(shí)驗(yàn)方法37
• 2.1 樣品前處理37
• 2.2 色譜條件37
• 2.3 指紋圖譜建立37
• 3. 結(jié)果與分析37-41
• 3.1 指紋圖譜建立和共有峰的確定37-39
• 3.2 方法學(xué)評價(jià)39-40
• 3.3 共有峰化學(xué)歸屬40-41
• 4. 討論41-42
• 參考文獻(xiàn)42-45
• 研究生階段的研究成果45-46
• 致謝46

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于氣相色譜技術(shù)的食用油安全性評價(jià)方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：264194