【摘要】：目的探討北京市順義區(qū)大氣污染物對醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病門診量的短期影響。方法收集2014年1月1日-2015年12月31日北京市順義區(qū)二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)呼吸系統(tǒng)疾病每日門診資料和同期北京市順義區(qū)大氣及氣象監(jiān)測資料,采用基于時間序列的半?yún)?shù)廣義相加模型,在控制長期趨勢、星期效應(yīng)、假期效應(yīng)、流感流行及氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上,分析大氣污染物濃度與呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的關(guān)系及滯后效應(yīng)。結(jié)果研究期間,北京市順義區(qū)二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)呼吸系統(tǒng)疾病日門診量平均為1653人次,范圍420~5034人次。單污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10-2.5)、二氧化硫(SO_2)和二氧化氮(NO_2)均是滯后0~2d(avg02)的移動平均值對呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)影響最為顯著,臭氧(O_3)是在滯后3d(lag3)的濃度值對呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)影響最為顯著。PM_(2.5)、PM_(10-2.5)、SO_2、NO_2和O_3濃度每增加10μg/m~3對應(yīng)的呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)增加百分比分別為0.25%(95%CI:0.22~0.28)、0.52%(95%CI:0.44~0.60)、0.73%(95%CI:0.58~0.88)、1.23%(95%CI:1.12~1.33)和0.20%(95%CI:0.16~0.24)。在雙污染物模型中,引入NO_2后,PM_(2.5)、PM_(10-2.5)和SO_2對呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)影響較單污染物模型明顯減小。結(jié)論北京市順義區(qū)大氣污染物PM_(2.5)、SO_2、NO_2和O_3濃度對醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病日門診量有影響,且存在滯后效應(yīng)。
[Abstract]:Objective to investigate the short-term effect of air pollutants on outpatient diagnosis of respiratory diseases in Shunyi District, Beijing. Methods from January 1, 2014 to December 31, 2015, the daily outpatient data of respiratory diseases in the second class and above medical institutions in Shunyi District, Beijing, and the atmospheric and meteorological monitoring data in Shunyi District, Beijing, were collected during the same period. A semi-parametric generalized additive model based on time series is used to control mixed factors such as long-term trend, week effect, holiday effect, influenza epidemic and meteorological factors. The relationship between the concentration of air pollutants and the daily outpatient volume of respiratory diseases and the lag effect were analyzed. Results during the study period, the average daily outpatient number of respiratory diseases in the second class and above medical institutions in Shunyi District of Beijing was 1653 person-times, ranging from 420 to 5034. In the single pollutant model, the moving average of PM2.5 PM10-2.5, SO_2 and NO_2 were the most significant factors affecting the number of outpatients with respiratory diseases. The concentration of O _ 3 (O _ 3) delayed 3 days (lag3) had the most significant effect on the number of outpatients with respiratory diseases. PM_ (2.5) / PM_ (10-2.5) / so _ 2no _ 2 and O _ 3 concentrations increased by 0.25% (95%CI:0.22~0.28) 0.52% (95%CI:0.44~0.60) 0.73% (95%CI:1.12~1.33) and 0.20% (95%CI:0.16~0.24) for each 10 渭 g/m~3 increase in the concentration of O _ 3 and O _ 3, respectively. In the dual-pollutant model, the effects of PM2.5 and SO_2 on the outpatient population of respiratory diseases were significantly reduced after the introduction of NO_2. Conclusion the concentrations of PM_ _ (2.5) so _ 2O _ 2 and O _ S _ 3 in Shunyi District of Beijing have an effect on the daily outpatient examination of respiratory diseases in hospitals, and there is a lag effect.
【作者單位】： 北京市順義區(qū)疾病預(yù)防控制中心;
【分類號】：R122;R56

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本文編號：2199970