【摘要】：內(nèi)分泌干擾物通過干擾內(nèi)分泌系統(tǒng)導(dǎo)致多種疾病,如生殖疾病、肥胖癥甚至癌癥。然而,面對環(huán)境中大量潛在的內(nèi)分泌干擾物,傳統(tǒng)的體外、體內(nèi)評估方法由于成本高、耗時長等問題,難以實現(xiàn)內(nèi)分泌干擾物的高通量篩查。計算毒理學(xué)逐漸發(fā)展成為被美國環(huán)保局(Environmental Protection Agency,EPA)、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Co-operation and Development,OECD)等機構(gòu)所推薦的內(nèi)分泌干擾物篩選與預(yù)測方法。本文綜述了計算毒理學(xué)在內(nèi)分泌干擾物篩選上的進展,主要包括分子對接和分子動力學(xué)模擬的應(yīng)用,并對有害結(jié)局路徑(adverse outcome pathway,AOP)的方法進行介紹和展望。
[Abstract]:Endocrine disruptors cause diseases such as reproductive diseases, obesity and even cancer by disrupting the endocrine system. However, in the face of a large number of potential endocrine disruptors in the environment, traditional methods in vitro, due to high cost, time-consuming and other problems, it is difficult to achieve high-throughput screening of endocrine disruptors. Computational toxicology has evolved into a screening and forecasting method for endocrine disruptors recommended by the Environmental Protection Agency (EPA) and the Organization for Economic Co-operation and Development Organization (OECD). This paper reviews the progress of computational toxicology in screening endocrine disruptors, including the application of molecular docking and molecular dynamics simulation, and introduces and prospects the methods of harmful outcome pathway (adverse outcome).
【作者單位】： 污染控制與資源化研究國家重點實驗室南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(21577058) 國家環(huán)保部公益性行業(yè)科研專項(201409040)
【分類號】：R114

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本文編號：2126691