發(fā)布時(shí)間：2018-06-06 22:03

  本文選題：氣候變化 + 適應(yīng)能力��； 參考：《中國衛(wèi)生事業(yè)管理》2015年10期

【摘要】：氣候變化是當(dāng)前全球面臨的重大問題,為在城市不同區(qū)域找到合適的適應(yīng)能力提升措施,以增強(qiáng)環(huán)境衛(wèi)生領(lǐng)域適應(yīng)氣候變化的能力,提出一套在不同類型區(qū)域中基于蒙特卡洛模擬的措施優(yōu)化方法。該方法在創(chuàng)建指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,通過聚類分析將城市劃分為不同區(qū)域,并以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立衛(wèi)生領(lǐng)域脆弱性與各影響因素之間的響應(yīng)關(guān)系,利用蒙特卡洛模擬方法尋找適用于不同區(qū)域的最優(yōu)方案。文章以我國某個(gè)人口密集的大型城市為例,利用上述方法識(shí)別出33個(gè)適用于不同類型區(qū)域的最優(yōu)措施。通過比較各個(gè)指標(biāo)當(dāng)前與最優(yōu)狀態(tài)之間的差距,確定短板和相應(yīng)的優(yōu)化措施,為提高衛(wèi)生領(lǐng)域適應(yīng)氣候變化的能力提供理論支持。
[Abstract]:Climate change is a major issue facing the world today, and it is necessary to find appropriate adaptation enhancement measures in different parts of the city to enhance the resilience of environmental health to climate change, A method of optimization based on Monte Carlo simulation in different regions is proposed. Based on the establishment of the index system, the city is divided into different regions by cluster analysis, and the response relationship between the vulnerability of health field and the influencing factors is established by artificial neural network. The Monte Carlo simulation method is used to find the optimal scheme for different regions. Taking a large densely populated city in China as an example, 33 optimal measures suitable for different types of regions are identified by using the above method. By comparing the gap between the current and the optimal state of each index, the short plate and corresponding optimization measures are determined to provide theoretical support for improving the ability of health field to adapt to climate change.
【作者單位】： 北京建筑大學(xué)北京應(yīng)對(duì)氣候變化和人才培養(yǎng)基地;北京中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院;
【基金】：北京市科研基地建設(shè)項(xiàng)目“關(guān)鍵領(lǐng)域氣候變化適應(yīng)能力提升研究”(編號(hào):PXM2015-014210-000010)
【分類號(hào)】：R12

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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