發(fā)布時間：2018-05-28 18:34

  本文選題：灰霾 + 廣義相加模型��； 參考：《東南大學學報(醫(yī)學版)》2017年02期

【摘要】：目的:討論灰霾天氣和非灰霾天氣中存在的主要大氣污染物(PM10、SO_2、NO_2、PM2.5、CO、O3)的分布特征,以及其對人群呼吸系統(tǒng)急性健康效應的影響。方法:采用廣義相加模型的統(tǒng)計方法,分析灰霾天氣中主要大氣污染物與呼吸系統(tǒng)疾病每日就診人數(shù)變化的關系及呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)變化的關系。結果:2013~2015年,PM10、SO_2、NO_2、PM2.5、CO、O3(8 h)等6種主要大氣污染物中,除了PM2.5年日均濃度水平略高于《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB3095-2012)規(guī)定的濃度限值外,其余5種均低于《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB3095-2012);霾天氣時,PM10、SO_2、NO_2、PM2.5和CO的濃度與非霾天氣時的差異均有統(tǒng)計學意義(P0.01);PM10、SO_2、NO_2、PM2.5、O3濃度的升高均會在不同觀察日時,導致我區(qū)醫(yī)療機構呼吸系統(tǒng)日門急診量不同程度地增加;NO_2、PM2.5、CO、O3(8 h)濃度的升高,會導致我區(qū)居民呼吸系統(tǒng)疾病死亡不同程度地增加。結論:霾天氣時,PM10、SO_2、NO_2、PM2.5和CO的濃度大于非灰霾天,灰霾天對人群呼吸系統(tǒng)急性健康效應的影響大于非灰霾天。
[Abstract]:Objective: to discuss the distribution characteristics of PM10 / so _ 2N _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (3) in haze and non-haze weather and its effect on the acute health of respiratory system. Methods: the statistical method of generalized additive model was used to analyze the relationship between the main air pollutants in haze and the daily number of patients with respiratory diseases and the daily mortality of respiratory diseases. Results among the six major atmospheric pollutants, the annual average concentration level of PM2.5 was slightly higher than the concentration limit set by GB3095-2012). The other five species are lower than the Ambient Air quality Standards (GB3095-2012C), and the concentrations of PM10 / so _ 2O _ 2O _ 2C _ (2.5) and CO in haze weather are significantly different from those in non-haze weather. The increase in the concentration of PM _ (10) O _ (10) so _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ 3 will be observed on different observation days. As a result, the daily emergency volume of respiratory system in our region increased the concentration of NO2 / PM2.5 / COO _ 3 (8 h), which will lead to the increase of death rate of respiratory system diseases in different degree. Conclusion: in haze weather, the concentrations of PM10 / so _ 2C _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (
【作者單位】： 上海市奉賢區(qū)疾病預防控制中心;上海市奉賢區(qū)氣象局;
【基金】：上海市氣象局科技開發(fā)項目(MS201606)
【分類號】：R122;R56

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