本文選題：健康狀況 + 空間分布��； 參考：《中國公共衛(wèi)生》2017年04期

【摘要】：目的了解中國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市老年人健康狀況空間分布及社會經(jīng)濟影響因素,為制定相關(guān)政策提供參考依據(jù)。方法收集2010年第六次全國人口普查中老年人自評健康數(shù)據(jù),分析老年人健康狀況空間分布情況,并應(yīng)用地理加權(quán)回歸模型(GWR)分析其相關(guān)社會經(jīng)濟影響因素。結(jié)果中國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市老年人健康狀況分布存在一定的空間聚集性,以省際為單位計算全局空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)為0.132(P0.05),局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,省份自身及周邊省份老年人健康平均分均高(高-高型)的熱點區(qū)域為江蘇、浙江和福建,自身及周邊地區(qū)老年人健康平均分均低(低-低型)的冷點區(qū)域為新疆和西藏;地理加權(quán)回歸分析結(jié)果顯示,國內(nèi)生產(chǎn)總值和醫(yī)療機構(gòu)數(shù)是影響老年人健康狀況的主要社會經(jīng)濟因素,調(diào)整R~2值為0.885,其中東部、中部、東北部和西部地區(qū)調(diào)整R~2值范圍分別為0.822~0.878、0.828~0.866、0.890~0.907和0.852~0.941,東部和中部部分地區(qū)的調(diào)整R~2值低于西部和東北部;各區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值和醫(yī)療機構(gòu)數(shù)2個因素的β值范圍分別為34.5~80.4和23.3~46.4。結(jié)論中國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市老年人健康狀況分布存在省際間的空間聚集,在不同區(qū)域內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值和醫(yī)療機構(gòu)數(shù)對老年人健康狀況的影響不同,可據(jù)此制定具有針對性的老年人健康促進策略。
[Abstract]:Objective to investigate the spatial distribution of health status of the elderly in 31 provinces, autonomous regions and municipalities directly under the Central Government in mainland China, and to provide references for making relevant policies. Methods the self-rated health data of the elderly in the sixth National population Census of 2010 were collected, and the spatial distribution of the health status of the elderly was analyzed, and the related social and economic factors were analyzed by using the geographical weighted regression model (GWR). Results the distribution of elderly health status in 31 provinces, autonomous regions and municipalities in mainland China had some spatial aggregation. The global spatial autocorrelation (Moran's I) index was 0.132% (P0.05), and the results of local spatial autocorrelation analysis showed that the spatial autocorrelation index was 0.132% (P < 0.05). Jiangsu, Zhejiang and Fujian are the hot spots where the average health score of the elderly is high (high type) in the provinces themselves and the surrounding provinces, and the cold spot areas with low average health scores (low type) in self and surrounding areas are Xinjiang and Tibet. The results of geographical weighted regression analysis showed that GDP and the number of medical institutions were the main social and economic factors affecting the health status of the elderly. The adjusted R2 values of northeast and western regions are 0.822 ~ 0.878t 0.8280.866U ~ 0.890 ~ (0.907) and 0.852n ~ (0.941) respectively, the values of R~ 2 in eastern and central regions are lower than those in western and northeast regions, and the 尾 value range of two factors of GDP and number of medical institutions in each region is 34.580.4 and 23.3 ~ 46.4respectively. Conclusion the distribution of the health status of the elderly in 31 provinces, autonomous regions and municipalities directly under the Central Government of mainland China has a spatial aggregation among provinces, and the effects of GDP and the number of medical institutions on the health status of the elderly are different in different regions. The health promotion strategy of the elderly can be formulated accordingly.
【作者單位】： 福建醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生管理學(xué)系;
【基金】：國家科技支撐計劃(2012BAH06F05) 福建省中青年教師教育科研項目(JAS14142)
【分類號】：R161.7

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本文編號：1942233