面對(duì)新醫(yī)改政策下人們?cè)絹碓酵⒌尼t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求及大數(shù)據(jù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)信息化方式無法靈活、有效地應(yīng)對(duì)。將云計(jì)算和大數(shù)據(jù)核心技術(shù)及理念應(yīng)用于醫(yī)學(xué)信息化,可以提升其靈活性和效率,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體部署、集約管理,按需配置,滿足其大規(guī)模應(yīng)用中的擴(kuò)展性、可靠性和按需服務(wù)等要求,并實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的彈性存儲(chǔ)、集中管理和有效利用。本論文設(shè)計(jì)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的醫(yī)療云三層模型,以醫(yī)院私有云實(shí)現(xiàn)“云架構(gòu)”與現(xiàn)有醫(yī)院信息系統(tǒng)的完美融合,以醫(yī)療社區(qū)云建立了“云服務(wù)”式的醫(yī)院信息系統(tǒng)即服務(wù)的新型醫(yī)療資源輻射方式,并以醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)有效運(yùn)用“云計(jì)算”處理和利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)。以云計(jì)算為大腦,以大數(shù)據(jù)為靈魂,以醫(yī)院信息化為載體,基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)核心技術(shù)及理念,在該模型下分階段實(shí)現(xiàn)醫(yī)療云和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題。首先,為改變醫(yī)院信息系統(tǒng)煙囪式部署的現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了基于以虛擬化技術(shù)為核心的云計(jì)算技術(shù)的醫(yī)院私有云。通過虛擬化技術(shù)將醫(yī)院自身IT資源池化,提出并建成了集計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、桌面及安全五大資源池于一體的醫(yī)院信息基礎(chǔ)平臺(tái),提供生產(chǎn)、測(cè)試、容災(zāi)、桌面及安全五個(gè)功能模塊于一體的醫(yī)院信息應(yīng)用平臺(tái)。其次,在醫(yī)院私有云的基...

【文章頁數(shù)】：148 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖5數(shù)據(jù)分類5結(jié)束語基于Hadoop的分布式?jīng)Q策樹算法用于海量數(shù)據(jù)分析十[D]：[碩士學(xué)位論文].浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù).2015.[5]姚琴.面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的醫(yī)療云關(guān)鍵技術(shù)研究[D]：[博士學(xué)位論文].浙江大學(xué)2015.

2017年第1-2期40方案與應(yīng)用信息技術(shù)與信息化（2）數(shù)據(jù)分類界面如圖5所示，可以選擇分類算法，對(duì)選中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。圖5數(shù)據(jù)分類5結(jié)束語基于Hadoop的分布式?jīng)Q策樹算法用于海量數(shù)據(jù)分析十分有效，隨著Hadoop集群節(jié)點(diǎn)數(shù)的提高執(zhí)行速度也隨之提高，具有很好的擴(kuò)展性。將決策樹....

圖5數(shù)據(jù)分類5結(jié)束語基于Hadoop的分布式?jīng)Q策樹算法用于海量數(shù)據(jù)分析十[D]：[碩士學(xué)位論文].浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù).2015.[5]姚琴.面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的醫(yī)療云關(guān)鍵技術(shù)研究[D]：[博士學(xué)位論文].浙江大學(xué)2015.

2017年第1-2期40方案與應(yīng)用信息技術(shù)與信息化（2）數(shù)據(jù)分類界面如圖5所示，可以選擇分類算法，對(duì)選中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。圖5數(shù)據(jù)分類5結(jié)束語基于Hadoop的分布式?jīng)Q策樹算法用于海量數(shù)據(jù)分析十分有效，隨著Hadoop集群節(jié)點(diǎn)數(shù)的提高執(zhí)行速度也隨之提高，具有很好的擴(kuò)展性。將決策樹....

本文編號(hào)：3970497