研究目的編制適合WPBL模式下多次使用和多變量的學生自我評價問卷。在評價中引入綜合變量的作用,解決WPBL模式中變量間多重共線性問題,分離異常因素的影響。利用公因子的方差貢獻率作為綜合評價模型的權重,采用關鍵因素構建綜合評價模型,解釋關鍵因素并根據綜合評價模型進行實證研究。 研究方法從廣州醫(yī)學院開展WPBL教學模式的學生中隨機抽取10%學生,發(fā)放調查問卷,利用聚類分析挑選評價變量。采用Cranach’sα系數評價問卷結構的內部一致性。利用變量間的相關系數與Cranach’sα系數的關系考查問卷的結構效度。采用聚類分析篩選變量。用因子分析法提取公因子,用公因子的方差貢獻率作為綜合評價模型的權重,并給出其對學習效果評價的合理解釋。按關鍵因素構建出綜合評價模型,開展綜合評價。 研究結果問卷的內部一致性信度Cranach’sα系數為0.85。以特征值大于1為標準提取出四個公因子,方差累積貢獻率達到64.99%。以方差貢獻率作為綜合評價函數的權重,構建出綜合評價模型:E=K₁ +K₂ +K₃ +…+Kj(j=1,2,…,m)。經方...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1因子旋轉的幾何意義

圖1因子旋轉的幾何意義.4.4關鍵因素Kj為第j個關鍵因素，j＝(w1/wt，，w2/wt，…wj/wt)（wt=w1+w2+…，+wm；j=1，2，…，m）

圖2變量樹狀聚類圖

圖2變量樹狀聚類圖樹狀聚類圖可以直觀看出，變量1到變量14的相關性較大，從

圖3因素陡坡圖

圖3因素陡坡圖從圖3特征值大小排列的因素陡坡圖可以看出，一共提取到4個公因子，累積貢率達到64.99%。從第5個特征值開始，斜率逐漸趨于平坦，這表明14個變量中可能

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