目前人們對(duì)比例風(fēng)險(xiǎn)模型的研究比較廣泛,相應(yīng)的結(jié)果也比較成熟.加速失效時(shí)間模型因?yàn)槠淠Ｐ托问街庇^、便于理解等優(yōu)勢(shì),同時(shí)作為比例風(fēng)險(xiǎn)模型的一個(gè)很好的替代,吸引著大家的關(guān)注和研究.對(duì)于半?yún)⒌募铀偈r(shí)間模型許多學(xué)者通過秩方法和核方法進(jìn)行研究.研究者發(fā)現(xiàn)通過共享的隨機(jī)效應(yīng)合理的建立聯(lián)合模型,可以有效的減少由于測(cè)量誤差和數(shù)據(jù)缺失,進(jìn)行模型分開估計(jì)的偏差,聯(lián)合模型開始引起人們的關(guān)注.隨著醫(yī)學(xué)的不斷進(jìn)步,許多之前被認(rèn)為不可治愈的疾病,在經(jīng)過良好的治療和控制,存在一定的個(gè)體被治愈,表現(xiàn)為這些個(gè)體在一段時(shí)間不再?gòu)?fù)發(fā)可以正常的生活.我們需要知道個(gè)體被治愈比率和沒有被治愈個(gè)體的生存函數(shù),混合治愈模型可以很好解決這類問題.在這篇文章中,我在前人研究的基礎(chǔ)上,將加速失效時(shí)間模型和縱向測(cè)量的聯(lián)合模型中生存模型擴(kuò)展成混合治愈模型,使得模型的運(yùn)用范圍更廣.由于含有隨機(jī)效應(yīng),且隨機(jī)效應(yīng)的后驗(yàn)分布表達(dá)特別復(fù)雜,我們通過蒙特卡洛積分近似似然函數(shù)的條件期望,最大化似然函數(shù)的條件期望,可以得到未知參數(shù)的估計(jì).對(duì)于治愈率參數(shù),在協(xié)變量取值為0或1時(shí),可以對(duì)其條件期望關(guān)于兩個(gè)參數(shù)分別求導(dǎo),得到其顯示解,這是這篇文獻(xiàn)的一個(gè)小小創(chuàng)新點(diǎn)...

【文章頁數(shù)】：28 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２７文獻(xiàn)分類目錄圖?圖２．２８學(xué)科分類圖

?中醫(yī)個(gè)體化長(zhǎng)時(shí)程療效評(píng)價(jià)方法的探索構(gòu)建及臨床實(shí)證研宄???之獻(xiàn)分斧丨丨ｉ?■蹩??Ｃ３?３３??４＾？＾?６？？外?３５?▲?＾３０??洲?－?－?３，１??“？？?２５?？＂？??２０?１５＞＾??４，＊?４－．?１５?１１??Ｈ，??？．．?５??？？？?０??．ｘＳｗ?？....

本文編號(hào)：3910565