本文以數(shù)據(jù)挖掘技術在病人的醫(yī)療費用信息分析中的研究與應用為題進行研究,以病人的醫(yī)療費用信息作為數(shù)據(jù)源對病人的患病情況以及醫(yī)療費用的構成開展了數(shù)據(jù)挖掘,其目的在于了解病人的醫(yī)療費用構成以及不同人群在患病方面的規(guī)律。具體而言,本文研究分為兩個主要部分,第一是根據(jù)醫(yī)療費用信息進行聚類分析,得出病人在醫(yī)療費用方面的主要構成特點。第二則是根據(jù)病人的基本信息,例如性別、年齡、病癥等方面的要素,建立病人基本信息、所患病癥和醫(yī)療費用構成方面的關聯(lián)規(guī)則。首先,在進行聚類分析時,根據(jù)醫(yī)療費用信息類型對醫(yī)療費用構成信息進行分類,將其分為診療費、住院費、檢查費、藥品費。采用聚類分析的方法對醫(yī)療費用構成信息進行聚類分析,從而獲得基于樣本聚類分析的典型特征向量。在此基礎上,將任意病人在醫(yī)療費用的記錄都可以通過相似度計算的方法歸入對應的類別,從而為醫(yī)療費用構成的特征分析提供依據(jù)。而后,基于Apriori算法的醫(yī)療費用信息關聯(lián)規(guī)則挖掘。將病人的年齡、性別、病癥以及醫(yī)療費用構成作為關聯(lián)規(guī)則挖掘的維度。通過項集的篩選以及頻繁項的統(tǒng)計對醫(yī)療費用信息進行分析,獲取病人年齡、性別、病癥類型以及醫(yī)療費用結構特征之間的關聯(lián)關系。其...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3878277