我國醫(yī)療事業(yè)迅速發(fā)展,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的研究與應(yīng)用也越來越廣泛。智慧醫(yī)療的提出、移動設(shè)備的流行使得醫(yī)療健康數(shù)據(jù)呈海量式的增長。在“大數(shù)據(jù)+”的大環(huán)境下,人們開始研究將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好的應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析上。而在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論研究與真實(shí)應(yīng)用場景中,為讓用戶能夠主觀的參與到實(shí)時的數(shù)據(jù)挖掘過程中,催生了數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)的結(jié)合——數(shù)據(jù)挖掘可視化的產(chǎn)生。數(shù)據(jù)挖掘可視化可以充分地利用人類的感官視覺系統(tǒng),指導(dǎo)用戶進(jìn)行挖掘分析工作,并以直觀、易操作的方式挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息,更好地支持用戶決策。本文討論了醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘與可視化的相關(guān)理論和技術(shù),在此基礎(chǔ)上,結(jié)合中國臨床研究樣本數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),開發(fā)了醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘可視化系統(tǒng)。本文首先概述了可視化的相關(guān)理論技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘中常用的決策樹方法;然后建立了基于決策樹C4.5算法的入組人員睡眠障礙預(yù)測模型,描述了使用決策樹C4.5算法來預(yù)測入組人員睡眠障礙問的題;并實(shí)現(xiàn)了基于混合可視化技術(shù)的入組人員身心健康數(shù)據(jù)交互分析,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的動態(tài)交互式可視化;最后設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘可視化系統(tǒng),該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理、決策樹C4....

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)與主要工作
第二章 相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 引言
    2.2 可視化技術(shù)
        2.2.1 數(shù)據(jù)可視化定義
        2.2.2 數(shù)據(jù)可視化的過程
        2.2.3 數(shù)據(jù)可視化分類
        2.2.4 可視化工具介紹
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘
        2.3.2 決策樹算法
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)
        2.4.1 數(shù)據(jù)挖掘可視化概念
        2.4.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化的標(biāo)準(zhǔn)流程
    2.5 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于決策樹的預(yù)測模型
    3.1 引言
    3.2 原始數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)變換
        3.2.2 數(shù)據(jù)離散化
    3.3 基于C4.5算法的模型構(gòu)建
        3.3.1 C4.5算法基本原理
        3.3.2 基于C4.5算法的預(yù)測模型
    3.4 決策樹模型評估
        3.4.1 模型評估方法
        3.4.2 模型評估結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于混合可視化方法的數(shù)據(jù)交互分析
    4.1 引言
    4.2 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)可視化模塊結(jié)構(gòu)
        4.2.2 數(shù)據(jù)可視化方法
    4.3 數(shù)據(jù)可視化交互方法
        4.3.1 交互方法概述
        4.3.2 動態(tài)過濾交互技術(shù)
        4.3.3 坐標(biāo)映射與十字光標(biāo)技術(shù)
        4.3.4 平移+縮放交互技術(shù)
        4.3.5 焦點(diǎn)+上下文技術(shù)
        4.3.6 多視圖協(xié)同聯(lián)調(diào)技術(shù)
    4.4 可視化結(jié)果及交互操作
        4.4.1 柱狀圖
        4.4.2 餅狀圖
        4.4.3 雷達(dá)圖
        4.4.4 地圖
        4.4.5 協(xié)同多視圖
    4.5 本章小結(jié)
第五章 數(shù)據(jù)挖掘可視化系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
    5.1 需求分析
        5.1.1 功能性需求
        5.1.2 非功能性需求
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計
        5.2.1 數(shù)據(jù)上傳模塊
        5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
        5.2.3 算法選擇與控制模塊
        5.2.4 可視化模塊
    5.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計及實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計及實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 系統(tǒng)UI設(shè)計及實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3859808