目的闡明基于懲罰估計的兩部模型原理,并借助該方法分析家庭醫(yī)療費用的影響因素。方法利用最小最大凹罰(minimax concave penalty,MCP)似然估計方法估計未知參數(shù),并與橋懲罰(Bridge)、最小絕對收縮和選擇算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)懲罰以及不加懲罰得到的結(jié)果對比。結(jié)果年齡、月收入與醫(yī)療費用呈正相關(guān);受教育年限、家庭人口數(shù)與醫(yī)療費用呈負相關(guān);城市人群、女性、有工作、有醫(yī)保、未婚人士更有可能產(chǎn)生醫(yī)療費用。同時表明,基于懲罰得到的估計結(jié)果更符合研究實際的客觀解釋。結(jié)論相對于極大似然估計、Bridge懲罰、LASSO懲罰,基于MCP懲罰似然估計得到的均方誤差、標準差以及對應(yīng)的經(jīng)驗風險函數(shù)值等更穩(wěn)定、偏差更小。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
模型及研究方法
    1.模型建立
    2.研究方法
模擬研究
    1.模擬1
    2.模擬2
實例分析
    1.數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
    2.結(jié)果與分析
結(jié) 論



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