公眾使用醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)意愿影響因素調(diào)查分析
發(fā)布時(shí)間:2023-08-25 22:00
近年來,伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智慧城市等新興技術(shù)與健康醫(yī)療加速融合,以醫(yī)療大數(shù)據(jù)為代表的一系列醫(yī)療新業(yè)態(tài),激發(fā)了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展和醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的動(dòng)力。人們從大數(shù)據(jù)、人工智能與醫(yī)療行業(yè)的深度融合中看到了醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展的可能和希望,輔助決策、健康管理、基因數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)智能化管理等場景都為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)揮作用創(chuàng)造了可能、提供了空間。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的一大主要來源是人們提供的個(gè)人健康信息,如何使人們自愿使用醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)共享自己的健康信息,是大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺(tái)能否發(fā)揮其作用的關(guān)鍵所在。目前,我國在醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息共享方面的研究與網(wǎng)絡(luò)購物方面、網(wǎng)絡(luò)社交方面相比,相對較少。所以,本文針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人健康醫(yī)療信息共享意愿的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義,且存在較大的挑戰(zhàn)。為了盡可能全面的分析影響個(gè)人使用醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)共享健康醫(yī)療信息意愿的因素,本文從個(gè)體主觀因素和個(gè)體特征因素兩個(gè)層面出發(fā),以技術(shù)接受模型和感知風(fēng)險(xiǎn)理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了影響個(gè)人共享醫(yī)療信息意愿因素的模型。研究過程中,本文采用問卷調(diào)查來獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。由于不同的軟件在進(jìn)行不同分析時(shí)具有各自的優(yōu)勢,所以本文利用SPS...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 本文主要研究方法概述
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處
1.6 研究技術(shù)路線
第2章 相關(guān)概念及研究假設(shè)
2.1 相關(guān)概念界定
2.2 影響公眾使用平臺(tái)意愿的個(gè)體主觀因素
2.2.1 個(gè)體主觀因素與使用意愿
2.2.2 研究假設(shè)與模型建立
2.3 影響公眾使用平臺(tái)意愿的個(gè)體特征因素
2.3.1 個(gè)體特征因素與使用意愿
2.3.2 研究假設(shè)
2.4 數(shù)據(jù)收集
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于個(gè)體特征因素的實(shí)證分析
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.2 正態(tài)性檢驗(yàn)、信度分析和效度分析
3.3 Logistic回歸模型分析
3.3.1 Logistic模型介紹
3.3.2 變量的處理
3.3.3 Logistic回歸模型結(jié)果分析
3.4 隨機(jī)森林分類
3.4.1 隨機(jī)森林算法簡介
3.4.2 變量的處理
3.4.3 隨機(jī)森林分類結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于個(gè)體主觀因素的實(shí)證分析
4.1 結(jié)構(gòu)方程模型分析
4.1.1 結(jié)構(gòu)方程模型介紹
4.1.2 模型擬合
4.1.3 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果分析
4.2 文本分析
4.2.1 文本處理
4.2.2 結(jié)果分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 研究結(jié)論與建議
5.1 主要結(jié)論
5.2 相關(guān)建議
5.3 研究的不足與展望
5.3.1 不足之處
5.3.2 研究的展望
附錄
附錄一: 問卷
附錄二: 相關(guān)代碼
附錄三: 問卷數(shù)據(jù)匯總
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3843388
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 本文主要研究方法概述
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處
1.6 研究技術(shù)路線
第2章 相關(guān)概念及研究假設(shè)
2.1 相關(guān)概念界定
2.2 影響公眾使用平臺(tái)意愿的個(gè)體主觀因素
2.2.1 個(gè)體主觀因素與使用意愿
2.2.2 研究假設(shè)與模型建立
2.3 影響公眾使用平臺(tái)意愿的個(gè)體特征因素
2.3.1 個(gè)體特征因素與使用意愿
2.3.2 研究假設(shè)
2.4 數(shù)據(jù)收集
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于個(gè)體特征因素的實(shí)證分析
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.2 正態(tài)性檢驗(yàn)、信度分析和效度分析
3.3 Logistic回歸模型分析
3.3.1 Logistic模型介紹
3.3.2 變量的處理
3.3.3 Logistic回歸模型結(jié)果分析
3.4 隨機(jī)森林分類
3.4.1 隨機(jī)森林算法簡介
3.4.2 變量的處理
3.4.3 隨機(jī)森林分類結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于個(gè)體主觀因素的實(shí)證分析
4.1 結(jié)構(gòu)方程模型分析
4.1.1 結(jié)構(gòu)方程模型介紹
4.1.2 模型擬合
4.1.3 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果分析
4.2 文本分析
4.2.1 文本處理
4.2.2 結(jié)果分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 研究結(jié)論與建議
5.1 主要結(jié)論
5.2 相關(guān)建議
5.3 研究的不足與展望
5.3.1 不足之處
5.3.2 研究的展望
附錄
附錄一: 問卷
附錄二: 相關(guān)代碼
附錄三: 問卷數(shù)據(jù)匯總
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3843388
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