病人的住院周期的長(zhǎng)短是評(píng)價(jià)醫(yī)療機(jī)構(gòu)整體服務(wù)水平和關(guān)鍵設(shè)備使用效率的一個(gè)重要的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。減少病人的住院周期不但可以改善醫(yī)院病床的周轉(zhuǎn)率,將關(guān)鍵的設(shè)備資源能夠?yàn)楦嗟牟∪朔⻊?wù),還能提升醫(yī)院的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。住院周期的預(yù)測(cè)對(duì)醫(yī)院提前為病人做好出入院計(jì)劃和病床的調(diào)度有重要的意義。本文首先在臨床理論的基礎(chǔ)之上,結(jié)合根治性腎切除病人的特點(diǎn)和專家訪談的結(jié)果,建立了由4個(gè)因子反映的住院周期的影響因素體系,這4個(gè)因子分別為:患者因素、病理因素、手術(shù)因素和伴隨因素,同時(shí)為每個(gè)因子找到了相應(yīng)的觀測(cè)變量作為指標(biāo)。在理論體系的基礎(chǔ)之上,先用探索性因子分析從數(shù)據(jù)層面對(duì)4個(gè)因子的選擇的正確性進(jìn)行判斷;然后采用結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)模型中因素及觀測(cè)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二階因子分析來(lái)解釋因素與根治性腎切除手術(shù)病人的住院周期之間的關(guān)系。選取2013年到2015年3年間243份患者的病理數(shù)據(jù)作為樣本,對(duì)模型進(jìn)行擬合、修正和檢驗(yàn),最終確定包括4個(gè)潛變量,14個(gè)觀測(cè)變量,顯著性較好的結(jié)構(gòu)方程模型。發(fā)揮結(jié)構(gòu)方程模型優(yōu)化、簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì),使得對(duì)住院周期的影響因素的反映更為簡(jiǎn)潔、客觀。結(jié)合對(duì)住院周期影響因素的研...

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景
    1.2 住院周期研究的發(fā)展
    1.3 研究目的及意義
    1.4 論文研究方法、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 研究路線
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 住院周期影響因素的研究現(xiàn)狀
    2.2 住院時(shí)間預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    2.3 本章小結(jié)
第三章 腎癌手術(shù)病人住院周期影響因素及初始模型的構(gòu)建
    3.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本思想
        3.1.1 SEM的基本概念
        3.1.2 SEM的基本結(jié)構(gòu)
        3.1.3 SEM分析步驟
    3.2 腎癌手術(shù)病人住院周期影響因素理論模型及研究假設(shè)
    3.3 腎癌手術(shù)病人住院周期影響因素體系的構(gòu)建
        3.3.1 影響因素體系構(gòu)建原則
        3.3.2 觀測(cè)指標(biāo)的選擇
    3.4 腎癌手術(shù)病人住院周期影響因素的初始結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建
    3.5 本章小結(jié)
第四章 腎癌手術(shù)病人住院周期影響因素實(shí)證分析
    4.1 樣本選取及數(shù)據(jù)處理
        4.1.1 樣本選取
        4.1.2 數(shù)據(jù)缺失及異常值處理
        4.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
    4.2 初始模型基本假設(shè)檢驗(yàn)
    4.3 探索性因子分析
    4.4 驗(yàn)證性因子分析
        4.4.1 模型適配度檢驗(yàn)指標(biāo)
        4.4.2 初始模型擬合結(jié)果
        4.4.3 模型修正
        4.4.4 修正后的模型
    4.5 二階因子分析
        4.5.1 二階因子分析模型
        4.5.2 模型擬合與修正
    4.6 實(shí)證假設(shè)的檢驗(yàn)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住院周期的預(yù)測(cè)
    5.1 住院周期分析
    5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        5.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
    5.3 標(biāo)準(zhǔn)BP算法的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)
        5.3.1 標(biāo)準(zhǔn)BP算法的優(yōu)缺點(diǎn)
        5.3.2 BP算法的改進(jìn)
    5.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根治性腎切除患者住院周期預(yù)測(cè)分析
        5.4.1 改進(jìn)BP算法的住院周期預(yù)測(cè)
        5.4.2 改進(jìn)算法的預(yù)測(cè)效果比較
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文



本文編號(hào)：3832264