大數(shù)據(jù)時代的來臨,醫(yī)療信息化的不斷發(fā)展與建設(shè),使得醫(yī)療領(lǐng)域的信息資源也呈現(xiàn)出爆炸式增長特點,加之患者疾病的日益復(fù)雜與多變,這些都為醫(yī)療工作人員做出精確、合理的診療決策帶來了很大的挑戰(zhàn),因此,目前醫(yī)療決策管理領(lǐng)域的研究面臨兩個方面需要解決的問題,第一,面對大量的決策信息源,如何快速地找到更準(zhǔn)確、更合理、更適宜的相似案例及解決方案,并為醫(yī)療工作人員的診療決策提供知識支持;第二,在目前診療決策環(huán)境不斷變化的情況下,能否通過考慮更多地外部屬性因素使診療決策結(jié)果更加科學(xué)、合理、準(zhǔn)確�；诖�,本文從兩個方面開展研究,即案例推理流程(Case-based Reasoning,CBR)的改進及應(yīng)用創(chuàng)新研究,以及考慮標(biāo)注性屬性的案例信息集結(jié)與案例庫維護研究。本文首先闡述了在目前環(huán)境下醫(yī)療工作人員對于診療決策知識的需求,并引入改進案例推理流程作為搜尋歷史經(jīng)驗與知識的檢索方法,然后進一步地總結(jié)分析了目前案例推理方法的研究現(xiàn)狀及存在的不足,在此基礎(chǔ)上提出一種基于角度與距離的相似案例檢索方法,并以公開數(shù)據(jù)平臺UCI中的冠狀動脈性心臟病(Coronary Artery Disease,CAD)數(shù)據(jù)集為實驗樣本進行...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 案例信息檢索與集結(jié)研究
        1.2.2 案例庫維護方法研究
    1.3 研究創(chuàng)新點
    1.4 研究框架
第二章 相關(guān)理論概念介紹
    2.1 案例推理
    2.2 評價有用性
    2.3 標(biāo)注性信息
    2.4 非語言信息
第三章 考慮標(biāo)注性屬性的案例信息集結(jié)與案例庫維護
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
        3.1.2 案例特征屬性選擇
    3.2 案例特征權(quán)重獲取
    3.3 集成角度與距離的案例相似度計算
        3.3.1 基于角度的相似度計算
        3.3.2 基于距離的相似度計算
        3.3.3 集成角度與距離的相似度計算
    3.4 考慮標(biāo)注性屬性的醫(yī)療案例信息集結(jié)
    3.5 考慮標(biāo)注性屬性的醫(yī)療案例庫維護
第四章 實驗分析
    4.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
        4.1.1 特征屬性描述
        4.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與離散化
        4.1.3 特征屬性選擇及權(quán)重獲取
    4.2 實驗設(shè)計
        4.2.1 實驗工具與方法
        4.2.2 對比實驗設(shè)計
        4.2.3 實驗結(jié)果衡量指標(biāo)
    4.3 實驗結(jié)果分析
        4.3.1 分類方法實驗結(jié)果對比
        4.3.2 考慮標(biāo)注性屬性對相似案例推薦排序的影響
        4.3.3 考慮標(biāo)注性屬性的醫(yī)療案例庫維護
第五章 結(jié)論及展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究局限
    5.3 未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況



本文編號：3781643