中國(guó)31個(gè)省市道路交通事故現(xiàn)狀分析及實(shí)現(xiàn)SDGs死傷減半目標(biāo)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-25 09:42
目的分析2010-2017年我國(guó)31個(gè)省市道路交通事故發(fā)生數(shù)和死傷情況,預(yù)測(cè)到2020年各省市實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(sustainable development goals,SDGs)中設(shè)定的死傷人數(shù)較2015年減半的情況。方法分析31個(gè)省市道路交通事故現(xiàn)狀,利用趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè)2020年能否實(shí)現(xiàn)SDGs目標(biāo)。結(jié)果 2010-2017年廣東、江蘇、浙江、山東的交通事故發(fā)生數(shù)、死傷數(shù)呈下降趨勢(shì)但仍居前列。2017年死亡率前兩位是北京和貴州,受傷率貴州和天津居高。預(yù)測(cè)顯示,到2020年全國(guó)道路交通事故的死亡和受傷人數(shù)分別增加了17%和1.3%,難以實(shí)現(xiàn)減半的目標(biāo);預(yù)計(jì)2020年湖南的死傷人數(shù)分別降至2015年的50.7%和65.3%,能夠達(dá)到目標(biāo);上海的受傷人數(shù)降低83.3%,但死亡人數(shù)只降低34.5%,與目標(biāo)有差距;其余省市難以達(dá)到目標(biāo)。預(yù)計(jì)到2020年11個(gè)省市的死亡人數(shù)將增加,其中北京、吉林、江西、湖北和貴州增長(zhǎng)最為明顯;有8個(gè)省市的受傷人數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其中吉林、江西、湖北和貴州四省增幅明顯。結(jié)論除湖南省外,全國(guó)和各省市均難以達(dá)到SDGs目標(biāo),可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際現(xiàn)狀制定有針對(duì)性的科...
【文章來(lái)源】: 中華疾病控制雜志. 2020,24(01)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料來(lái)源
1.2 分析方法
2 結(jié)果
2.1 全國(guó)31個(gè)省市道路交通事故現(xiàn)狀
2.1.1 交通事故發(fā)生數(shù)
2.1.2 交通事故死傷情況
2.2 預(yù)測(cè)全國(guó)大陸31個(gè)省市到2020年道路交通事故死傷情況
2.2.1 死亡情況預(yù)測(cè)結(jié)果及與SDGs目標(biāo)的比較
2.2.2 受傷情況預(yù)測(cè)結(jié)果及與SDGs目標(biāo)的比較
3 討論
3.1 各省市道路交通事故狀況有較大差異
3.2 全國(guó)及大部分省份到2020年難以實(shí)現(xiàn)SDGs目標(biāo)
3.3 個(gè)別省份控制道路交通事故的情況較好,其經(jīng)驗(yàn)值得推廣
4 建議
4.1 支持和鼓勵(lì)各地制定有針對(duì)性的措施
4.2 借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和有效措施
4.3 加強(qiáng)“人-車-路-管理”為核心的防范措施
4.4 提升交通事故綜合急救能力
4.5 多部門合作
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測(cè)的交通事故損失預(yù)測(cè) [J]. 楊書霞,胡艷. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2017(06)
[2]全國(guó)道路交通事故死亡人數(shù)預(yù)測(cè)研究 [J]. 孟祥海,蔣艷輝,鄭洪嵐. 公路交通技術(shù). 2017(05)
[3]我國(guó)道路交通事故死亡人數(shù)預(yù)測(cè)與管理對(duì)策 [J]. 沈坤. 安全與環(huán)境工程. 2017(05)
[4]基于改進(jìn)的灰色馬爾可夫鏈模型的交通事故預(yù)測(cè) [J]. 趙玲,許宏科. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2013(20)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故預(yù)測(cè)模型及仿真 [J]. 唐秋生,杜營(yíng)營(yíng). 交通信息與安全. 2011(01)
[6]福建省衛(wèi)生人力及床位預(yù)測(cè)方法探討 [J]. 陳錦華,黃琳,吳愛平. 華南國(guó)防醫(yī)學(xué)雜志. 2009(06)
[7]青海玉樹“1·3”特大交通事故的教訓(xùn)與反思 [J]. 劉守信. 道路交通管理. 2006(03)
本文編號(hào):3552229
【文章來(lái)源】: 中華疾病控制雜志. 2020,24(01)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料來(lái)源
1.2 分析方法
2 結(jié)果
2.1 全國(guó)31個(gè)省市道路交通事故現(xiàn)狀
2.1.1 交通事故發(fā)生數(shù)
2.1.2 交通事故死傷情況
2.2 預(yù)測(cè)全國(guó)大陸31個(gè)省市到2020年道路交通事故死傷情況
2.2.1 死亡情況預(yù)測(cè)結(jié)果及與SDGs目標(biāo)的比較
2.2.2 受傷情況預(yù)測(cè)結(jié)果及與SDGs目標(biāo)的比較
3 討論
3.1 各省市道路交通事故狀況有較大差異
3.2 全國(guó)及大部分省份到2020年難以實(shí)現(xiàn)SDGs目標(biāo)
3.3 個(gè)別省份控制道路交通事故的情況較好,其經(jīng)驗(yàn)值得推廣
4 建議
4.1 支持和鼓勵(lì)各地制定有針對(duì)性的措施
4.2 借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和有效措施
4.3 加強(qiáng)“人-車-路-管理”為核心的防范措施
4.4 提升交通事故綜合急救能力
4.5 多部門合作
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測(cè)的交通事故損失預(yù)測(cè) [J]. 楊書霞,胡艷. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2017(06)
[2]全國(guó)道路交通事故死亡人數(shù)預(yù)測(cè)研究 [J]. 孟祥海,蔣艷輝,鄭洪嵐. 公路交通技術(shù). 2017(05)
[3]我國(guó)道路交通事故死亡人數(shù)預(yù)測(cè)與管理對(duì)策 [J]. 沈坤. 安全與環(huán)境工程. 2017(05)
[4]基于改進(jìn)的灰色馬爾可夫鏈模型的交通事故預(yù)測(cè) [J]. 趙玲,許宏科. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2013(20)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故預(yù)測(cè)模型及仿真 [J]. 唐秋生,杜營(yíng)營(yíng). 交通信息與安全. 2011(01)
[6]福建省衛(wèi)生人力及床位預(yù)測(cè)方法探討 [J]. 陳錦華,黃琳,吳愛平. 華南國(guó)防醫(yī)學(xué)雜志. 2009(06)
[7]青海玉樹“1·3”特大交通事故的教訓(xùn)與反思 [J]. 劉守信. 道路交通管理. 2006(03)
本文編號(hào):3552229
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