基于CLHLS（2011—2014年）數(shù)據(jù),使用Wagstaff指數(shù)（WI）和Erreygers指數(shù)（EI）測度了農(nóng)村老年人群的健康不平等,采用Shapley和RIF-I-OLS分別估計(jì)了醫(yī)療服務(wù)經(jīng)濟(jì)可及性、地理可及性和質(zhì)量的貢獻(xiàn)（率）和邊際影響效應(yīng)。WI和EI測度發(fā)現(xiàn):農(nóng)村老年人群體存在明顯的親富性健康不平等,并且集中于75～84歲年齡組。Shapley分解顯示,醫(yī)療服務(wù)經(jīng)濟(jì)可及性、地理可及性和質(zhì)量對(duì)農(nóng)村老年人健康不平等的貢獻(xiàn)（率）分別為0.0667（20.86%）、0.0296（9.27%）和0.0430（13.45%）。RIF-I-OLS分析發(fā)現(xiàn),老年人醫(yī)療費(fèi)用占人均年收入比重越高,醫(yī)療服務(wù)經(jīng)濟(jì)可及性越低,健康不平等程度越高;最近醫(yī)療機(jī)構(gòu)距離越遠(yuǎn),醫(yī)療服務(wù)地理可及性越低,老年人健康不平等程度越高;每萬人三級(jí)醫(yī)院數(shù)量上升,醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提高,有助于降低農(nóng)村老年人的健康不平等。因此,應(yīng)提高農(nóng)村低收入家庭的收入,完善農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)制度,發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)資源下沉。 

【文章來源】：廣西社會(huì)科學(xué). 2020,(06)CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

不同年齡組的健康水平(QWB)與健康不平等狀況(WI和EI)分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國城鄉(xiāng)老齡健康:子女的作用有多大?——基于CHNS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 丁繼紅,董旭達(dá).  南開經(jīng)濟(jì)研究. 2017(05)
[2]我國城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)利用的不平等研究——一項(xiàng)于CHARLS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 熊躍根,黃靜.  人口學(xué)刊. 2016(06)
[3]我國城鄉(xiāng)老年人口醫(yī)療服務(wù)可及性差異研究——基于2011年中國老年健康影響因素跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 李建新,夏翠翠.  中國衛(wèi)生政策研究. 2014(09)
[4]老年人健康不平等的演化、區(qū)域差異與影響因素分析[J]. 杜本峰,王旋.  人口研究. 2013(05)
[5]新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)村居民衛(wèi)生服務(wù)可及性的影響——基于陜西省的抽樣調(diào)查[J]. 張思鋒,楊致忻,李菲,王立劍.  蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2011(03)
[6]與收入相關(guān)的健康及醫(yī)療服務(wù)利用不平等研究[J]. 解堊.  經(jīng)濟(jì)研究. 2009(02)
[7]我國城鎮(zhèn)居民的健康需求與Grossman模型——來自截面數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 趙忠,侯振剛.  經(jīng)濟(jì)研究. 2005(10)

碩士論文
[1]醫(yī)療服務(wù)可及性對(duì)農(nóng)村老齡人口健康的影響研究[D]. 侯干干.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3518405