補(bǔ)充醫(yī)療保險對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響研究
發(fā)布時間:2021-08-04 12:27
本文利用2016年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù),采用PSM(傾向得分匹配)方法解決模型內(nèi)生性問題,實(shí)證研究補(bǔ)充醫(yī)療保險對我國居民消費(fèi)支出以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明:第一,購買補(bǔ)充醫(yī)療保險顯著促進(jìn)了居民的總消費(fèi)支出,且對農(nóng)村居民總消費(fèi)的促進(jìn)作用要強(qiáng)于城鎮(zhèn)居民。第二,補(bǔ)充醫(yī)療保險在降低居民生存資料消費(fèi)占比的同時,提升了居民享受資料消費(fèi)占比,但對居民發(fā)展資料消費(fèi)占比的影響則不顯著,表明推廣補(bǔ)充醫(yī)療保險對推動居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級有較大的推動作用。第三,補(bǔ)充醫(yī)療保險對城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用明顯強(qiáng)于農(nóng)村居民;谏鲜鲅芯拷Y(jié)果,提出以下建議和啟示:一是政府應(yīng)出臺相關(guān)政策支持鼓勵補(bǔ)充醫(yī)療保險的發(fā)展,可以通過稅收減免等政策提高保險公司開展補(bǔ)充醫(yī)療保險項(xiàng)目的積極性,并吸引更多的消費(fèi)者購買補(bǔ)充醫(yī)療保險。二是要鼓勵和支持保險公司豐富補(bǔ)充醫(yī)療保險的個性化產(chǎn)品,針對不同群體提供相應(yīng)的差異化產(chǎn)品。
【文章來源】:南方金融. 2020,(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與文獻(xiàn)綜述
(一)補(bǔ)充醫(yī)療保險對居民總消費(fèi)的影響
(二)補(bǔ)充醫(yī)療保險對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響
三、研究設(shè)計(jì)
(一)模型設(shè)定
(二)數(shù)據(jù)來源與變量選取
1.數(shù)據(jù)來源
2.變量選取
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
(二)匹配效果分析
(三)補(bǔ)充醫(yī)療保險對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響
(四)補(bǔ)充醫(yī)療保險對城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民消費(fèi)的影響
(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、結(jié)論與建議
本文編號:3321698
【文章來源】:南方金融. 2020,(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與文獻(xiàn)綜述
(一)補(bǔ)充醫(yī)療保險對居民總消費(fèi)的影響
(二)補(bǔ)充醫(yī)療保險對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響
三、研究設(shè)計(jì)
(一)模型設(shè)定
(二)數(shù)據(jù)來源與變量選取
1.數(shù)據(jù)來源
2.變量選取
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
(二)匹配效果分析
(三)補(bǔ)充醫(yī)療保險對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響
(四)補(bǔ)充醫(yī)療保險對城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民消費(fèi)的影響
(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、結(jié)論與建議
本文編號:3321698
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