隨著醫(yī)療信息化以及計算機硬件的發(fā)展,電子病歷在我國得到了極大的普及,因此每天產(chǎn)生的電子病歷數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,但是電子病歷中的文本數(shù)據(jù)難以結(jié)構(gòu)化從而得到二次利用,電子病歷文本挖掘是現(xiàn)在很多學(xué)者的研究點,主要集中在電子病歷命名實體識別和電子病歷實體關(guān)系抽取這兩個研究任務(wù)。英文領(lǐng)域的電子病歷文本挖掘已經(jīng)有了豐碩的成果,國內(nèi)的研究還處于起步階段。這是因為（1）缺乏規(guī)范統(tǒng)一的專業(yè)術(shù)語庫,電子病歷文本中的術(shù)語沒有標(biāo)準(zhǔn)化,國外成熟的知識庫無法對中文領(lǐng)域電子病歷文本研究做直接指導(dǎo);（2）語料匱乏,缺少公開的標(biāo)注語料以及標(biāo)注規(guī)范,并且電子病歷文本具有高度專業(yè)性特點,普通人難以識別其中的實體及關(guān)系,嚴(yán)重限制了中文電子病歷文本挖掘的研究�；诖�,文本研究基于中文電子病歷文本的命名實體識別和實體關(guān)系抽取的方法,從而構(gòu)建基于中文電子病歷文本的醫(yī)學(xué)語義網(wǎng)絡(luò)。主要工作包括以下幾個方面:本文首先分析中文電子病歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點和語言特點,提出基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗模型。針對電子病歷中術(shù)語不統(tǒng)一問題,自行標(biāo)注特定疾病的小部分語料,使用條件隨機域（Conditional random fields,CRFs）模型并引入詞典實現(xiàn)... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??

的后面第２行第２列的特征；二元特征°／＜？［－１，１］／％＼［０，１］即為當(dāng)前觀察字符的前１??行第２列與當(dāng)前行第２列的綜合特征；三元特征％ｘ［－２，ｌ］／％ｘ［－ｌ，ｌ］／％［０，ｌ］表示當(dāng)前??行與當(dāng)前１行及前兩行的第２列的綜合特征。最終設(shè)計的特征模板如圖３－３所示。??１?＃?Ｕｎｉｇｒａｒａ??２?Ｕ００：％ｘ［－２，０］??３?Ｕ０１：％ｘ［－ｌ，０］??４?Ｕ０２：％ｘ［０，０］??５?Ｕ０３：％ｘ［ｌ，〇３??＃牐眨埃矗海ィ?郟玻?埃藎崳?７?Ｕ〇５：％ｘ［－２，０］／％ｘ［－ｌ／０］??８?Ｕ０６：％ｘ［－ｌｆ０］／％ｘ［０，０］??§?Ｕ０７：％ｘ［０，０］／％ｘ［ｌ，０］??丄?０?Ｕ０８：％ｘ［ｌ

??其余藥品名稱均標(biāo)注Ｍ。標(biāo)注不例見圖３－５。??�。�?Ｎ?Ｂ??現(xiàn)?Ｎ?Ｅ??胸?ＣＳ?Ｂ??悶?ＣＳ?Ｅ??、?ＰＵＮＣ?０??愁?ＣＳ?Ｂ??’乂?ＣＳ?Ｅ??，?ＰＵＮＣ?０??診?Ｎ?Ｂ??斷?Ｎ?Ｅ??＇Ｍ?Ｎ?Ｓ??冠?Ｄ?Ｂ??心?Ｄ?Ｍ??病?Ｄ?Ｍ??心?Ｄ?Ｍ??絞?Ｄ?Ｍ??痛?Ｄ?Ｅ??，?ＰＵＮＣ?０??ＩＩ?Ｎ?Ｂ??Ｎ?Ｅ??消?Ｍ?Ｂ??心?Ｍ?Ｍ??痛?Ｍ?Ｅ??圖３－５語料標(biāo)注示例樣本??Ｆｉｇ．?３－５?Ｓａｍｐｌｅｓ?ｏｆ?Ｃｏｒｐｕｓ?Ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ??３．４．２實驗結(jié)果??按照３．３．３中的步驟進行模型訓(xùn)練，之后使用訓(xùn)練好的模型在測試集上進行測??試，就獲得了測試集中每個字符的語義屬性和位置屬性，結(jié)合兩者將字拼接成詞語??并賦予語義含義。分別按照實體識別屬性計算其準(zhǔn)確率Ｐ、召回率Ｒ和Ｆ，實驗結(jié)??果見表３－７。??表３－７命名實體識別實驗結(jié)果??Ｔａｂｌｅ?３－７?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?Ｎａ

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中文電子病歷中的時間關(guān)系識別[J]. 孫健,高大啟,阮彤,殷亦超,高炬,王祺.  計算機應(yīng)用. 2018(03)
[2]基于COAE2016數(shù)據(jù)集的中文實體關(guān)系抽取算法研究[J]. 孫建東,顧秀森,李彥,徐蔚然.  山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2017(09)
[3]基于CP-CNN的中文短文本分類研究[J]. 余本功,張連彬.  計算機應(yīng)用研究. 2018(04)
[4]電子病歷中命名實體的智能識別[J]. 葉楓,陳鶯鶯,周根貴,李昊旻,李瑩.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2011(02)
[5]基于支持向量機的生物醫(yī)學(xué)文獻蛋白質(zhì)關(guān)系抽取[J]. 楊志豪,洪莉,林鴻飛,李彥鵬.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2008(04)

博士論文
[1]基于條件隨機場的醫(yī)學(xué)文本與圖像標(biāo)注模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 燕楊.吉林大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新聞文本分類問題研究[D]. 齊凱凡.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的文本情感分析[D]. 崔偉健.吉林大學(xué) 2018
[3]基于Attention-Based LSTM模型的文本分類技術(shù)的研究[D]. 張沖.南京大學(xué) 2016



本文編號：3254408