目的分析珠海市某院住院病案首頁的ICD-10疾病分類錯誤問題,探討編碼錯誤率較高疾病的錯誤原因和改進方法。方法利用病案信息系統(tǒng)檢索某院2018年-2019年的出院病案共161800份,按病案號由小到大排序,運用等距隨機抽樣篩選15%的病案作為研究對象,共計抽取病案24270份。審核編碼與診斷是否符合,查閱病案相關內(nèi)容核對是否有漏編碼、不符合分類規(guī)則及分類不具體等情況,記錄結果并進行統(tǒng)計分析。結果抽取的24270份病案中,發(fā)現(xiàn)疾病編碼錯誤共231例,總錯誤率為0.95%。其中由于臨床醫(yī)師漏填診斷導致漏編碼占51.1%,書寫或錄入編碼錯誤占14.7%,不符合ICD編碼規(guī)則占9%,沒有細分具體的類型占13.4%,編碼與臨床診斷的疾病不對應占11.7%。編碼錯誤率較高的疾病分別是應激性心肌病、巨結腸、手足綜合征、甲狀腺乳頭狀癌、終板炎。結論應加強培訓醫(yī)師規(guī)范、完整書寫疾病診斷,完善編碼質(zhì)控機制,要求編碼員熟練掌握ICD編碼規(guī)則,不斷學習積累相關疾病的醫(yī)學知識,提高疾病編碼的質(zhì)量。 

【文章來源】：中國病案. 2020,21(08)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 資料來源與方法
    1.1 資料來源
    1.2 方法
2 結果
    2.1 總體情況
    2.2 編碼錯誤率較高的疾病
3 討論
    3.1 疾病編碼錯誤原因
    3.2 錯誤率較高疾病的編碼分析和改進
        3.2.1 注意容易混淆的疾病名稱
        3.2.2 掌握主導詞的轉換方法
        3.2.3 仔細閱讀病案
        3.2.4形態(tài)學編碼注意區(qū)分部位
        3.2.5 加強臨床專業(yè)知識的學習


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3237243