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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院管理中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-04-18 20:25

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院管理中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目的:醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)︶t(yī)院現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行自動分析并提供有價值的醫(yī)學(xué)知識,為醫(yī)院管理中各項決策提供有力的技術(shù)支持。方法:介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念,分析數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù),闡明醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用現(xiàn)狀。結(jié)果:對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院中醫(yī)療質(zhì)量管理、醫(yī)用耗材備貨管理、手術(shù)室感染管理以及影像科管理中的具體應(yīng)用進行了分析研究。結(jié)論:提出數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用時必須注意的問題,肯定了快速發(fā)展的圖像數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所具有的較高學(xué)術(shù)價值和廣闊的應(yīng)用前景。
【作者單位】: 南通大學(xué)附屬醫(yī)院設(shè)備科;
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫 醫(yī)院管理
【分類號】:R197.324
【正文快照】: 近年來,數(shù)據(jù)挖掘(data mining,DM)已經(jīng)成為非;钴S的研究領(lǐng)域,在醫(yī)療界得到廣泛應(yīng)用,并形成了醫(yī)療DM這一重要研究分支[1-2]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,采集、存儲和管理數(shù)據(jù)的手段日益完善和豐富,各行業(yè)積累的數(shù)據(jù)量快速增長,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也面臨同樣的情況,僅登錄在美國Gen Bank數(shù)據(jù)庫

【參考文獻】

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【共引文獻】

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3 冷泳林;;ID3算法在學(xué)生評教數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J];電子設(shè)計工程;2013年02期

4 汪明;;數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2012年01期

5 胡繼禮;楊松濤;;線性回歸在糖尿病診斷中的應(yīng)用[J];河南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

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7 李莉;鄒海;;一種否定高信度規(guī)則的屬性查找算法[J];計算機工程;2008年06期

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10 吳瑞紅;基于數(shù)據(jù)的生化過程混合建模方法研究[D];河南師范大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李運賢;杜瑞卿;王相東;冷輝;;粗糙集理論在酒精性肝病診斷中的應(yīng)用研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2006年03期

2 徐蕾,賀佳,孟虹,王憶勤,賀憲民,范思昌,郎慶波;基于信息熵的決策樹在慢性胃炎中醫(yī)辨證中的應(yīng)用[J];第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報;2004年09期

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5 楊志民;齊志泉;;模糊支持向量分類機在冠心病診斷中的應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年09期

6 劉清;黃兆華;姚力文;;Rough集理論:現(xiàn)狀與前景[J];計算機科學(xué);1997年04期

7 張東星;苗奪謙;李道國;張紅云;;基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可變精度粗糙集模型[J];計算機科學(xué);2005年12期

8 孫惠琴,熊璋;粗集理論集成ORDBMS的原型系統(tǒng)[J];計算機學(xué)報;2005年11期

9 王曙燕,周明全,耿國華;醫(yī)學(xué)圖像的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究[J];計算機應(yīng)用;2005年06期

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【相似文獻】

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9 桂運安;深入推進醫(yī)院管理年活動[N];安徽日報;2008年

10 本報記者;強化醫(yī)院管理構(gòu)建和諧醫(yī)院[N];淮南日報;2005年

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