基于改進(jìn)粒子群算法的放射科設(shè)備自動(dòng)化控制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-18 18:42
基于模糊聚類的放射設(shè)備自動(dòng)控制方法,對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)的收斂能力較差,為此研究基于改進(jìn)粒子群算法的放射科設(shè)備自動(dòng)化控制方法。該方法利用改進(jìn)粒子群算法的多維度變量,描述控制目標(biāo),通過決策變量可行域和規(guī)則函數(shù),設(shè)置放射設(shè)備約束條件;依賴內(nèi)部時(shí)間序列、外部時(shí)鐘體系合并采樣單元,以同步跳變的形式采集檢測(cè)數(shù)據(jù);投入改進(jìn)粒子群算法,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)雙種群粒子優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)該設(shè)備的自動(dòng)化控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的控制方法相比,所提出方法的反應(yīng)時(shí)間短,收斂指數(shù)提高了0.47。由此可見,所研究的方法更適用于放射科設(shè)備的日常管控。
【文章來源】:自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(07)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
規(guī)則函數(shù)二維示意圖
根據(jù)設(shè)置的約束條件,將原有的獨(dú)立單元合并,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步采集,提升自動(dòng)化控制的收斂能力。合并獨(dú)立單元執(zhí)行采樣指令,依賴于采樣時(shí)間序列,當(dāng)時(shí)間序列發(fā)生變化時(shí),采樣單元實(shí)現(xiàn)同步跳變,如圖2所示。合并單元的時(shí)間序列與外部時(shí)鐘體系同步進(jìn)行,依照外部時(shí)鐘體系的引導(dǎo),將采樣脈沖發(fā)送到設(shè)備的傳感模塊中,調(diào)節(jié)放射裝置的間隔時(shí)段,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多間隔合并,保證檢測(cè)數(shù)據(jù)與設(shè)備程序同步。為了避免同步時(shí)間不一致,或者設(shè)備重啟導(dǎo)致同步誤差問題,提出同步守時(shí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則:
式中,Ts表示所有s類數(shù)據(jù)的采集時(shí)間;Th表示所有h類數(shù)據(jù)的采集時(shí)間;ΔTs1表示單元s的失同時(shí)間;ΔTs2表示單元s的同步時(shí)間;ΔTh1表示單元h的失同時(shí)間;ΔTh2表示單元h的同步時(shí)間。依據(jù)上述判斷規(guī)則,存在max{ΔTs1,ΔTh1}<min{ΔTs2,ΔTh2}。優(yōu)化后的合并單元失同與同步關(guān)系,如圖3所示。完成上步驟,利用二元分析算法容錯(cuò)處理插值同步,線性插值法的計(jì)算表達(dá)式為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特征分層結(jié)合改進(jìn)粒子群算法的近紅外光譜特征選擇方法研究[J]. 徐寶鼎,秦玉華,楊寧,高銳,苑程程. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(03)
[2]改進(jìn)混沌粒子群優(yōu)化的灰色系統(tǒng)模型在機(jī)床熱誤差建模中的應(yīng)用[J]. 余文利,姚鑫驊. 現(xiàn)代制造工程. 2018(06)
[3]一種新型的MMC-RPC功率控制策略[J]. 宋平崗,周振邦,董輝. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(01)
[4]基于新的改進(jìn)粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合非線性函數(shù)中的應(yīng)用[J]. 林宇鋒,鄧洪敏,史興宇. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S2)
[5]基于二次搜索的改進(jìn)粒子群算法[J]. 趙延龍,滑楠,于振華. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(09)
[6]動(dòng)力電機(jī)自動(dòng)化裝配CPAC控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 白政民,晁艷普. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2017(08)
[7]改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 周飛,呂一清,石琳娜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(11)
[8]基于改進(jìn)粒子群算法的橫動(dòng)伺服控制系統(tǒng)辨識(shí)[J]. 曹薇,羅業(yè)才. 電機(jī)與控制應(yīng)用. 2017(04)
[9]基于粒子群算法的多目標(biāo)可重構(gòu)設(shè)施布局方法[J]. 丁祥海,姚文鵬. 中國(guó)機(jī)械工程. 2017(07)
[10]基于改進(jìn)粒子群算法的移動(dòng)機(jī)器人多目標(biāo)點(diǎn)路徑規(guī)劃[J]. 蒲興成,李俊杰,吳慧超,張毅. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(03)
本文編號(hào):3088751
【文章來源】:自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(07)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
規(guī)則函數(shù)二維示意圖
根據(jù)設(shè)置的約束條件,將原有的獨(dú)立單元合并,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步采集,提升自動(dòng)化控制的收斂能力。合并獨(dú)立單元執(zhí)行采樣指令,依賴于采樣時(shí)間序列,當(dāng)時(shí)間序列發(fā)生變化時(shí),采樣單元實(shí)現(xiàn)同步跳變,如圖2所示。合并單元的時(shí)間序列與外部時(shí)鐘體系同步進(jìn)行,依照外部時(shí)鐘體系的引導(dǎo),將采樣脈沖發(fā)送到設(shè)備的傳感模塊中,調(diào)節(jié)放射裝置的間隔時(shí)段,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多間隔合并,保證檢測(cè)數(shù)據(jù)與設(shè)備程序同步。為了避免同步時(shí)間不一致,或者設(shè)備重啟導(dǎo)致同步誤差問題,提出同步守時(shí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則:
式中,Ts表示所有s類數(shù)據(jù)的采集時(shí)間;Th表示所有h類數(shù)據(jù)的采集時(shí)間;ΔTs1表示單元s的失同時(shí)間;ΔTs2表示單元s的同步時(shí)間;ΔTh1表示單元h的失同時(shí)間;ΔTh2表示單元h的同步時(shí)間。依據(jù)上述判斷規(guī)則,存在max{ΔTs1,ΔTh1}<min{ΔTs2,ΔTh2}。優(yōu)化后的合并單元失同與同步關(guān)系,如圖3所示。完成上步驟,利用二元分析算法容錯(cuò)處理插值同步,線性插值法的計(jì)算表達(dá)式為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特征分層結(jié)合改進(jìn)粒子群算法的近紅外光譜特征選擇方法研究[J]. 徐寶鼎,秦玉華,楊寧,高銳,苑程程. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(03)
[2]改進(jìn)混沌粒子群優(yōu)化的灰色系統(tǒng)模型在機(jī)床熱誤差建模中的應(yīng)用[J]. 余文利,姚鑫驊. 現(xiàn)代制造工程. 2018(06)
[3]一種新型的MMC-RPC功率控制策略[J]. 宋平崗,周振邦,董輝. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(01)
[4]基于新的改進(jìn)粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合非線性函數(shù)中的應(yīng)用[J]. 林宇鋒,鄧洪敏,史興宇. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S2)
[5]基于二次搜索的改進(jìn)粒子群算法[J]. 趙延龍,滑楠,于振華. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(09)
[6]動(dòng)力電機(jī)自動(dòng)化裝配CPAC控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 白政民,晁艷普. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2017(08)
[7]改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 周飛,呂一清,石琳娜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(11)
[8]基于改進(jìn)粒子群算法的橫動(dòng)伺服控制系統(tǒng)辨識(shí)[J]. 曹薇,羅業(yè)才. 電機(jī)與控制應(yīng)用. 2017(04)
[9]基于粒子群算法的多目標(biāo)可重構(gòu)設(shè)施布局方法[J]. 丁祥海,姚文鵬. 中國(guó)機(jī)械工程. 2017(07)
[10]基于改進(jìn)粒子群算法的移動(dòng)機(jī)器人多目標(biāo)點(diǎn)路徑規(guī)劃[J]. 蒲興成,李俊杰,吳慧超,張毅. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(03)
本文編號(hào):3088751
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