醫(yī)學(xué)臨床診斷與人們的健康密切相關(guān).隨著科技的快速發(fā)展,先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備的廣泛應(yīng)用,大量病人的臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)得以有效存儲(chǔ),人們對(duì)挖掘醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的有效信息的需求日益迫切.然而,臨床數(shù)據(jù)常表現(xiàn)為多樣性、高維性、異質(zhì)性和冗余性等特點(diǎn),給傳統(tǒng)的臨床診斷方法帶來(lái)巨大挑戰(zhàn).探尋合理的數(shù)據(jù)分析方法,對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理分析,對(duì)輔助醫(yī)生診斷、指導(dǎo)臨床診療和疾病預(yù)防都具有重要的意義.在對(duì)疾病診斷和預(yù)后分析中,臨床記錄影響因素有很多,醫(yī)生們更關(guān)心的是其中的重要影響因素.對(duì)于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)而言,有些特征肉眼不可見(jiàn)或很難發(fā)現(xiàn).此外,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù),進(jìn)行充分的信息挖掘具有重要意義.基于臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),進(jìn)行有效分析需要解決兩個(gè)主要問(wèn)題:一是對(duì)數(shù)據(jù)的有效特征表示,這是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析處理的關(guān)鍵;另一個(gè)是有效分類,也即通過(guò)設(shè)計(jì)更好的分類算法達(dá)到精準(zhǔn)識(shí)別和預(yù)測(cè)的目的.本學(xué)位論文主要工作概括如下:（1）提出了一種基于決策曲線分析和反投影稀疏表示分類的臨床重要因素分析方法.首先,針對(duì)臨床預(yù)后重要影響因素分析問(wèn)題,在特征表示上,給出了一種基于決策曲線分析的重要影響因素自動(dòng)篩選方法,并對(duì)重要因素做了排序.該方... 

【文章來(lái)源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

特征選擇的分類框架

深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練框架

最優(yōu)分類面

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度森林算法的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 陳呂鵬,殷林飛,余濤,王克英.  電力建設(shè). 2018(11)
[2]基于多模式LBP與深度森林的指靜脈識(shí)別[J]. 劉廣東,邱曉暉.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(07)
[3]基于深度森林模型的火焰檢測(cè)[J]. 朱曉妤,嚴(yán)云洋,劉以安,高尚兵.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(07)
[4]妊娠期高血壓疾病的相關(guān)危險(xiǎn)因素分析[J]. 顧穎,馮亞玲,許倩.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2017(04)
[5]構(gòu)建預(yù)測(cè)影響先天性食管閉鎖預(yù)后危險(xiǎn)因素評(píng)分系統(tǒng)的研究[J]. 張雪,李秋宇,安瑤,劉利,李祿全.  重慶醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[6]結(jié)腸癌術(shù)后肝轉(zhuǎn)移危險(xiǎn)因素分析[J]. 王文浩.  數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志. 2017(04)
[7]PCA和SVM在新疆哈薩克族食管癌圖像分類中的研究與應(yīng)用[J]. 楊芳,木拉提·哈米提,嚴(yán)傳波,姚娟,阿布都艾尼·庫(kù)吐魯克,孫靜.  科技通報(bào). 2017(02)
[8]重復(fù)測(cè)量診斷試驗(yàn)的ROC曲線廣義線性混合效應(yīng)模型[J]. 馬春桃,熊巍,田茂再.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2017(01)
[9]膽總管結(jié)石患者并發(fā)化膿性膽管炎的預(yù)警因素分析[J]. 王春秋,馬穎才,朱智勇,袁玲.  臨床肝膽病雜志. 2017(01)
[10]先天性食管閉鎖合并簡(jiǎn)單先天性心臟病新生兒預(yù)后危險(xiǎn)因素分析[J]. 陳鳳,張鈺,李祿全.  臨床兒科雜志. 2014(09)

博士論文
[1]半監(jiān)督支持向量機(jī)模型與算法研究[D]. 閆辛.上海大學(xué) 2016
[2]幾類支持向量機(jī)變型算法的研究[D]. 杜喆.西安電子科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于反投影表示的腫瘤基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)分類研究[D]. 田麗.河南大學(xué) 2017
[2]基于稀疏表示的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 鄧密密.湖南大學(xué) 2014
[3]穩(wěn)定的特征選擇算法研究[D]. 黃莎莎.南京郵電大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3035445