社會醫(yī)療保險減貧效應(yīng)的異質(zhì)性檢驗——基于2010—2017年31個省份面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗考察
發(fā)布時間:2021-02-15 13:50
社會醫(yī)療保險能夠減輕參保群體醫(yī)療負擔(dān),是防止因病致貧和因病返貧的重要手段。采用DANP方法可確定影響社會醫(yī)保減貧效果的關(guān)鍵因子,評估減貧績效。據(jù)我國2010—2017年31個省份的面板數(shù)據(jù),檢驗社會醫(yī)療保險對減輕貧困時空影響的區(qū)域差異發(fā)現(xiàn):全國層面,人均社會醫(yī)療保險支出每增加1個百分點,貧困發(fā)生率降低2.935個百分點,在職參保群體占比每增加1個百分點,貧困發(fā)生率降低3.098個百分點,居民參保群體占比每增加1個百分點,貧困發(fā)生率降低2.471個百分點,減貧效果顯著;但退休參保群體占比的增加則會加劇參保結(jié)構(gòu)老化,并增加貧困發(fā)生的可能。省際層面,參保結(jié)構(gòu)對減貧效應(yīng)的影響具有區(qū)域異質(zhì)性,各參保群體占比的結(jié)構(gòu)變動對不同區(qū)域的影響效果具有明顯差異。鑒于此,強化頂層設(shè)計、優(yōu)化參保結(jié)構(gòu)、提升統(tǒng)籌層次是提高社會醫(yī)療保險減貧效果的現(xiàn)實選擇。
【文章來源】:南開學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
IPA績效值分析矩陣
根據(jù)表2總影響關(guān)系矩陣可畫出關(guān)鍵因子之間的因果關(guān)系圖(見圖2)。由圖2可知,可從提升人均社會醫(yī)療保險支出(B1)的績效來促進其他關(guān)鍵因子的發(fā)展,原因是其績效的提高,可以直接帶動退休參保群體占比(D1)、在職參保群體占比(D2)、居民參保群體占比(D3)等3個關(guān)鍵因子績效的提高,也可以間接帶動報銷比例(B2)績效的改善;另外,退休參保群體占比(D1)的績效改善也會對人均社會醫(yī)療保險支出(B1)產(chǎn)生積極的影響。因此,根據(jù)圖2可判斷人均社會醫(yī)療保險支出(B1)是關(guān)鍵因子的源頭。應(yīng)從源頭入手,抓住問題的主要矛盾,優(yōu)先改善人均社會醫(yī)療保險支出水平,并以此為突破口,改進優(yōu)化其他關(guān)鍵因子。三、社會醫(yī)療保險減貧效果區(qū)域差異的實證分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國社會醫(yī)療保險制度40年的歷史經(jīng)驗、結(jié)構(gòu)困境與改革方向[J]. 劉繼同. 人文雜志. 2019(03)
[2]大數(shù)據(jù)背景下基本醫(yī)療保險公平性評價——基于boosting算法的實證研究[J]. 李勝會,張子璇,徐貝爾. 華南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[3]保險政策與中國式減貧:經(jīng)驗、困局與路徑優(yōu)化[J]. 黃薇. 管理世界. 2019(01)
[4]財政衛(wèi)生支出:提升健康與降低費用——兼論企業(yè)醫(yī)保降費[J]. 鄭喜洋,申曙光. 經(jīng)濟管理. 2019(01)
[5]倒逼的改革還是資源的優(yōu)勢?——醫(yī)療保險控制醫(yī)療費用增長的動力及其地區(qū)差異[J]. 劉凱. 社會保障研究. 2018(03)
[6]新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度對貧困緩解的作用——基于收入和熱量貧困線的比較分析[J]. 吳本健. 社會保障評論. 2018(02)
[7]農(nóng)村居民醫(yī)療保險的反貧困效果研究——基于PSM的實證分析[J]. 鮑震宇,趙元鳳. 江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[8]公共產(chǎn)品供給真的能減少中國農(nóng)村瞬時貧困嗎?[J]. 劉成奎,任飛容,王宙翔. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(01)
[9]中國社會保障制度的收入再分配效應(yīng)[J]. 李實,朱夢冰,詹鵬. 社會保障評論. 2017(04)
[10]醫(yī)療保險制度對收入分配的影響——基于陜西省的分析[J]. 金雙華,于潔. 中國人口科學(xué). 2017(03)
博士論文
[1]新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的收入分配效應(yīng)研究[D]. 譚曉婷.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
本文編號:3034962
【文章來源】:南開學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
IPA績效值分析矩陣
根據(jù)表2總影響關(guān)系矩陣可畫出關(guān)鍵因子之間的因果關(guān)系圖(見圖2)。由圖2可知,可從提升人均社會醫(yī)療保險支出(B1)的績效來促進其他關(guān)鍵因子的發(fā)展,原因是其績效的提高,可以直接帶動退休參保群體占比(D1)、在職參保群體占比(D2)、居民參保群體占比(D3)等3個關(guān)鍵因子績效的提高,也可以間接帶動報銷比例(B2)績效的改善;另外,退休參保群體占比(D1)的績效改善也會對人均社會醫(yī)療保險支出(B1)產(chǎn)生積極的影響。因此,根據(jù)圖2可判斷人均社會醫(yī)療保險支出(B1)是關(guān)鍵因子的源頭。應(yīng)從源頭入手,抓住問題的主要矛盾,優(yōu)先改善人均社會醫(yī)療保險支出水平,并以此為突破口,改進優(yōu)化其他關(guān)鍵因子。三、社會醫(yī)療保險減貧效果區(qū)域差異的實證分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國社會醫(yī)療保險制度40年的歷史經(jīng)驗、結(jié)構(gòu)困境與改革方向[J]. 劉繼同. 人文雜志. 2019(03)
[2]大數(shù)據(jù)背景下基本醫(yī)療保險公平性評價——基于boosting算法的實證研究[J]. 李勝會,張子璇,徐貝爾. 華南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[3]保險政策與中國式減貧:經(jīng)驗、困局與路徑優(yōu)化[J]. 黃薇. 管理世界. 2019(01)
[4]財政衛(wèi)生支出:提升健康與降低費用——兼論企業(yè)醫(yī)保降費[J]. 鄭喜洋,申曙光. 經(jīng)濟管理. 2019(01)
[5]倒逼的改革還是資源的優(yōu)勢?——醫(yī)療保險控制醫(yī)療費用增長的動力及其地區(qū)差異[J]. 劉凱. 社會保障研究. 2018(03)
[6]新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度對貧困緩解的作用——基于收入和熱量貧困線的比較分析[J]. 吳本健. 社會保障評論. 2018(02)
[7]農(nóng)村居民醫(yī)療保險的反貧困效果研究——基于PSM的實證分析[J]. 鮑震宇,趙元鳳. 江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[8]公共產(chǎn)品供給真的能減少中國農(nóng)村瞬時貧困嗎?[J]. 劉成奎,任飛容,王宙翔. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(01)
[9]中國社會保障制度的收入再分配效應(yīng)[J]. 李實,朱夢冰,詹鵬. 社會保障評論. 2017(04)
[10]醫(yī)療保險制度對收入分配的影響——基于陜西省的分析[J]. 金雙華,于潔. 中國人口科學(xué). 2017(03)
博士論文
[1]新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的收入分配效應(yīng)研究[D]. 譚曉婷.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
本文編號:3034962
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