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基于舌像的移動(dòng)醫(yī)療診斷平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 08:25
  信息科學(xué)的飛速發(fā)展給人們生活的各個(gè)方面帶來(lái)巨大變革,其中遠(yuǎn)程醫(yī)療的興起,對(duì)傳統(tǒng)的診療體系產(chǎn)生了深刻影響。傳統(tǒng)的診療方式受到公共醫(yī)療資源分布不均勻的限制,只能服務(wù)有限的病人群體。借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),遠(yuǎn)程醫(yī)療的覆蓋能力不再受限地理位置、時(shí)間等因素的限制,可以服務(wù)更廣大的病人群體。舌診屬于中醫(yī)四診中的“望”診,是重要的中醫(yī)診斷方式。舌診只需要病人的舌像,無(wú)需復(fù)雜診斷儀器的輔助,具有成本低、效果好的特點(diǎn),傳統(tǒng)的舌診受到外部因素的干擾,不能保證診斷結(jié)果的客觀性,因此中醫(yī)舌診的遠(yuǎn)程化、客觀化研究具有重要意義。本文基于數(shù)字圖像處理技術(shù),借助智能手機(jī),提出了一種基于舌像的移動(dòng)醫(yī)療診斷平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了舌診的計(jì)算機(jī)化,對(duì)舌診遠(yuǎn)程化進(jìn)行探索。本文提出一套基于舌像顏色校正、舌像分割、舌像屬性提取、辯證推斷的客觀化處理流程,主要研究?jī)?nèi)容如下:1對(duì)舌像顏色校正進(jìn)行研究,總結(jié)造成舌像色偏的原因,針對(duì)舌像色偏主要受光源色溫與顯色性影響的特點(diǎn),選取了灰度世界算法進(jìn)行舌像校正,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。2比較各類圖像分割算法,對(duì)不同算法的適用場(chǎng)景與優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié),結(jié)合舌像分割的特點(diǎn),提出分水嶺算法和Snake算法相結(jié)合的分割算法,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 背景技術(shù)
        1.3.1 數(shù)字圖像處理技術(shù)
        1.3.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
        1.3.3 Node.js介紹
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 舌像診斷的關(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 舌像顏色校正
        2.1.1 顏色校正的意義
        2.1.2 造成舌像色偏的因素
        2.1.3 常用顏色校正算法
        2.1.4 使用Gray World算法進(jìn)行舌像校正
    2.2 舌像分割
        2.2.1 常用圖像分割算法
        2.2.2 使用分水嶺算法與Snake算法分割舌像
    2.3 舌像屬性提取
        2.3.1 舌像屬性選擇
        2.3.2 舌體區(qū)域分割
        2.3.3 舌質(zhì)、舌苔定量分離方法
        2.3.4 舌質(zhì)屬性提取算法
        2.3.5 舌苔屬性提取算法
        2.3.6 舌苔厚度提取算法
        2.3.7 實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證
    2.4 辯證推斷
        2.4.1 望診與問診合參
        2.4.2 基于本體的中醫(yī)知識(shí)庫(kù)
        2.4.3 基于權(quán)值和的辯證算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 舌像診斷平臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu)
    3.2 服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.1 服務(wù)器架構(gòu)演化
        3.2.2 舌診平臺(tái)服務(wù)器架構(gòu)
        3.2.3 舌診客戶端請(qǐng)求分類
        3.2.4 辯證分析
        3.2.5 緩存模塊
    3.3 客戶端架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.1 舌像診斷流程
        3.3.2 客戶端模塊劃分
        3.3.3 客戶端功能模塊分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 舌像診斷平臺(tái)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.1 服務(wù)器實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 環(huán)境搭建
        4.1.2 Express服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)
        4.1.3 辯證分析實(shí)現(xiàn)
        4.1.4 高速緩存層實(shí)現(xiàn)
    4.2 客戶端實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 概述
        4.2.2 導(dǎo)航
        4.2.3 賬號(hào)管理
        4.2.4 舌像診斷
        4.2.5 藥品查詢
    4.3 系統(tǒng)測(cè)試
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于redis的分布式緩存系統(tǒng)架構(gòu)研究[J]. 邱祝文.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2014(10)
[2]有關(guān)舌臟腑分區(qū)法的探討[J]. 李乃民,曲曉峰,劉珊,李仕維,鞏沅鑫,劉琳.  光明中醫(yī). 2014(05)
[3]高并發(fā)環(huán)境下Apache與Nginx的I/O性能比較[J]. 凌質(zhì)億,劉哲星,曹蕾.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(06)
[4]中醫(yī)舌診、面診客觀化研究進(jìn)展[J]. 邸丹,周敏,秦鵬飛,朱巍.  上海中醫(yī)藥雜志. 2012(04)
[5]舌面臟腑分屬理論發(fā)展與舌苔理論形成探析[J]. 許家佗,張志楓.  中國(guó)中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志. 2011(06)
[6]從中西醫(yī)學(xué)診斷方法的差異看中醫(yī)四診合參的特色[J]. 陳朝暉,牛婷立,朱慶文,楊學(xué)智,李海燕,牛欣.  廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
[7]一種基于初始化Snake輪廓線的混合舌圖像分割算法[J]. 覃武星,李斌,岳小強(qiáng).  中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(08)
[8]圖像分割算法研究綜述[J]. 何俊,葛紅,王玉峰.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2009(12)
[9]基于分水嶺算法的圖像分割方法研究[J]. 王國(guó)權(quán),周小紅,蔚立磊.  計(jì)算機(jī)仿真. 2009(05)
[10]基于徑向邊緣檢測(cè)和Snake模型的舌像分割[J]. 傅之成,李曉強(qiáng),李福鳳.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(04)



本文編號(hào):3016200

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