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面向多維服務(wù)能力的手術(shù)中心排程方法研究

發(fā)布時間:2021-01-22 20:20
  在社會老齡化問題日益突出和醫(yī)療體制不斷深入改革的背景下,對手術(shù)中心進行合理的手術(shù)調(diào)度能夠有效地提高各醫(yī)療機構(gòu)的運行效率,進而達到增加收益的目的。合理的手術(shù)調(diào)度要求手術(shù)在手術(shù)室的順序安排不僅能夠滿足手術(shù)室資源的約束,還包括其他資源的約束,這將會大大增加手術(shù)排程問題的模型建立難度和問題求解難度,因此對面向多維服務(wù)能力的手術(shù)排程方法進行深入研究是十分具有現(xiàn)實意義的。本文首先運用層次分析法對人機料法環(huán)能的多維度進行手術(shù)過程約束分析,篩選出關(guān)鍵維度,以此為基礎(chǔ),針對關(guān)鍵維度所屬各服務(wù)能力運用層次分析法分析,篩選出對手術(shù)過程約束力較強的關(guān)鍵服務(wù)能力;其次,基于手術(shù)排程問題的特征和關(guān)鍵服務(wù)能力的約束,建立出手術(shù)排程的數(shù)學(xué)模型,并設(shè)計出啟發(fā)式規(guī)則和改進的遺傳退火算法進行求解。其中,設(shè)計出啟發(fā)式規(guī)則對當天所需實際開放手術(shù)室進行求解,以減少遺傳退火算法的迭代次數(shù);基于手術(shù)排程問題的特殊性,設(shè)計出特殊的雙層編碼方式、選擇操作、交叉操作、變異操作和模擬退火操作的擾動方式,以加快遺傳退火算法的運行效率;針對關(guān)鍵服務(wù)能力的約束設(shè)計出啟發(fā)式規(guī)則進行解判定,以保證解的可行性;針對手術(shù)最大完成時間最小化、各手術(shù)室工作量... 

【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外手術(shù)排程研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的主要內(nèi)容和論文框架
第二章 手術(shù)中心多維服務(wù)能力分析
    2.1 多維服務(wù)能力的整體分析
    2.2 人員維度
    2.3 設(shè)備維度
    2.4 環(huán)境維度
    2.5 小結(jié)
第三章 遺傳退火算法
    3.1 遺傳算法
        3.1.1 遺傳算法的基本原理
        3.1.2 遺傳算法的特點及應(yīng)用步驟
    3.2 模擬退火算法
        3.2.1 模擬退火算法的基本原理
        3.2.2 模擬退火算法的流程
    3.3 遺傳退火算法的基本原理及流程
        3.3.1 遺傳退火算法的基本原理
        3.3.2 模擬退火算法的流程
    3.4 小結(jié)
第四章 手術(shù)排程問題數(shù)學(xué)模型與算法改進
    4.1 手術(shù)排程問題的數(shù)學(xué)模型
        4.1.1 假設(shè)條件
        4.1.2 決策變量
        4.1.3 約束條件
        4.1.4 目標函數(shù)
    4.2 啟發(fā)式規(guī)則
    4.3 算法設(shè)計
        4.3.1 改進遺傳退火算法的流程
        4.3.2 編碼與解碼
        4.3.3 初始種群的生成和解判定
        4.3.4 適應(yīng)度函數(shù)
        4.3.5 遺傳操作
        4.3.6 模擬退火操作
        4.3.7 設(shè)定終止代數(shù)
    4.4 實例驗證
    4.5 小結(jié)
第五章 手術(shù)排程系統(tǒng)的設(shè)計
    5.1 系統(tǒng)模型架構(gòu)
        5.1.1 系統(tǒng)軟件架構(gòu)
        5.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
    5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊
        5.2.2 人員排班模塊
        5.2.3 手術(shù)排程模塊
    5.3 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于手術(shù)室綜合運作成本的手術(shù)排程優(yōu)化[J]. 李沖,項薇.  科技與管理. 2014(06)
[2]護士資源不確定下手術(shù)排程重調(diào)度[J]. 賀天勇,項薇.  科技與管理. 2014(03)
[3]基于目標規(guī)劃的手術(shù)排程規(guī)則的比較[J]. 劉子先,王萍.  工業(yè)工程. 2014(01)
[4]考慮實際護士排班約束的手術(shù)排程優(yōu)化[J]. 項薇,殷姣,陳賽峰.  工業(yè)工程. 2013(05)
[5]多變異自適應(yīng)遺傳算法特征篩選的人臉檢測[J]. 徐柏科,李春貴,陽樹洪,徐浩,付行.  廣西工學(xué)院學(xué)報. 2013(03)
[6]醫(yī)療運作管理:新興研究熱點及其進展[J]. 杜少甫,謝金貴,劉作儀.  管理科學(xué)學(xué)報. 2013(08)
[7]基于博弈的手術(shù)綜合評價方法[J]. 羊英,鐘力煒,羅守成,唐國春.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(01)
[8]手術(shù)持續(xù)時間不確定的手術(shù)排程魯棒優(yōu)化[J]. 李惠,蔣大奎.  工業(yè)工程與管理. 2012(05)
[9]基于單親遺傳禁忌搜索算法的手術(shù)排程問題研究[J]. 李惠,蔣大奎.  計算機應(yīng)用研究. 2013(03)
[10]排序論基本概念綜述[J]. 唐國春.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(04)

碩士論文
[1]基于遺傳退火算法的車間調(diào)度研究與應(yīng)用[D]. 馮世扣.浙江理工大學(xué) 2016
[2]基于遺傳算法的圖像分割[D]. 黃菲.武漢科技大學(xué) 2008



本文編號:2993851

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