隨著醫(yī)療數(shù)字化技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)療模式逐漸從以治療為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐灶A(yù)防為主。將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合用于疾病風(fēng)險預(yù)測是智能醫(yī)療領(lǐng)域的一個研究重點。疾病風(fēng)險預(yù)測是指發(fā)現(xiàn)疾病的潛在風(fēng)險和趨勢,對于疾病的預(yù)防、干預(yù)和管理具有重要作用。在實際生活中,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)人們同時患有多種疾病的潛在風(fēng)險和趨勢,這種問題屬于多疾病風(fēng)險預(yù)測問題。為了有效地處理多疾病風(fēng)險預(yù)測問題,研究學(xué)者已經(jīng)設(shè)計了許多較好的算法。本文采用深度學(xué)習(xí)來處理多疾病風(fēng)險預(yù)測問題,因為深度學(xué)習(xí)技術(shù)最近非常受歡迎。在多疾病風(fēng)險預(yù)測模型設(shè)計中,本文專注于深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計和改進。本文首先采用問題轉(zhuǎn)化方法將多疾病風(fēng)險預(yù)測問題轉(zhuǎn)化為多標(biāo)記學(xué)習(xí)問題。因為問題轉(zhuǎn)化方法能夠使算法獨立,只需進行多疾病標(biāo)記轉(zhuǎn)換工作,并采用Binary Relevance（BR）和Label Powerset（LP）這兩種常見的問題轉(zhuǎn)化方法對多疾病標(biāo)記分別進行轉(zhuǎn)化。在問題轉(zhuǎn)化方法基礎(chǔ)之上,本文設(shè)計了一個新穎的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,命名為GroupNet,并分別與BR和LP方法進行結(jié)合。GroupNet網(wǎng)絡(luò)框架的核心組成部分是本文提出的組模塊,組模塊由組卷積和聚類卷積... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

疾病標(biāo)記分析圖

從總體趨勢來看，隨著訓(xùn)練周期增多，準(zhǔn)確率也隨之上升，但是當(dāng)訓(xùn)練周期超過 20 時，準(zhǔn)確率開始下降。主要原因可能是訓(xùn)練周期過多，導(dǎo)致模型過擬合。根據(jù)實驗結(jié)果，本文選擇訓(xùn)練周期數(shù)為 20。圖 4.3(b)為學(xué)習(xí)率和準(zhǔn)確率之間的變化關(guān)系，本文設(shè)置 12 組不相同學(xué)習(xí)率。從實驗結(jié)果可知當(dāng)學(xué)習(xí)率較小時，準(zhǔn)確率結(jié)果之間的差距不大。但是當(dāng)學(xué)習(xí)率超過 0.02 時，準(zhǔn)確率驟降，因此，較大學(xué)習(xí)率不適合本文的數(shù)據(jù)集。基于準(zhǔn)確率的對比結(jié)果，本文選擇學(xué)習(xí)率的大小為0.002。圖 4.3(c)為批量大小和準(zhǔn)確率之間的變化關(guān)系，其變化規(guī)律和圖 4.3(a)類似，總體趨勢為批量大小變大，準(zhǔn)確率上升，當(dāng)批量大小超過 128 時，準(zhǔn)確率下降較快，可能是因為實驗設(shè)置的組數(shù)不夠或者其他原因?qū)е碌摹嶒炘O(shè)置與結(jié)果分析

lution Units(c) 4 Partition Convolution Units圖 4.2 三組不同組模塊的結(jié)構(gòu)圖4.4.2 超參數(shù)的實驗結(jié)果分析在超參數(shù)選擇（Hyper-parameterSelection）實驗中，多疾病標(biāo)記轉(zhuǎn)換采用的問題轉(zhuǎn)換方法是 LP，所有的超參數(shù)實驗選擇多標(biāo)記轉(zhuǎn)化方法是相同的，基本卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架是 GroupNet 網(wǎng)絡(luò)框架，具體參數(shù)設(shè)置見圖 3.6。訓(xùn)練周期、學(xué)習(xí)率和批量大�。˙atch Size）對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架性能的影響見圖 4.3，評價指標(biāo)是準(zhǔn)確率。在圖 4.3(a)中顯示了訓(xùn)練周期和準(zhǔn)確率之間的關(guān)系，在實驗中，本文總共設(shè)置了 10 組不同的訓(xùn)練周期，分別為 1、5、10、15、20、25、30、40、50 和 100。從圖 4.3(a)可知訓(xùn)練周期和準(zhǔn)確率之間存在一定規(guī)實驗設(shè)置與結(jié)果分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]常見慢性病對患者生活質(zhì)量的影響[J]. 朱銀潮,王永,李輝,紀(jì)威.  浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(01)
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本文編號：2975219