基于多智能體的分級(jí)診療仿真與優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 17:49
分級(jí)診療是當(dāng)前醫(yī)改的重要方向。如何制定有效的政策引導(dǎo)患者合理有序就醫(yī),是推進(jìn)分級(jí)診療的關(guān)鍵問題。以往的研究多是回顧性或系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究,缺乏對(duì)分級(jí)診療系統(tǒng)中患者行為的刻畫,無法精確模擬實(shí)際系統(tǒng)。本文構(gòu)建了基于多智能體的分級(jí)診療仿真模型,將系統(tǒng)界定為:患者與醫(yī)療機(jī)構(gòu)這兩個(gè)子系統(tǒng),并以上海市嘉定區(qū)的實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該模型的有效性。隨后提出了四種靶向策略:提高社區(qū)醫(yī)院的報(bào)銷比例;增加社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)療資源;提高社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)療水平;提高簽約患者對(duì)分級(jí)診療的信任程度。通過對(duì)四種策略的仿真得出結(jié)論在提高社區(qū)醫(yī)院的報(bào)銷比例和醫(yī)療水平的同時(shí)增加社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)療資源數(shù)量可以達(dá)到較好的引導(dǎo)患者合理就醫(yī)的效果。
【文章來源】:工業(yè)工程與管理. 2020年03期 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
患者就診流程圖
使用Anylogic中的Statechart來描述患者的行為過程,如圖2。患者在指定區(qū)域內(nèi)按參數(shù)隨機(jī)產(chǎn)生。首先,在首診階段患者會(huì)根據(jù)一定規(guī)則選擇一家醫(yī)療機(jī)構(gòu),并進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)等待首診,若等待時(shí)長(zhǎng)超過患者的最大接受等待時(shí)間,患者就會(huì)選擇離開,重新選擇一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。患者在經(jīng)過等待后接受服務(wù)。若患者類型為門診病人,則在首診結(jié)束后離開系統(tǒng)。若患者類型為住院病人,則在首診結(jié)束后進(jìn)入治療階段。
本文使用Anylogic中的discrete even描述醫(yī)療機(jī)構(gòu)的接診過程,如圖3。不同類型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的資源數(shù)量、治愈率、價(jià)格均不相同。首先,患者到達(dá),根據(jù)患者所處的不同就診階段,選擇其進(jìn)入首診、治療或康復(fù)流程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)到達(dá)過程的建模與預(yù)測(cè)[J]. 李靈. 工業(yè)工程與管理. 2019(03)
[2]面向分級(jí)診療的醫(yī)療資源配置決策研究[J]. 吳琪,苗瑞,宋雨沁,程元杰,江志斌. 工業(yè)工程與管理. 2018(03)
[3]價(jià)格管制下混合寡占市場(chǎng)的質(zhì)量與福利研究——以醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)為例[J]. 孫敏. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的分級(jí)診療體系及政策仿真研究[D]. 張皓.浙江大學(xué) 2017
碩士論文
[1]區(qū)域縱向醫(yī)療聯(lián)合體關(guān)鍵利益相關(guān)者分析及其系統(tǒng)模擬研究[D]. 孫自學(xué).第二軍醫(yī)大學(xué) 2017
本文編號(hào):2957167
【文章來源】:工業(yè)工程與管理. 2020年03期 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
患者就診流程圖
使用Anylogic中的Statechart來描述患者的行為過程,如圖2。患者在指定區(qū)域內(nèi)按參數(shù)隨機(jī)產(chǎn)生。首先,在首診階段患者會(huì)根據(jù)一定規(guī)則選擇一家醫(yī)療機(jī)構(gòu),并進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)等待首診,若等待時(shí)長(zhǎng)超過患者的最大接受等待時(shí)間,患者就會(huì)選擇離開,重新選擇一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。患者在經(jīng)過等待后接受服務(wù)。若患者類型為門診病人,則在首診結(jié)束后離開系統(tǒng)。若患者類型為住院病人,則在首診結(jié)束后進(jìn)入治療階段。
本文使用Anylogic中的discrete even描述醫(yī)療機(jī)構(gòu)的接診過程,如圖3。不同類型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的資源數(shù)量、治愈率、價(jià)格均不相同。首先,患者到達(dá),根據(jù)患者所處的不同就診階段,選擇其進(jìn)入首診、治療或康復(fù)流程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)到達(dá)過程的建模與預(yù)測(cè)[J]. 李靈. 工業(yè)工程與管理. 2019(03)
[2]面向分級(jí)診療的醫(yī)療資源配置決策研究[J]. 吳琪,苗瑞,宋雨沁,程元杰,江志斌. 工業(yè)工程與管理. 2018(03)
[3]價(jià)格管制下混合寡占市場(chǎng)的質(zhì)量與福利研究——以醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)為例[J]. 孫敏. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的分級(jí)診療體系及政策仿真研究[D]. 張皓.浙江大學(xué) 2017
碩士論文
[1]區(qū)域縱向醫(yī)療聯(lián)合體關(guān)鍵利益相關(guān)者分析及其系統(tǒng)模擬研究[D]. 孫自學(xué).第二軍醫(yī)大學(xué) 2017
本文編號(hào):2957167
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