本文選擇大型三甲醫(yī)院骨科和針推傷科的門診歷史數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,首先對(duì)門診等待時(shí)間的一般情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,研究關(guān)于門診患者等待時(shí)間的影響因子。通過(guò)選擇是否預(yù)約、排隊(duì)人數(shù)、醫(yī)療資源以及患者特征等多信息緯度,建立算法模型,對(duì)門診等待時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。論文分別采用決策樹(shù),K近鄰,隨機(jī)森林以及梯度提升回歸樹(shù)等數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行等待時(shí)間的預(yù)測(cè),研究發(fā)現(xiàn)隨機(jī)森林對(duì)等待時(shí)間的預(yù)測(cè)效果最好。在對(duì)門診患者等待時(shí)間的分析基礎(chǔ)上,研究發(fā)現(xiàn)目前門診預(yù)約患者和非預(yù)約患者的等待時(shí)間矛盾突出。通過(guò)Arena仿真技術(shù),本文研究了新的兩種預(yù)約策略的效果,利用啟發(fā)式算法對(duì)預(yù)約名額的分配進(jìn)行了優(yōu)化。通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘和仿真的方法,本文優(yōu)化了門診等待時(shí)間的管理,有效的減少了患者的等待時(shí)間,提高了患者滿意度。 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

政府關(guān)于提高門診服務(wù)的政策文件Fig.1-1Governmentpolicydocumentsonimprovingoutpatientservice

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文這一問(wèn)題，本文采用數(shù)據(jù)挖掘算法建立門診患者等待時(shí)間的預(yù)測(cè)模型，為就診患者提供等待時(shí)間的預(yù)估，提高患者就診體驗(yàn)與滿意度。研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)院門診患者等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)主要突出表現(xiàn)在就診高峰時(shí)間段。通過(guò)對(duì)門診就診情況進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，預(yù)約患者和非預(yù)約患者的到達(dá)醫(yī)院的時(shí)間分布情況很一直，兩類患者就診高峰期疊加使得問(wèn)題更加突出。為了平滑門診就診高峰期，縮短患者等待時(shí)間，本文采用仿真技術(shù)和啟發(fā)式算法對(duì)門診預(yù)約就診策略進(jìn)行了優(yōu)化，提出了三種降低等待時(shí)間的方法。本文的文章結(jié)構(gòu)圖如圖 1-2 所示。

40-50 32.7350-60 29.8360-70 26.63>70 21.52，在對(duì)骨科患者進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增加，看診患者可見(jiàn)中老年人群應(yīng)注意補(bǔ)充鈣質(zhì)，注意鍛煉，增強(qiáng)骨質(zhì)。表 2-8 骨科不同年齡段患者人數(shù)Table 2-8 the number for patients of different ages at Orthopedic齡段 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 6數(shù) 8721 33250 46490 45188 54424 5就診高峰期等因素，每天不同時(shí)間段去醫(yī)院看診對(duì)患者等待時(shí)以骨科為例，下圖 2-3 顯示了等待時(shí)間以及等待人數(shù)與掛號(hào)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，高峰期集中在 8:00 和 13:00 左右，等待就診的 7:00 左右掛號(hào)等待時(shí)間比較長(zhǎng)主要有兩個(gè)方面原因：醫(yī)生上班約病人享有優(yōu)先權(quán)。中午（11:00-13:00）掛號(hào)患者等待時(shí)間比病人累計(jì)及醫(yī)生中午休息等原因造成。


本文編號(hào)：2922918