基于集中指數(shù)和集聚度的貴州省衛(wèi)生資源配置公平性研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-16 10:16
目的分析貴州省衛(wèi)生資源公平性,為貴州省衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。方法將貴州省分為黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)、民族地區(qū)和非民族地區(qū),采用集中指數(shù)和集聚度評(píng)價(jià)衛(wèi)生資源的公平性。結(jié)果衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的集中指數(shù)在2014、2017和2018年出現(xiàn)了負(fù)數(shù),床位、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士的集中指數(shù)均大于0。2014-2018年,衛(wèi)生資源集聚度民族地區(qū)均小于1,黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)均大于1,非民族地區(qū)是衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和床位趨近于1、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士均大于1。從HRAD/PAD來(lái)看,黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)基本上大于1,民族地區(qū)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)大于1,而床位、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士均趨近于1。結(jié)論衛(wèi)生資源配置傾向于經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū),需綜合考慮人口地理等因素。民族地區(qū)衛(wèi)生資源人口和地理配置均存在不足,需加強(qiáng)資源縱向整合。衛(wèi)生物力資源公平性優(yōu)于衛(wèi)生人力資源,需優(yōu)化衛(wèi)生人力配置。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020年17期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 資料來(lái)源與方法
1.1 資料來(lái)源
1.2 研究方法
2 結(jié) 果
2.1 衛(wèi)生資源集中指數(shù)
2.2 2018年貴州省衛(wèi)生資源集聚度
2.3 貴州省衛(wèi)生資源集聚度
3 討 論
3.1 衛(wèi)生資源配置傾向于經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū),需綜合考慮人口地理等因素
3.2 民族地區(qū)衛(wèi)生資源人口和地理配置均存在不足,需加強(qiáng)資源縱向整合
3.3 衛(wèi)生物力資源公平性優(yōu)于衛(wèi)生人力資源,需優(yōu)化衛(wèi)生人力配置
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貴州省少數(shù)民族地區(qū)衛(wèi)生資源配置及服務(wù)利用差異性分析[J]. 周明華,張青鋒,馮毅. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]基于集中指數(shù)的河南省衛(wèi)生服務(wù)利用公平性分析[J]. 魏長(zhǎng)慧,付先知,王璐,牛媛娜,王思寧,孫長(zhǎng)青. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(01)
[3]廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源的空間分布特征及相關(guān)性分析[J]. 王博遠(yuǎn),肖革新. 中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志. 2018(06)
[4]北京市醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的公平性分析[J]. 楊樂,王紅漫. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[5]基于集中指數(shù)與基尼系數(shù)的廣西全科醫(yī)生配置公平性研究[J]. 周曄玲,藍(lán)相潔,司明舒,李振峰,李士雪. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[6]基于集聚度的我國(guó)衛(wèi)生人力資源配置公平性分析[J]. 蔣淑敏,張曉星,王薇,李媛菊,田召召,薛浩,孫長(zhǎng)青,朱偉. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(18)
[7]基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的江蘇省衛(wèi)生資源配置公平性分析[J]. 張娜娜,高山,鄭慧凌,吳晶晶,陳志仙,張昕男. 醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2018(08)
[8]新醫(yī)改前后廣東省醫(yī)師資源配置的公平性分析[J]. 張淼麗,藍(lán)韶清,魏駿燊,羅倩,李靈芝,梁惠怡. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[9]2009-2014年海南省衛(wèi)生人力資源配置的公平性研究[J]. 邱蕾. 醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2018(04)
[10]基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的河南省衛(wèi)生計(jì)生資源配置公平性研究[J]. 崔俊丹,田慶豐,魯評(píng),王小娟,鄢運(yùn)威. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(01)
本文編號(hào):2919990
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020年17期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 資料來(lái)源與方法
1.1 資料來(lái)源
1.2 研究方法
2 結(jié) 果
2.1 衛(wèi)生資源集中指數(shù)
2.2 2018年貴州省衛(wèi)生資源集聚度
2.3 貴州省衛(wèi)生資源集聚度
3 討 論
3.1 衛(wèi)生資源配置傾向于經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū),需綜合考慮人口地理等因素
3.2 民族地區(qū)衛(wèi)生資源人口和地理配置均存在不足,需加強(qiáng)資源縱向整合
3.3 衛(wèi)生物力資源公平性優(yōu)于衛(wèi)生人力資源,需優(yōu)化衛(wèi)生人力配置
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貴州省少數(shù)民族地區(qū)衛(wèi)生資源配置及服務(wù)利用差異性分析[J]. 周明華,張青鋒,馮毅. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]基于集中指數(shù)的河南省衛(wèi)生服務(wù)利用公平性分析[J]. 魏長(zhǎng)慧,付先知,王璐,牛媛娜,王思寧,孫長(zhǎng)青. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(01)
[3]廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源的空間分布特征及相關(guān)性分析[J]. 王博遠(yuǎn),肖革新. 中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志. 2018(06)
[4]北京市醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的公平性分析[J]. 楊樂,王紅漫. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[5]基于集中指數(shù)與基尼系數(shù)的廣西全科醫(yī)生配置公平性研究[J]. 周曄玲,藍(lán)相潔,司明舒,李振峰,李士雪. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[6]基于集聚度的我國(guó)衛(wèi)生人力資源配置公平性分析[J]. 蔣淑敏,張曉星,王薇,李媛菊,田召召,薛浩,孫長(zhǎng)青,朱偉. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(18)
[7]基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的江蘇省衛(wèi)生資源配置公平性分析[J]. 張娜娜,高山,鄭慧凌,吳晶晶,陳志仙,張昕男. 醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2018(08)
[8]新醫(yī)改前后廣東省醫(yī)師資源配置的公平性分析[J]. 張淼麗,藍(lán)韶清,魏駿燊,羅倩,李靈芝,梁惠怡. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[9]2009-2014年海南省衛(wèi)生人力資源配置的公平性研究[J]. 邱蕾. 醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2018(04)
[10]基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的河南省衛(wèi)生計(jì)生資源配置公平性研究[J]. 崔俊丹,田慶豐,魯評(píng),王小娟,鄢運(yùn)威. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(01)
本文編號(hào):2919990
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