我國的醫(yī)療資源匱乏且分布不均,顯著體現(xiàn)在城市中三甲醫(yī)院人滿為患,而社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院卻門可羅雀。伴隨著疾病復(fù)雜性、多樣性發(fā)展和國家支付的醫(yī)療保險金額每年不斷遞增,醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療成本兩方面都對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展提出了新的要求。作為標(biāo)準(zhǔn)化單病種診療流程,臨床路徑具有保證醫(yī)療質(zhì)量、縮短住院時間、減少冗余治療的特點(diǎn)。但由于疾病本身發(fā)雜多變的特性臨床路徑診療方案在使用過程中需要不斷提升優(yōu)化�；卺t(yī)療大數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)挖掘的方法不斷優(yōu)化臨床路徑成為醫(yī)療改革新的研究方向。本課題研究的目的是在區(qū)域醫(yī)療一體化和海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的背景下,通過優(yōu)化臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)診療方案擴(kuò)大其適用范圍使其在區(qū)域內(nèi)都具有較大的患者群體,提升社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量,從而使各級醫(yī)院的醫(yī)療資源得到充分利用,降低全民醫(yī)療總費(fèi)用。本研究針對區(qū)域醫(yī)療環(huán)境,面向適用范圍較廣的通用型臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化需求特別是慢性疾病。優(yōu)化的對象是臨床路徑診療標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容,選取的臨床路徑為慢性病和常規(guī)疾病。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了一種基于診療單元劃分的臨床路徑優(yōu)化診療策略。并且,利用聚類和關(guān)聯(lián)分析的方法闡述了該優(yōu)化策略的具體實現(xiàn)。最后,以糖尿病合并高血壓這個病種為例,通... 

【文章來源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究的意義
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀及存在問題分析
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)研究
        1.2.4 臨床路徑研究存在的問題
    1.3 課題簡介
        1.3.1 課題研究目的
        1.3.2 課題的主要研究內(nèi)容
        1.3.3 主要研究成果
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化基礎(chǔ)
    2.1 臨床路徑優(yōu)化的理論基礎(chǔ)
        2.1.1 臨床路徑相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及概念
        2.1.2 臨床路徑應(yīng)用流程
        2.1.3 臨床路徑優(yōu)化的分類
    2.2 面向區(qū)域診療的臨床路徑優(yōu)化
        2.2.1 區(qū)域醫(yī)療一體化介紹
        2.2.2 臨床路徑優(yōu)化難點(diǎn)
    2.3 臨床路徑優(yōu)化的技術(shù)基礎(chǔ)
        2.3.1 聚類分析
        2.3.2 關(guān)聯(lián)分析
    2.4 本章小結(jié)
3 基于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化方案設(shè)計
    3.1 臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)特點(diǎn)
        3.1.1 EMR醫(yī)療數(shù)據(jù)源
        3.1.2 HIS醫(yī)療數(shù)據(jù)源
        3.1.3 臨床數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題和挑戰(zhàn)
    3.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化診療總體方案設(shè)計
    3.3 臨床路徑診療單元優(yōu)化
        3.3.1 診療單元的概念
        3.3.2 面向數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療單元劃分策略
        3.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療單元的優(yōu)化策略
    3.4 臨床路徑診療整體優(yōu)化策略
    3.5 本章小結(jié)
4 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療優(yōu)化方案實現(xiàn)
    4.1 基于K-means算法的診療單元劃分方法
        4.1.1 K-means算法
        4.1.2 基于K-means算法的診療單元劃分方案
        4.1.3 基于屬性歸一化的K-means算法劃分診療單元
        4.1.4 基于聚類精度的加權(quán)投票聚類集成診療單元
    4.2 基于關(guān)聯(lián)分析的臨床路徑診療單元優(yōu)化方法
        4.2.1 臨床行為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
        4.2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化診療單元
    4.3 本章小結(jié)
5 性能驗證
    5.1 臨床數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理定義及步驟
        5.1.2 臨床行為數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.2 診療單元劃分實驗及結(jié)果分析
        5.2.1 診療單元劃分實驗
        5.2.2 診療單元劃分實驗結(jié)果分析
    5.3 診療單元優(yōu)化實驗及結(jié)果分析
    5.4 診療單元整合的實驗結(jié)果及分析
        5.4.1 臨床行為診療階段的確定
        5.4.2 診療單元整合方式的確定
    5.5 優(yōu)化效果評價
        5.5.1 評價指標(biāo)
        5.5.2 評價流程
        5.5.3 評價結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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攻讀學(xué)位期間參與的科研項目目錄


【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：2897740