患者在醫(yī)療機(jī)構(gòu)看病而等候是件很平常的事,盡管醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)正在不斷提升,但是這些問(wèn)題卻依然存在,患者還是會(huì)抱怨排隊(duì)及等候的時(shí)間長(zhǎng)。本篇論文的課題是由一個(gè)私營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供并贊助的,這個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)想要減少患者在候診室等候現(xiàn)象的發(fā)生。這個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)想通過(guò)一些新技術(shù)思路或者新軟件系統(tǒng)來(lái)提升其處理患者等候問(wèn)題的能力,這些新思路或新系統(tǒng)并不直接影響候診時(shí)間,而是通過(guò)多種服務(wù)的形式減少患者的等候時(shí)間。這個(gè)系統(tǒng)建設(shè)的主要目的是減少患者在得到治療前的等待時(shí)間,其次是通過(guò)構(gòu)建一種新形式的服務(wù)來(lái)幫助醫(yī)療工作者加快工作過(guò)程,進(jìn)而減少患者的候診時(shí)間。本篇論文將會(huì)用到計(jì)算機(jī)視覺(jué)的兩個(gè)子領(lǐng)域的知識(shí),用來(lái)構(gòu)建一個(gè)包含人臉檢測(cè)模塊以及人臉識(shí)別模塊的軟件系統(tǒng)。通過(guò)候診室攝像頭提供的圖像或視頻,該系統(tǒng)中的人臉檢測(cè)模塊能夠檢測(cè)到患者面孔的數(shù)量,這個(gè)數(shù)量就是候診室可能存在的候診患者數(shù)量,而且這個(gè)數(shù)量能夠不斷更新并上傳到醫(yī)療工作者的電腦上,他們會(huì)根據(jù)這個(gè)數(shù)量來(lái)提前準(zhǔn)備醫(yī)療設(shè)備及工具,這樣可以間接減少患者的等候時(shí)間。這個(gè)項(xiàng)目中的人臉識(shí)別模塊能夠通過(guò)檢索登記表來(lái)實(shí)現(xiàn)新患者或沒(méi)有登記的患者自動(dòng)登記,同時(shí)自動(dòng)將獲得的數(shù)據(jù)填寫(xiě)到登記表中。除此之外,系統(tǒng)還能夠檢索到已登記病人的個(gè)人資料及其病史。從我們測(cè)試的數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看,該軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了約95%的人臉檢測(cè)率以及約90%的人臉識(shí)別率。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：R197.324;TP391.41
【文章目錄】：
Acknowledgements
ABSTRACT
摘要
Preface
1 Introduction
    Motivation
    Goals
    Prior Works
2 Technical Introduction
    2.1 Windows OS
    2.2 C# (C Sharp)
    2.3 Visual Studio
    2.4 MS Access
    2.5 Frameworks, Libraries, and Wrappers
        2.5.1 MS.NET Framework
        2.5.2 OpenCV
        2.5.3 Emgu CV
    2.6 Algorithms
        2.6.1 Face Detection and Tracking Algorithm
        2.6.2 Face Recognition Algorithms
3 Requirement Analysis
    3.1 Problem Analysis
        3.1.1 Software
        3.1.2 Hardware
    3.2 System Requirement Analysis
        3.2.1 Functional Requirement
        3.2.2 Non Functional Requirement
    3.3 Requirement Artifact
        3.3.1 List of Features
        3.3.2 Use Case
4 Design and Implementation
    4.1 System Behavior
        4.1.1 Program Launch
        4.1.2 Selecting Image Input Type
        4.1.3 Tune Detection Parameters
        4.1.4 Detect Faces And Store Detected faces
        4.1.5 Training and Recognition Attempts
        4.1.6 Counting and Registration
        4.1.7 Recording Data
        4.1.8 Database
    4.2 System Structure
        4.2.1 Logical Design
        4.2.2 Code Map and Class Diagrams
    4.3 User Interface (UI)
        4.3.1 Training Set Manager (TSM) UI Design
        4.3.2 Face Recognizer (FR) User Interface Design
    4.4 Implementation
        4.4.1 Project Setup
        4.4.2 Development Process
        4.4.3 Software Module Deployment
        4.4.4 Future Versions And Additional Features
5 Testing
    5.1 Patients' Waiting Area Simulation
        5.1.1 Simulation at BJTU Library
        5.1.2 The Company's (SMD) Patients Waiting Area
    5.2 Image Input Methods
    5.3 Face Detection Module
    5.4 Face Recognition Module
    5.5 Patients' Names Display
    5.6 Tests results
6 Conclusion
Reference
Appendix A
Appendix B
Appendix C
Curriculum Vitae of Author
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集

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本文編號(hào)：2841309