【摘要】：隨著人們經(jīng)濟(jì)水平的提高及健康意識(shí)的增強(qiáng),體檢中心的排隊(duì)問(wèn)題日益嚴(yán)重。預(yù)約調(diào)度策略是大型醫(yī)院管理醫(yī)療資源的一個(gè)有效途徑,能夠匹配病人需求和醫(yī)療資源。同時(shí)智慧醫(yī)療的應(yīng)用與發(fā)展,改變傳統(tǒng)就醫(yī)模式,提供減少顧客排隊(duì)時(shí)間、提升顧客排隊(duì)體驗(yàn)的新方法。一般認(rèn)為預(yù)約調(diào)度提前分配醫(yī)療資源,可以匹配供需關(guān)系、平緩顧客流量,降低顧客等待時(shí)間。但對(duì)于多科室多服務(wù)窗串聯(lián)的體檢中心排隊(duì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),預(yù)約調(diào)度策略是否一定減少顧客排隊(duì)等候時(shí)間,有何適用范圍?考慮到智慧醫(yī)療背景,若將預(yù)約調(diào)度策略與智能路徑選擇推薦策略相結(jié)合,能否進(jìn)一步減少排隊(duì)時(shí)間、提升排隊(duì)體驗(yàn)?以及在實(shí)施預(yù)約調(diào)度策略的過(guò)程中,單位體檢的顧客易出現(xiàn)成批不守時(shí)行為,針對(duì)這種情況,能否從體檢中心角度做出補(bǔ)救措施,避免顧客等候時(shí)間過(guò)長(zhǎng)?為解決以上問(wèn)題,本文利用離散事件仿真方法,使用Anylogic軟件構(gòu)建體檢中心排隊(duì)模型,進(jìn)行以下仿真研究:首先,考慮到多種現(xiàn)實(shí)生活中可能出現(xiàn)的情況,分別針對(duì)單一預(yù)約套餐以及多種預(yù)約套餐,顧客完全服從調(diào)度批次安排以及不完全服從調(diào)度批次安排四種不同環(huán)境因素組合情況,對(duì)5組不同預(yù)約顧客數(shù)量進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)比無(wú)預(yù)約調(diào)度策略以及4種不同預(yù)約調(diào)度策略下體檢中心顧客平均排隊(duì)等候時(shí)長(zhǎng),研究預(yù)約調(diào)度策略的有效性及其適用范圍;然后,提出了一種物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,綜合考慮科室服務(wù)率、待檢人數(shù)、服務(wù)人數(shù)以及潛在顧客數(shù)的智能路徑選擇推薦策略。在預(yù)約調(diào)度策略的基礎(chǔ)上加入智能路徑選擇推薦策略進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并將其與現(xiàn)有路徑選擇策略進(jìn)行對(duì)比,研究結(jié)合智能路徑推薦策略及預(yù)約調(diào)度策略能否進(jìn)一步減少顧客排隊(duì)等候時(shí)長(zhǎng);最后,針對(duì)同批次不守時(shí)行為進(jìn)行補(bǔ)救措施研究,首先提出可以通過(guò)對(duì)顧客進(jìn)行優(yōu)先級(jí)調(diào)整進(jìn)行補(bǔ)救并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,隨后為進(jìn)一步增強(qiáng)補(bǔ)救效果,在優(yōu)先級(jí)調(diào)整的基礎(chǔ)上加入智能路徑推薦規(guī)則,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其有效性。本研究不僅豐富了針對(duì)多服務(wù)窗多科室串聯(lián)排隊(duì)系統(tǒng)的預(yù)約調(diào)度的研究,而且對(duì)智慧醫(yī)療的應(yīng)用進(jìn)行了擴(kuò)展,為減少顧客檢查排隊(duì)等待時(shí)間提供了新方法。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R197.3

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