【摘要】：隨著信息科技的快速發(fā)展,現(xiàn)代社會正加速步入大數(shù)據(jù)時代。繼零售、通訊和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)后,一場以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的顛覆醫(yī)療變革已經(jīng)到來。在醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)進(jìn)程中,綜合性醫(yī)院積累了規(guī)模巨大、類型復(fù)雜的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù),迫切需要進(jìn)行有效的挖掘和利用。然而,在這一過程中還普遍存在著研究分散、缺乏統(tǒng)籌和進(jìn)展緩慢等問題。本研究從管理的角度出發(fā),在充分了解國內(nèi)外健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,深入分析制約綜合性醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及的影響因素,系統(tǒng)剖析醫(yī)務(wù)人員大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)在需求,并根據(jù)需求特點(diǎn)進(jìn)行醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的設(shè)計(jì)與實(shí)踐,力求為綜合性醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理與研發(fā)推廣提供借鑒和參考。本研究首先通過文獻(xiàn)分析法,系統(tǒng)梳理了大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)院大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與關(guān)系,對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用現(xiàn)況進(jìn)行了深入研討,歸納總結(jié)了當(dāng)前醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的主要問題與挑戰(zhàn),并提出了改進(jìn)的對策和建議。其次,在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,通過專家咨詢法,研究設(shè)計(jì)了醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素及應(yīng)用需求的調(diào)查問卷,并對國內(nèi)64家醫(yī)院,104名來自醫(yī)療、管理、研究等不同崗位的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行了問卷調(diào)查。進(jìn)而研究綜合性醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及的限制因素,分析綜合性醫(yī)院在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求方面存在的差異和趨勢。最后,根據(jù)需求分析的結(jié)果,采用文獻(xiàn)分析和專家訪談相結(jié)合的方式,對醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求較高的領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用模式的設(shè)計(jì)與實(shí)踐。研究主要有以下四個方面發(fā)現(xiàn)。第一,醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn),未能有效滿足醫(yī)務(wù)人員應(yīng)用需求。研究發(fā)現(xiàn),盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛,但醫(yī)院的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然面臨技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)據(jù)整合與挖掘難度高、應(yīng)用需求和策略不明晰等挑戰(zhàn)。醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及程度在總體上還處于較低水平,未能有效滿足醫(yī)務(wù)人員的應(yīng)用需求。第二,管理方式制約醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用,應(yīng)以需求為導(dǎo)向加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。研究通過對綜合性醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響因素進(jìn)行調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn)應(yīng)用推廣是影響醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及程度的直接因素,而管理方式是限制醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及的根本因素。在醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理與研發(fā)的過程中,應(yīng)充分對接醫(yī)務(wù)人員實(shí)際需求,做好頂層設(shè)計(jì),形成醫(yī)院大數(shù)據(jù)管理范式,不斷提升醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及水平。第三,醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求多樣化,應(yīng)以精準(zhǔn)醫(yī)療為突破推進(jìn)研發(fā)和應(yīng)用。研究通過對綜合性醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn)綜合性醫(yī)院蘊(yùn)藏著豐富的數(shù)據(jù)資源,醫(yī)院有很強(qiáng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。醫(yī)務(wù)人員對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求多樣化,其中對精準(zhǔn)醫(yī)療的需求處于所有項(xiàng)目中的最高水平,醫(yī)院應(yīng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐,大力推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療的實(shí)施。第四,基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行了精準(zhǔn)診療應(yīng)用模式的設(shè)計(jì)與實(shí)踐。研究設(shè)計(jì)形成了基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)診療實(shí)施路徑,該路徑具體包括構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)診療知識體系、構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)診療集成技術(shù)與管理體系和精準(zhǔn)診療模式臨床典型應(yīng)用的情景示范三個步驟。同時,研究以某三甲醫(yī)院為依托,進(jìn)行了精準(zhǔn)診療應(yīng)用模式的研發(fā)與實(shí)踐。本研究系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外醫(yī)院大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的現(xiàn)狀,并率先采用定量和定性分析相結(jié)合的方法,對國內(nèi)綜合性醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查,分析明確了醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及有關(guān)的影響因素。同時,研究從管理的角度出發(fā),對綜合性醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)查,分析掌握了醫(yī)務(wù)人員對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的態(tài)度與特點(diǎn)。此外,研究還對綜合性醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求最高的精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用模式的設(shè)計(jì)與實(shí)踐。隨著研究的持續(xù)深入,有望真正開啟大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療服務(wù)模式的顛覆性革新,在我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康管理實(shí)踐中起到示范和引領(lǐng)作用。
【學(xué)位授予單位】：第三軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R197.324
【圖文】：

圖 2-1 大數(shù)據(jù)挖掘與分析的基本流程各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用迫切需要新的工具和技術(shù)來存儲、管理和實(shí)現(xiàn)價值，大數(shù)據(jù)一般采用 4 層堆棧技術(shù)構(gòu)架[33]。第一層是基礎(chǔ)層，他是大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的最底層。第二層是管理層，使結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融為一體。第三層是分析層，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。第四層是應(yīng)用層，幫助用戶進(jìn)行決策，由不同的業(yè)務(wù)需求牽引。如圖 2-2所示。

圖 2-1 大數(shù)據(jù)挖掘與分析的基本流程各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用迫切需要新的工具和技術(shù)來存儲、管理和實(shí)現(xiàn)價值，大數(shù)據(jù) 4 層堆棧技術(shù)構(gòu)架[33]。第一層是基礎(chǔ)層，他是大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架的最底層。第理層，使結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融為一體。第三層是分析層，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深分析。第四層是應(yīng)用層，幫助用戶進(jìn)行決策，由不同的業(yè)務(wù)需求牽引。如圖。

60圖 5-1 基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)診療實(shí)施路徑5.3 大數(shù)據(jù)輔助精準(zhǔn)診療模式的實(shí)現(xiàn)本研究以某三級甲等醫(yī)院為依托，按照基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)診療實(shí)施路徑進(jìn)行精準(zhǔn)診療模式的實(shí)踐。該院 2016 年門急診量 400 萬人次，住院量 13 萬人次，手術(shù)量9 萬臺次。自全面開始數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)以來，已積累了超過 400TB 的臨床數(shù)據(jù)資源。為充分挖掘醫(yī)院健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的價值，醫(yī)院先后與中國科學(xué)院軟件所、阿里巴巴、萬方數(shù)據(jù)等單位合作，推進(jìn)臨床數(shù)據(jù)中心（Clinic Data Repository，CDR）和臨床決策支持系統(tǒng)（Clinic Diagnosis Support System，CDSS）等大數(shù)據(jù)平臺與應(yīng)用的開發(fā)，從數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2784334