【摘要】：國(guó)內(nèi)大型三甲綜合性醫(yī)院普遍存在門診人滿為患,患者看病就診時(shí)間過于集中,人流量分布不均造成的候診時(shí)間長(zhǎng)、就診看病時(shí)間短、醫(yī)務(wù)人員的滿負(fù)荷工作的情況。傳統(tǒng)的就診模式已不適合當(dāng)下患者的實(shí)際就醫(yī)需求,上級(jí)相關(guān)政府管理部門多次提出要開展預(yù)約掛號(hào)服務(wù),也將普通門診要全面推行分時(shí)段預(yù)約作為主要政策內(nèi)容和要求。目前人們看病難、掛號(hào)難的現(xiàn)象雖有所緩解,但患者就醫(yī)的無(wú)序性、隨意性淡化了預(yù)約服務(wù)的根本優(yōu)勢(shì)與改革成效。門診分時(shí)段預(yù)約診療服務(wù)是一項(xiàng)存在交互作用、動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜研究,需要多角度、多方位進(jìn)行綜合性、動(dòng)態(tài)性的分析。本研究利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和方法為基礎(chǔ),門診患者就醫(yī)流程為研究主線,明確核心影響因素,基于某大型三甲綜合性醫(yī)院皮膚科普通門診患者就醫(yī)高峰時(shí)段醫(yī)生實(shí)行彈性工作制的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎(chǔ)模型,進(jìn)行不同的管理政策干預(yù)試驗(yàn)?zāi)M仿真,形成固定接診醫(yī)生數(shù)量、固定醫(yī)生工作時(shí)間的全現(xiàn)場(chǎng)掛號(hào)與分時(shí)段預(yù)約掛號(hào)的干預(yù)模型,并比較基礎(chǔ)模型與政策干預(yù)模型的優(yōu)劣。結(jié)合目前各大醫(yī)院普通門診運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)情況,以部分分時(shí)段預(yù)約的情況作為主要研究對(duì)象是論文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究的創(chuàng)新點(diǎn),干預(yù)仿真證實(shí)部分分時(shí)段預(yù)約對(duì)緩解患者高峰時(shí)段長(zhǎng)時(shí)間候診情況有明顯作用。只要預(yù)約比例達(dá)到一定程度,用更少的醫(yī)生勞動(dòng)力整體上就能起到和實(shí)行彈性工作制管理行為同樣的應(yīng)用效果。不斷提高患者預(yù)約掛號(hào)就診的比率是有效推行預(yù)約診療服務(wù)的重要保證,在預(yù)約掛號(hào)比率達(dá)不到一定水平要求的情況下,對(duì)醫(yī)生工作時(shí)間和工作人數(shù)進(jìn)行了合理的分配干預(yù),設(shè)計(jì)了特定部分預(yù)約比例情況下最優(yōu)化的分時(shí)段預(yù)約診療服務(wù)的量化仿真模型,運(yùn)行效果良好,在公平就醫(yī)的基礎(chǔ)上,減少了醫(yī)生的工作時(shí)間、節(jié)省患者非醫(yī)療等候時(shí)間。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R197.3
【圖文】：

15圖3.1-2 患者就醫(yī)階段與主要變量圖3.2. 普通門診就醫(yī)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建的基礎(chǔ)。用圖的形式描述系統(tǒng)變量之間相互影響和相互作用的關(guān)系[69]，聯(lián)結(jié)了關(guān)鍵變量（決策的杠桿作用點(diǎn)）與其周圍其他變量的關(guān)系，可以區(qū)分變量的性質(zhì)，用直觀的符號(hào)刻畫系統(tǒng)要素之間的邏輯關(guān)系[70]，明確系統(tǒng)的反饋形式和控制規(guī)律，屬于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)定性研究的一部分。對(duì)普通門診分時(shí)段預(yù)約診療的研究，重點(diǎn)還是在于對(duì)患者就醫(yī)過程中實(shí)際就診時(shí)間與非醫(yī)療候診時(shí)間的影響。根據(jù)上文對(duì)就醫(yī)不同階段的總結(jié)分析，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型將在此基礎(chǔ)上構(gòu)建，在STELLA8.1的軟件平臺(tái)上繪制出系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖，詳見圖3.2-1。圖中矩形符號(hào)（稱為棧）表示積累器

16圖3.2-1 普通門診就醫(yī)流程系統(tǒng)流圖3.3. 普通門診就醫(yī)的高峰時(shí)段數(shù)據(jù)選擇分析以 2015-2017 年某三甲綜合性醫(yī)院皮膚科普通門診就診數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、篩選患者就醫(yī)峰值情況的歷史數(shù)據(jù)作為代表，用以構(gòu)建符合就醫(yī)高峰時(shí)段情況的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。3.3.1. 皮膚科普通門診人次情況2015 年-2017 年皮膚科普通門診人次、門診占比及同比情況見表 3.3.1-1。普通門診人次數(shù)量大并仍呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，同時(shí)普通門診目前仍是三甲醫(yī)院門診結(jié)構(gòu)占比重要的組成部分（普通門診人次占比=普通門診人次/門診總?cè)舜�；普通門診人次同比=（本年普通門診人次-去年普通門診人次）/本年普通門診人次）。表3.3.1-1 某科室普通門診人次、占比、同比情況皮膚科 門診人次 門診人次占比（%） 同比情況（%）2015年 232930 77.46 /2016 年 244210 66.47 4.842017 年 266947 67.73 9.313.3.2. 皮膚科普通門診人次月分布分析根據(jù) 2015 年-2017 年皮膚科每月普通門診就診人次數(shù)據(jù)作月就診人次分布圖，詳見圖 3.3.2-1。由圖中可以看出，普通門診人次月分布呈現(xiàn)一定規(guī)律，其中3 月、7 月、12 月均為各年就診人次出現(xiàn)高峰的月份，而 1 月、2 月、10 月就診

圖 3.3.2-1 某科室普通門診就診人次月分布情況3.3.3. 皮膚科普通門診人次日分布分析根據(jù)普通門診人次月分布分析，3 月是各年出現(xiàn)就診高峰情況較突出的月份，2017 年 3 月也是月分布圖的最高峰值情況，現(xiàn)選擇 2017 年 3 月患者就診人次峰值的一周數(shù)值情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析作日就診分布圖，詳見圖 3.3.3-1。由圖中可以看出，日門診人次分布呈現(xiàn)一定規(guī)律，周一、周二就診患者人次較多，隨后逐日遞減，同時(shí)普遍上午患者多于下午患者。圖 3.3.3-1 某科室普通門診就診人次日分布情況

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2761660