稀疏降噪自編碼算法用于近紅外光譜鑒別真假藥的研究
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【摘要】:近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、無損檢測(cè)技術(shù)十分適用于真假藥品現(xiàn)場(chǎng)鑒別。自編碼網(wǎng)絡(luò)作為當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)受到廣泛關(guān)注,自編碼網(wǎng)絡(luò)是一種典型的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,它比傳統(tǒng)的潛層學(xué)習(xí)方法具有更強(qiáng)的模型表示能力。自編碼網(wǎng)絡(luò)使用貪婪逐層預(yù)訓(xùn)練算法,通過最小化各層網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)誤差,依次訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的每一層,進(jìn)而訓(xùn)練整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行白化預(yù)處理并使用無監(jiān)督算法對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行逐層重構(gòu),使網(wǎng)絡(luò)更有效的學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征。之后使用帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)通過監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)優(yōu)。首先對(duì)真假琥乙紅霉素片的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以及白化預(yù)處理,通過白化處理降低數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性,使數(shù)據(jù)各特征具有相同的方差。數(shù)據(jù)處理之后利用稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)針對(duì)真假藥品光譜數(shù)據(jù)建立分類模型,并將稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及SVM算法在分類準(zhǔn)確率及算法穩(wěn)定性方面進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行白化預(yù)處理能有效提升稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率。并且自編碼網(wǎng)絡(luò)分類準(zhǔn)確率在不同訓(xùn)練樣本數(shù)量下均高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),SVM算法在少量訓(xùn)練樣本的情況下更有優(yōu)勢(shì),但在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集樣本數(shù)達(dá)到一定數(shù)量后,自編碼網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率將優(yōu)于SVM算法。在算法穩(wěn)定性方面,自編碼網(wǎng)絡(luò)較之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM算法也更穩(wěn)定。使用稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)對(duì)真假藥品近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,能對(duì)真假藥品進(jìn)行有效的鑒別。
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;中國(guó)食品藥品檢定研究院;
【關(guān)鍵詞】: 近紅外光譜 真假藥鑒別 自編碼網(wǎng)絡(luò) 白化
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(21365008,61105004) 廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012GXNSFAA053230,2013GXNSFBA019279) 廣西信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心重點(diǎn)基金項(xiàng)目(2012-02) 廣西高等學(xué)校優(yōu)秀人才資助計(jì)劃項(xiàng)目(桂教人[2011]40號(hào)) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(GDYCSZ201478)資助
【分類號(hào)】:R927;TP181;O433.4
【正文快照】: 2.北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,北京1008763.中國(guó)食品藥品檢定研究院,北京100050引言藥物與人們的生活息息相關(guān),但是市場(chǎng)上充斥著大量的假冒偽劣藥品。假如不慎服用假藥不但不能起到治療疾病的效果,反而會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生危害。因此真假藥的鑒別有重要意義。近紅外光譜分析技術(shù)以其分析
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