蛋白質(zhì)種類(lèi)和小分子的數(shù)量過(guò)多,對(duì)于藥物的模擬開(kāi)發(fā)運(yùn)算量巨大。而分子對(duì)接是研究新藥的重要手段,因此提高分子對(duì)接實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的工作效率十分重要。分子對(duì)接主要目的是研究蛋白質(zhì)受體和配體小分子之間的作用與聯(lián)系。本文通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn),搭建了一個(gè)Hadoop平臺(tái),并利用Hadoop強(qiáng)大的并行計(jì)算能力對(duì)蛋白質(zhì)(1ppe與1uy6)與多組數(shù)量不同的配體小分子進(jìn)行對(duì)接,最后對(duì)工作過(guò)程進(jìn)行了相應(yīng)的比較與優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以有效提高對(duì)接效率,并且具有較好的穩(wěn)定性和便利性。

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【文章目錄】：
引言
1 Hadoop計(jì)算框架
2 工作原理及方法
3 詳細(xì)測(cè)試實(shí)例與結(jié)果分析
    3.1 Hadoop環(huán)境配置
    3.2 系統(tǒng)硬件配置
    3.3 測(cè)試過(guò)程與結(jié)果
    3.4 系統(tǒng)優(yōu)化
    3.5 后續(xù)比較與分析
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3836026