目的通過比較非隨機化數(shù)據(jù)基于Logistic回歸模型與一般化加速建模（GBM）的傾向性評分技術(shù)及其在藥物經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的實證研究,以期達到組間均衡可比、減小選擇偏倚、提高統(tǒng)計推斷可靠性的目的,為藥物經(jīng)濟學(xué)評價的統(tǒng)計分析提供一種嶄新的思路與方法學(xué)支持。方法通過構(gòu)建可觀測因素選擇模型,比較基于Logistic回歸模型與GBM算法的傾向性評分技術(shù),利用Monte Carlo模擬估計平均干預(yù)效應(yīng),根據(jù)絕對標(biāo)準(zhǔn)差均值差異、匹配樣本比例、估計的偏差、相對偏倚、均方誤差綜合評價各模型的總體表現(xiàn);同時,將傾向性評分技術(shù)應(yīng)用于藥物經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的小范圍實證。結(jié)果（1）在Logistic回歸模型與GBM算法估計傾向值的基礎(chǔ)上,分別聯(lián)合多種匹配方法,在不同樣本量（N=150、300、600、1200、2400、4800）下進行Monte Carlo模擬。結(jié)果顯示:（1）在觀測到所有協(xié)變量且回歸方程正確的情況下,整體而言,以Logistic回歸模型估計傾向值后,采用0.25?卡尺內(nèi)最近鄰居匹配法總體表現(xiàn)最好;（2）在遺漏重要協(xié)變量Z的情況下,GBM算法的平衡能力整體表現(xiàn)比Logistic回歸好,筆者建議應(yīng)優(yōu)先采用GB... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
英漢縮略語名詞對照
中文摘要
英文摘要
前言
第一部分 研究方法
    1 傾向性評分方法
    2 藥物經(jīng)濟學(xué)
第二部分 基于MonteCarlo模擬的傾向性評分技術(shù)比較
    1 MonteCarlo模擬
    2 評價指標(biāo)
    3 模擬結(jié)果
    4 討論
第三部分 傾向性評分技術(shù)在藥物經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用—以2型糖尿病患者藥物經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)為例
    1 臨床資料
    2 研究方法
    3 結(jié)果
    4 討論
全文總結(jié)
本研究的創(chuàng)新性和局限性
    1 研究的創(chuàng)新性
    2 研究的局限性
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間科研情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于傾向指數(shù)匹配法的兩種社區(qū)常用二聯(lián)降壓藥物組合的成本-效果分析[J]. 馮芮華,王小萬,王增武,李建,王馨,崔月穎.  中國全科醫(yī)學(xué). 2017(36)
[2]傾向性評分法和馬氏距離法在匹配中的比較與應(yīng)用[J]. 陳會會,尤東方,酒勵,魏永越,柏建嶺,陳峰,趙楊.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2017(06)
[3]基于時間序列分析的次均門診費用及藥占比預(yù)測分析[J]. 劉沛,李陽,郭威,鐘仕洋,熊林平.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2017(06)
[4]臨床藥師在降低藥占比中的藥學(xué)實踐及效果評價[J]. 吳珠明,楊天才,袁海玲.  實用藥物與臨床. 2017(10)
[5]不同混雜結(jié)構(gòu)條件下各傾向性評分方法的模擬比較研究[J]. 孫婷,秦國友,武振宇,趙耐青.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2017(03)
[6]基于真實世界數(shù)據(jù)開展藥物經(jīng)濟學(xué)評價[J]. 劉雪麗,韓晟,官海靜,史錄文.  中國研究型醫(yī)院. 2017(03)
[7]傾向性評分在早期乳腺癌療效評價中的應(yīng)用[J]. 鄭楚,徐岳,何鵬,趙華碩.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(09)
[8]空腹胰島素增高導(dǎo)致胰島素抵抗——外周組織與胰島B細(xì)胞的互動[J]. 李明.  中華高血壓雜志. 2016(10)
[9]運用傾向性評分方法分析參附注射液對肝功能影響的隊列研究[J]. 張英,楊薇,姜俊杰,王志飛,李霖,莊嚴(yán),謝雁鳴.  遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報. 2016(09)
[10]真實世界研究與藥物經(jīng)濟學(xué)評價[J]. 徐菲,劉國恩.  中國藥物經(jīng)濟學(xué). 2015(10)

碩士論文
[1]舌鱗癌與腫瘤侵襲模式、2型糖尿病的相關(guān)性研究[D]. 王新革.第四軍醫(yī)大學(xué) 2017
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療費用數(shù)據(jù)中的應(yīng)用研究[D]. 張凱.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號：3536367