目的建立聽似藥品智能化篩選方法,為優(yōu)化管理提供量化依據(jù)。方法基于編輯距離算法理論,從漢字和拼音相似性角度出發(fā),對藥品的相似性進(jìn)行算法設(shè)計。采用Matlab軟件編程實(shí)現(xiàn)算法過程,構(gòu)建聽似藥品管理量化指標(biāo)體系,對住院藥房聽似藥品進(jìn)行總體、相似藥品對、同架藥品、同層藥品的相似性分析,并列出重點(diǎn)優(yōu)化管理藥品。結(jié)果住院藥房在架藥品中文名稱相似性均值為0.067,拼音相似性均值為0.240;相似性閾值（δ）取0.70時,篩選出聽似藥品對245對;同架聽似藥品對57對,分布在30個藥品架,同架控制率為76.73%;同層貨位聽似對10對,分布在8個貨位,同層控制率為95.92%;重點(diǎn)優(yōu)化管理藥品目錄按相似類型歸類,包括同廠不同規(guī)格3對,同規(guī)格不同廠1對,不同規(guī)格不同廠1對,藥名不同5對。結(jié)論建立的指標(biāo)體系能為藥房聽似藥品的管理提供理論參考,為此類研究的后續(xù)開展提供簡單的理論基礎(chǔ),也為進(jìn)一步探索信息化藥房管理提供了研究思路。 

【文章來源】：中國藥業(yè). 2020,29(20)

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Editdis函數(shù)程序

結(jié)果見表1至表5。δ=0.70時，藥品同架控制率為76.73%，同層控制率為95.92%。同層相似藥品因字、音太相近，而又處于鄰近位置，納入重點(diǎn)優(yōu)化管理藥品目錄。不同劑型藥品中文和拼音相似性均小于0.5。便于后期優(yōu)化。根據(jù)結(jié)果，住院藥房需重點(diǎn)優(yōu)化管理，藥品目錄按相似類型歸類:同廠不同規(guī)格3對，同規(guī)格不同廠1對，不同規(guī)格不同廠1對，藥名不同5對。提示這些藥品最好重新調(diào)整擺放位置，避免擺放位置相近導(dǎo)致調(diào)劑差錯。3 討論


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