發(fā)布時(shí)間：2020-03-19 06:26

【摘要】：由于藥品具有“治病又致病”的特殊性,許多藥品在前期臨床試驗(yàn)中,因檢驗(yàn)樣本小、觀察時(shí)間與范圍有限等原因,很難發(fā)現(xiàn)藥品潛在的危險(xiǎn)。近幾年,藥品安全事件頻頻發(fā)生,引發(fā)嚴(yán)重的公共衛(wèi)生安全問題。據(jù)WHO統(tǒng)計(jì),因藥害事件死亡在其死因順位中居第4至6位且呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢。藥品安全突發(fā)事件的發(fā)生率、嚴(yán)重性日益突出,成為全世界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。為藥品安全突發(fā)事件建立科學(xué)合理的預(yù)警機(jī)制成為目前亟需解決的重要課題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,充分利用各類相關(guān)的信息資源來構(gòu)建預(yù)警決策知識庫,可以為突發(fā)事件的快速響應(yīng)提供更好的決策支持。論文首先針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)異構(gòu)、多源等特點(diǎn),以“藥品-事件-應(yīng)急”三類為核心對藥品安全突發(fā)事件相關(guān)的各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行采集和統(tǒng)一規(guī)范化處理,并構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。然后,針對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不能進(jìn)行知識推理,引入本體技術(shù)和基于Jena的規(guī)則推理機(jī)構(gòu)建本體庫,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的語義關(guān)聯(lián)并利用Jena的推理規(guī)則本身屬性和自定義規(guī)則推理出本體中隱含的知識。在此基礎(chǔ)上,以“事實(shí)-概念-規(guī)則”模式構(gòu)建面向藥品突發(fā)事件的預(yù)警決策知識庫模型。最后,針對傳統(tǒng)預(yù)警模型的不足,提出了適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境的三種藥品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,分別為基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的單個(gè)藥品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型、基于聚類分析的藥品類別風(fēng)險(xiǎn)評估模型和基于分類方法的新上市藥品風(fēng)險(xiǎn)評估模型,并結(jié)合已構(gòu)建的知識庫進(jìn)行突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警�；谏鲜龅睦碚撗芯砍晒�,本文利用MySql、Protégé、Java等開發(fā)工具構(gòu)建了一個(gè)藥品安全突發(fā)事件預(yù)警原型系統(tǒng),驗(yàn)證了本文研究的可行性和有效性。該系統(tǒng)通過對輿情監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測到的某種藥品發(fā)生的不良反應(yīng)突發(fā)事件特征提取,利用語義搜索模塊中的SPARQL語句查詢本體庫,其結(jié)果進(jìn)入預(yù)警模塊得到預(yù)警信號值,根據(jù)預(yù)警信號值的大小進(jìn)行語義推薦,并為相關(guān)人員提供預(yù)警決策方案。
【圖文】：

并能夠被機(jī)器處理。語義網(wǎng)的層次架構(gòu)圖如圖2.1 所示：圖 2.1 語義網(wǎng)層次架構(gòu)圖Unicode 和 URI 層：語義網(wǎng)的最底層。Unicode 用來定義國際通用的字符集；在語義網(wǎng)中，將所有描述的事物稱之為資源，而每一個(gè)資源都有唯一的 URI（統(tǒng)一資源標(biāo)識符）來標(biāo)識。XML+NS+xmlschema 層：描述語言層。XML 是通用的標(biāo)簽式描述語言。命名空間（NameSpace）為 XML 文檔指明涵義，可避免命名重復(fù)問題，為語言層提供上下文機(jī)制便于使用。xmlschema 提供了語法結(jié)構(gòu)上的約束，保證了文檔的完整性與有效性。RDF+rdfschema 層：資源描述框架（RDF）是一種表達(dá)網(wǎng)絡(luò)資源的語言，用來表達(dá)豐富的網(wǎng)上信息資源；rdfschema 供了一套類型定義系統(tǒng)讓 RDF 具有更豐富的結(jié)構(gòu)表達(dá)。本體（Ontology）層：語義網(wǎng)的核心基礎(chǔ)。RDF 定義網(wǎng)上的信息資源，本體定義了語義空間，將 RDF 進(jìn)行語義化操作使之具有互操作性使得網(wǎng)上信息資源之間實(shí)現(xiàn)信息的共同理

數(shù)據(jù)庫保存數(shù)據(jù)。Jena 允許硬盤存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，或者是存儲(chǔ)在 OW模型。Jena 提供 ARQ 查詢功能，實(shí)現(xiàn)了 SPARQL 查詢語言和查詢引擎是與（3）中的關(guān)系數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)的，提高了查詢關(guān)則的推理。Jena 支持簡單的規(guī)則推理，推理機(jī)制將推理器（Infe，將推理器與創(chuàng)建的模型相關(guān)聯(lián)從而實(shí)現(xiàn)推理的功能。na 的推理查詢統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)展性，，其推理機(jī)制如圖 2.2 所示。在 Jena具體需求，在推理機(jī)中添加需要的公理和推理規(guī)則，從而在潛在的三元組。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R95;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2589840