基于系統(tǒng)藥理學(xué)的中藥心腦同治機(jī)制研究
發(fā)布時(shí)間:2019-07-21 19:21
【摘要】:整體醫(yī)學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科的研究領(lǐng)域,它集成了所有類型的生物信息(蛋白,小分子,組織,器官,外部環(huán)境信號(hào))形成用于衛(wèi)生保健和疾病治療的具有預(yù)測(cè)性和可控性的模型。盡管這個(gè)學(xué)科是整體的,全局的和綜合的,但仍缺少對(duì)于復(fù)雜疾病治療的全面解析。在本研究中,我們開發(fā)了一個(gè)新的系統(tǒng)藥理學(xué)方法來(lái)剖析中藥治療心腦血管疾病的機(jī)制以闡明整體醫(yī)學(xué)。首先,我們采用藥代動(dòng)力學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)篩選出來(lái)的中藥活性成分開發(fā)了帶有標(biāo)簽的(激活/抑制)藥物-靶標(biāo)相互作用來(lái)揭示藥物在分子水平上的藥理作用。隨后,,通過(guò)靶標(biāo)-器官定位的方法在組織水平上進(jìn)一步研究了藥物的治療機(jī)理。最后,采用整合通路的方法來(lái)提取疾病治療模塊,在系統(tǒng)水平上理解復(fù)雜疾病及其治療機(jī)理。我們首次通過(guò)藥物-靶標(biāo)-通路-器官-協(xié)作來(lái)治療多器官疾病,揭示了整體醫(yī)學(xué)的特點(diǎn),更重要的是該方法為復(fù)雜疾病的治療提供了新策略。
【圖文】:

第二章 中藥心腦同治機(jī)制研究中的方法在研究中,我們提出了一個(gè)包含 4 個(gè)不同的模塊的系統(tǒng)藥理學(xué)方法,來(lái)探索草藥同時(shí)治療心血管和腦血管疾病的機(jī)理(圖 2-1)。我們用臨床治療心腦血管疾病的口服中成藥心腦欣丸(包含紅景天,枸杞,沙棘)作為例子來(lái)闡明提出的模型。

圖 2-2.ADME-系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型Figure 2-2. ADME-systems evaluation modelPreOB. 由于口服是藥物最常用的給藥方式之一(Manthena et al. 2012),預(yù)測(cè)口服生物利用度旨在預(yù)篩出能夠被口服吸收的化合物。PreOB 由含有 805 個(gè)結(jié)構(gòu)多樣的藥物組成的數(shù)據(jù)集支撐,其決定系數(shù)(R2)為 0.8,標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差(SEE)為 0.31,并在預(yù)測(cè)模型中引入了 P 糖蛋白(P-gp)和細(xì)胞色素 P450s 來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。這個(gè)模型已經(jīng)成功應(yīng)用于許多藥物篩選研究(Xu et al. 2012)。PreHIA. 為了預(yù)測(cè)藥物在人體腸道的吸收,基于偏最小二乘法 (C-PLS) 建立了一個(gè)新的模型。(1)數(shù)據(jù)集:從三個(gè)研究中(Hou et al. 2002)(Guerra et al. 2010)(Moda et al. 2012)收集了在人體腸道中具有定量的吸收百分率且化學(xué)性質(zhì)完全不同的 732 種化合物。這些化合物主要通過(guò)被動(dòng)擴(kuò)散的方式被吸收,也受到一些未知的因素影響,例如劑量限制性、劑量依賴性、劑型依賴性。藥物 HIA 的量是否超過(guò) 70%,被當(dāng)做是高吸收和低吸收的評(píng)判界限。(2)描述符計(jì)算和選擇:為了定量表示分子的結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì),使用軟件 DRAGON
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R966
本文編號(hào):2517366
【圖文】:
第二章 中藥心腦同治機(jī)制研究中的方法在研究中,我們提出了一個(gè)包含 4 個(gè)不同的模塊的系統(tǒng)藥理學(xué)方法,來(lái)探索草藥同時(shí)治療心血管和腦血管疾病的機(jī)理(圖 2-1)。我們用臨床治療心腦血管疾病的口服中成藥心腦欣丸(包含紅景天,枸杞,沙棘)作為例子來(lái)闡明提出的模型。
圖 2-2.ADME-系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型Figure 2-2. ADME-systems evaluation modelPreOB. 由于口服是藥物最常用的給藥方式之一(Manthena et al. 2012),預(yù)測(cè)口服生物利用度旨在預(yù)篩出能夠被口服吸收的化合物。PreOB 由含有 805 個(gè)結(jié)構(gòu)多樣的藥物組成的數(shù)據(jù)集支撐,其決定系數(shù)(R2)為 0.8,標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差(SEE)為 0.31,并在預(yù)測(cè)模型中引入了 P 糖蛋白(P-gp)和細(xì)胞色素 P450s 來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。這個(gè)模型已經(jīng)成功應(yīng)用于許多藥物篩選研究(Xu et al. 2012)。PreHIA. 為了預(yù)測(cè)藥物在人體腸道的吸收,基于偏最小二乘法 (C-PLS) 建立了一個(gè)新的模型。(1)數(shù)據(jù)集:從三個(gè)研究中(Hou et al. 2002)(Guerra et al. 2010)(Moda et al. 2012)收集了在人體腸道中具有定量的吸收百分率且化學(xué)性質(zhì)完全不同的 732 種化合物。這些化合物主要通過(guò)被動(dòng)擴(kuò)散的方式被吸收,也受到一些未知的因素影響,例如劑量限制性、劑量依賴性、劑型依賴性。藥物 HIA 的量是否超過(guò) 70%,被當(dāng)做是高吸收和低吸收的評(píng)判界限。(2)描述符計(jì)算和選擇:為了定量表示分子的結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì),使用軟件 DRAGON
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R966
【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2517366
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