【摘要】：本項研究通過計算已知雜質結構的分子描述符,經(jīng)篩選后與色譜保留行為數(shù)據(jù)關聯(lián)建模,建立特定色譜系統(tǒng)條件下頭孢地尼有關物質定量結構-色譜保留(QSRR)模型,并以其他雜質結構與色譜行為進行驗證。以F_AFRBWF、Blbn_J、Ss CH3、Sss CH2、Ss NH2、Sss NH、Sss S、SHd CH2、EEM_AFc、EEM_AFpl、EEM_XFpl和Pi_Max Q 12個分子描述符構建頭孢地尼有關物質QSRR模型,18個有關物質的預測與實測結果總體R2=0.983 6,最大相對保留時間差值為0.154,相對保留時間最大誤差為10.17%。結果表明,頭孢地尼有關物質QSRR模型可用于本品中有關物質分析方法評價與新雜質的色譜行為預測,為評價藥品質控方法的有效性提供了新的思路。
[Abstract]:In this study, the quantitative structure-chromatographic retention (QSRR) model of cefdinir-related substances was established by calculating the molecular descriptors of the known impurity structures, and then modeling the correlation with chromatographic retention behavior data after screening, and establishing the quantitative structure-chromatographic retention model of cefdinir-related substances under specific chromatographic system conditions. The structure and chromatographic behavior of other impurities were verified. The QSRR model of cefdinir-related substances was constructed by using 12 molecular descriptors (FAFRBWF, Blbn J, Ss CH3,Sss CH2,Ss NH2,Sss NH,Sss S, SHd CH2,EEM_AFc,EEM_AFpl,EEM_XFpl and Pi_Max Q). The predicted and measured results of 18 related substances were R _ 2 = 0.983 6, the difference of maximum relative retention time was 0.154, and the maximum error of relative retention time was 10.17%. The results showed that the QSRR model of cefdinir-related substances could be used to evaluate the analytical methods of related substances and predict the chromatographic behavior of new impurities in this product, which provided a new way to evaluate the effectiveness of drug quality control methods.
【作者單位】： 中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院醫(yī)藥生物技術研究所;中國食品藥品檢定研究院;
【分類號】：R917;O657.7

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 仝建波;張生萬;;有機磷酸酯類化合物氣相色譜定量結構保留關系研究[J];分子科學學報;2007年04期

2 王宇;劉樹深;趙勁松;王曉棟;王連生;;電拓撲狀態(tài)預測有機磷酸酯類化合物的氣相色譜保留指數(shù)[J];化學學報;2006年10期

3 李進;王立新;張斗勝;胡昌勤;;頭孢地尼有關物質分析方法的比較研究[J];中國抗生素雜志;2012年08期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 丁瑞;;食品香味物質的構效關系研究[J];分子科學學報;2011年05期

2 王睿;蔣軍成;潘勇;曹洪印;;電性拓撲態(tài)指數(shù)預測硝基類含能材料撞擊感度[J];固體火箭技術;2008年06期

3 權美平;;QSRR在化學和環(huán)境分析中應用研究進展[J];光譜實驗室;2013年05期

4 毛亮;高士祥;張秀麗;張愛茜;王連生;;VSMP預測兩種不同電子受體對酚類化合物厭氧降解的影響[J];環(huán)境化學;2008年02期

5 王海燕;張愛茜;孫成;王連生;;酚類化合物氣相色譜保留指數(shù)的定量結構相關性研究[J];環(huán)境科學研究;2009年04期

6 毛亮;高士祥;;酚類雌激素酶催化降解性的QSAR分析[J];環(huán)境科學學報;2008年12期

7 王睿;蔣軍成;潘勇;曹洪印;;均三硝基苯類化合物撞擊感度與電性拓撲指數(shù)的QSPR研究[J];含能材料;2008年01期

8 馮長君;楊偉華;沐來龍;楊春峰;;預測取代芳烴生物降解性的電性拓撲態(tài)模型[J];湖南師范大學自然科學學報;2009年01期

9 劉淑玲;仝建波;李云飛;;有機污染物理化性質與毒理學性質的預測[J];化學工程師;2009年09期

10 王登菊;郎春燕;周如金;邱松山;張慶;;尼泊金酯色譜保留值與分子連接性指數(shù)定量關系研究[J];化學世界;2012年03期

相關會議論文 前1條

1 劉偉;展海軍;何麗君;;原子類型電拓撲狀態(tài)指數(shù)及QSAR模型對離子液體萃取性能的預測[A];中國化學會第28屆學術年會第9分會場摘要集[C];2012年

相關博士學位論文 前5條

1 戴益民;原子平衡電負性在分子設計與分子模擬中的應用研究[D];中南大學;2012年

2 方正軍;共軛鏈延長的芳基希夫堿光譜中的取代基效應[D];中南大學;2013年

3 賀敏;止咳類天然藥物聯(lián)用色譜分析及升壓毒理快速評估[D];中南大學;2013年

4 錢建欽;β-內酰胺類抗生素及其雜質的質譜裂解規(guī)律研究和毒性預測與評價[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2014年

5 鄭亞杰;基于LC-MS/MS方法的喹諾酮類藥物的雜質譜研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 彭國文;部分復雜有機污染物定量結構—活（毒）性相關研究[D];南華大學;2007年

2 王春光;擬除蟲菊酯農(nóng)藥的毒理特性及QSAR研究[D];青島大學;2012年

3 姜丹;環(huán)境污染物對青�；【鶴67的急性毒性研究[D];河南師范大學;2013年

4 何佳佳;硝基咪唑類藥物雜質研究[D];浙江工業(yè)大學;2013年

5 潘芳芳;HPLC-QTOF-MS聯(lián)用技術在藥物雜質分析中的運用[D];浙江工業(yè)大學;2013年

6 張明媛;三種化學藥物中有關物質的分析方法研究[D];第二軍醫(yī)大學;2013年

7 李笑瑋;三點恒溫數(shù)據(jù)構建十四種保留方程預測程序升溫氣相色譜保留時間比較研究[D];天津大學;2012年

8 肖昌琴;西地那非及其相關物質分析新方法的建立[D];華中科技大學;2013年

9 張登峰;選擇性神經(jīng)元鉀離子通道開放劑類藥物的合成及雜質譜研究[D];湖北工業(yè)大學;2014年

10 周長會;拓撲指數(shù)在取代脂肪族化合物定量構效關系中的應用研究[D];青海民族大學;2014年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前6條

1 李寶宗;有機物對蝴蝶幼蟲麻醉活性與結構參數(shù)的關系[J];分子科學學報;2004年01期

2 胡昌勤;;化學藥品雜質控制的現(xiàn)狀與展望[J];中國科學:化學;2010年06期

3 趙勁松,王斌,戴朝霞,王曉棟,孔令仁,王連生;有機磷酸酯類化合物的三維定量結構-活性相關研究[J];科學通報;2004年01期

4 金少鴻;粟曉黎;;基于QbD理念的藥品質量分析研究新概念[J];藥物分析雜志;2011年10期

5 葉連寶;羅艷;周玉萍;陳育平;;頭孢地尼的合成工藝研究[J];中國抗生素雜志;2009年04期

6 陳珍珍;張斗勝;王楠;馮芳;胡昌勤;;利用LC-MS和二維色譜相關光譜技術識別HPLC色譜圖中雜質峰[J];藥學學報;2012年04期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 蔣曉聲;張鎖慶;;頭孢地尼活性新酯的合成[J];河北化工;2011年06期

2 康帥;;頭孢地尼膠囊的處方工藝研究[J];河北工業(yè)科技;2012年04期

3 湯有堅;陳鑫;葛學蘇;;一種頭孢地尼的合成新方法[J];浙江化工;2011年04期

4 郭波紅;陳毅華;晉晨晨;;頭孢地尼泊洛沙姆188固體分散體的制備及表征[J];廣東藥學院學報;2014年03期

5 楊春巧;秦麗艷;劉光超;趙霞;;頭孢地尼的合成工藝研究[J];河北化工;2011年03期

6 董春青;李明;倪，

本文編號：2465236