【摘要】：藥物創(chuàng)新領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于高通量實(shí)驗(yàn)、高效能模擬計(jì)算、信息化、科技出版物和專利文獻(xiàn)4個(gè)方面.這些大數(shù)據(jù)使我們有可能在系統(tǒng)層面上看到藥物分子與許多靶標(biāo)相互作用的新現(xiàn)象、新規(guī)律,提高藥物創(chuàng)新的效率,也帶來(lái)新的挑戰(zhàn),如存儲(chǔ)、標(biāo)引/標(biāo)注和質(zhì)控、可視化、數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算復(fù)雜度等問(wèn)題.這些問(wèn)題可以通過(guò)在超算和云服務(wù)技術(shù)的支持下發(fā)展并行計(jì)算方法而逐漸得到解決.從離散、不完備且信噪比低的大數(shù)據(jù)中難以找到物質(zhì)活性與結(jié)構(gòu)之間的連續(xù)函數(shù)關(guān)系,貝葉斯學(xué)習(xí)機(jī)及其與支持向量機(jī)、決策樹(shù)技術(shù)的組合是大數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向.大數(shù)據(jù)既是科學(xué)實(shí)驗(yàn)通量化和社會(huì)信息化的結(jié)果又是原因,正確解決大數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題是提高藥物創(chuàng)新效率的核心.
[Abstract]:Big data in the field of drug innovation mainly comes from four aspects: high-throughput experiment, high-efficiency simulation calculation, informatization, scientific and technological publications and patent literature. These big data have made it possible to see at the systematic level new phenomena, new laws, and new challenges such as storage, indexing / tagging and quality control, visualization of drug molecules interacting with many targets, and improving the efficiency of drug innovation. Data mining and computational complexity. These problems can be solved by developing parallel computing methods with the support of over-computing and cloud services. It is difficult to find the continuous function relationship between material activity and structure from big data, which is discrete, incomplete and low signal-to-noise ratio. The combination of Bayesian learning machine, support vector machine and decision tree technology is the development direction of big data mining. Big data is not only the result of scientific experiment and social informatization, but also the reason. It is the core to improve the efficiency of drug innovation to solve the problem of big data mining correctly.
【作者單位】： 中山大學(xué)藥學(xué)院藥物分子設(shè)計(jì)與生物超算中心;合肥工業(yè)大學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(81173470) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2012AA020307) 廣東省引進(jìn)創(chuàng)新科研團(tuán)隊(duì)專項(xiàng)計(jì)劃(2009010058) 廣州超級(jí)計(jì)算應(yīng)用研發(fā)與扶持專項(xiàng)(2012Y2-00048) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(2013HGCH0015)資助
【分類號(hào)】：R91;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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1 LI HuiMin;XIE YueHui;LIU CiQuan;LIU ShuQun;;Physicochemical bases for protein folding,dynamics,and protein-ligand binding[J];Science China(Life Sciences);2014年03期

【共引文獻(xiàn)】

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2 周方俊;;一種加權(quán)IDIOSCAL模型的非度量分析方法[J];純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);1991年01期

3 周方俊;非對(duì)稱相異性矩陣的一種非度量多維尺度變換[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版);1992年02期

4 張文豪;吳懷宇;;基于攝像頭檢測(cè)的防盜拍系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和算法研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年18期

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7 李旅軍;;基于概率保真度的聚類分析算法及應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年30期

8 張子岳;;EDM系統(tǒng)中酒店地區(qū)聚類分析[J];電子制作;2013年22期

9 張明明;蘆琳;;電能計(jì)量中的異常數(shù)據(jù)研究[J];電氣應(yīng)用;2013年S1期

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2 陶曉芳;李曉霞;;GPU加速的主流MD程序計(jì)算性能[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

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10 劉靜;基于場(chǎng)景Gist的快速場(chǎng)景分類研究[D];吉林大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

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3 艾瑞婷;王德平;;“十一五”863計(jì)劃“針對(duì)重大疾病的藥物分子設(shè)計(jì)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)”重點(diǎn)項(xiàng)目課題布局及實(shí)施情況分析[J];中國(guó)生物工程雜志;2012年04期

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5 王敏敏，郭宗儒;三維藥物分子設(shè)計(jì)的基本方法[J];藥學(xué)學(xué)報(bào);1995年01期

6 駱兆文,來(lái)魯華;基于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的藥物分子設(shè)計(jì)[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).藥學(xué)分冊(cè);1995年06期

7 謝前，孫紅梅，謝桂榮，，馮軍，周家駒;藥物分子設(shè)計(jì)研究新方法[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);1996年01期

8 郭宗儒;藥物分子設(shè)計(jì)的模擬原理[J];藥學(xué)學(xué)報(bào);1997年12期

9 連捷;王江;孫海峰;林岱宗;柳紅;;甲基在藥物分子設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];藥學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

10 王爾華;;藥物分子設(shè)計(jì)的某些新進(jìn)展[J];南藥譯叢;1984年01期

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3 郭宗儒;;多靶標(biāo)作用的藥物分子設(shè)計(jì)[A];第十屆全國(guó)生化與分子藥理學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2007年

4 姜春林;杜維濱;李江波;;藥物分子設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析[A];科學(xué)學(xué)理論與科學(xué)計(jì)量學(xué)探索——全國(guó)科學(xué)技術(shù)學(xué)暨科學(xué)學(xué)理論與學(xué)科建設(shè)2008年聯(lián)合年會(huì)論文集[C];2008年

5 喬園園;孫可;;基于數(shù)據(jù)庫(kù)信息的取代基藥物分子設(shè)計(jì)[A];第九屆全國(guó)計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

6 郭彥伸;毛雪石;郭宗儒;;多靶點(diǎn)配體藥物分子設(shè)計(jì)[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第二十五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集（下冊(cè)）[C];2006年

7 沈明云;李有勇;侯廷軍;;基于ROCK激酶的藥物分子設(shè)計(jì)[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第28屆學(xué)術(shù)年會(huì)第14分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2012年

8 李有勇;;GPCR的結(jié)構(gòu)功能預(yù)測(cè)/藥物分子設(shè)計(jì)以及用于藥物傳遞的樹(shù)枝狀聚合物的結(jié)構(gòu)功能預(yù)測(cè)[A];第十屆全國(guó)計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

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3 本報(bào)記者 張荔子;藥物分子設(shè)計(jì)——從夢(mèng)想走向現(xiàn)實(shí)[N];健康報(bào);2000年

4 夏金彪;藥物分子設(shè)計(jì)中心：“重磅炸彈”級(jí)新藥的搖籃？[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2003年

5 通訊員 張成義 記者 孫鐵軍;港城兩藥企項(xiàng)目入圍[N];連云港日?qǐng)?bào);2008年

6 本報(bào)記者陳楫寶;中國(guó)仿制藥品“不日而亡”？ 專家直指“海歸派”誤國(guó)[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2003年

7 記者 黃靜芝;中藥研發(fā)前沿的中西融合之妙[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2011年

8 陳磊;虛擬技術(shù)與新藥研發(fā)“親密接觸”[N];科技日?qǐng)?bào);2004年

9 黃革;我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)亟須技術(shù)創(chuàng)新[N];國(guó)際商報(bào);2003年

10 導(dǎo)報(bào)記者 吳東平;將新藥研發(fā)插上“虛擬翅膀”[N];醫(yī)藥導(dǎo)報(bào);2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王敏敏;基于結(jié)構(gòu)的藥物分子設(shè)計(jì)[D];中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué);1997年

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1 程建昕;基于κ阿片受體的分子模擬和藥物分子設(shè)計(jì)研究[D];華東理工大學(xué);2010年

2 方菁;基于雌激素受體和組蛋白去乙�；傅乃幬锓肿釉O(shè)計(jì)研究[D];華東理工大學(xué);2011年

3 馬明建;芐基吡啶衍生物的合成與研究[D];青島科技大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2435113