目的 采用數據挖掘的方法探究復方專利處方中用于增強免疫力的中藥配伍規(guī)律,并運用網絡藥理學、分子對接技術分析其中核心藥物的潛在作用機制。方法 挖掘國家知識產權局中藥增強免疫力的復方專利數據,進行中藥頻次、關聯(lián)規(guī)則以及復雜網絡分析,并篩選出核心藥物。利用TCMSP平臺篩選核心藥物活性成分并進行靶點預測,于疾病數據庫OMIM、DrugBank、GeneCards、Uniprot篩選免疫力相關靶點,獲取核心中藥與免疫力的交集靶點;對交集靶點進行蛋白互作(PPI)分析和基因本體(GO)功能及京都基因與基因組百科全書(KEGG)通路富集分析。使用分子對接技術對藥物活性成分、關鍵靶點進行驗證。結果 分析中藥復方專利得出5味核心藥物:黃芪、人參、枸杞子、茯苓、當歸,有效活性成分對應靶點214個,1 784個免疫力相關靶點,交集靶點55個,關鍵作用靶點有RELA、TNF、TP53、IL-6。GO分析結果顯示主要調控對細菌起源分子的反應、對脂多糖的反應、對生物刺激的反應等。KEGG通路160條,主要涉及脂質與動脈粥樣硬化、南美洲錐蟲病、TNF信號通路、癌癥通路等多條信號通路。分子對接結果顯示,槲皮素、山柰酚能較好地與RELA、TNF、TP53、IL-6進行結合。結論 專利文獻中增強免疫力的中藥以補虛藥為主,主要有效成分為槲皮素、山柰酚等化合物,以RELA、TNF、TP53、IL-6為關鍵靶點,通過脂質和動脈粥樣硬化、南美洲錐蟲病、TNF信號通路、癌癥通路等多條通路發(fā)揮增強免疫力的作用。 

 

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文章目錄

 

1 資料與方法

    1.1 資料來源與檢索

    1.2 數據庫的建立及數據規(guī)范

    1.3 數據挖掘方法

    1.4 網絡藥理學

        1.4.1 核心藥物成分及靶點、免疫力靶點的篩選

        1.4.2 交集靶點篩選及蛋白互作(PPI)網絡構建

        1.4.3 GO功能分析和KEGG通路分析

    1.5 分子對接

2 結果

    2.1 數據挖掘結果

        2.1.1 專利公布情況

        2.1.2 單藥使用頻次結果

        2.1.3 高頻藥物性味歸經

        2.1.4 關聯(lián)規(guī)則分析結果

        2.1.5 復雜網絡分析結果

    2.2 網絡藥理學結果

        2.2.1 核心藥物成分及靶點、免疫力靶點的篩選結果

        2.2.2 免疫力相關核心藥物-成分-靶點網絡圖

        2.2.3 PPI網絡分析

        2.2.4 GO功能及KEGG通路富集結果

        2.2.5 分子對接結果

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