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基于二次推斷函數(shù)對(duì)緩控釋制劑建模效果的研究

發(fā)布時(shí)間:2019-01-02 14:00
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,藥學(xué)領(lǐng)域的制藥技術(shù)也經(jīng)歷著更新?lián)Q代的歷史過(guò)程,毒性高、治療范圍窄、需要長(zhǎng)期服用的藥物越來(lái)越多地被制成緩控釋制劑。近些年隨著緩控釋藥物研究的逐步深入,更多優(yōu)良的緩控釋輔料的發(fā)現(xiàn),緩控釋藥物越來(lái)越受到人們的重視。緩控釋制劑的評(píng)價(jià)指標(biāo)是累積釋放度,不同時(shí)點(diǎn)間具有相關(guān)性,為重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的建模方法(二次型回歸模型、多重線性回歸模型等)沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)的相關(guān)性,因此模型不能很好的反應(yīng)數(shù)據(jù)的特征。 廣義估計(jì)方程(Generalized estimating equations,GEE)可以解決重復(fù)數(shù)據(jù)間具有相關(guān)性這一問(wèn)題,課題組成員在2012年將GEE應(yīng)用到緩控釋制劑的建模研究中,得到滿意的結(jié)果。但是GEE也有它的不足,比如缺乏像似然比檢驗(yàn)的推斷函數(shù),無(wú)法用AIC信息準(zhǔn)則和BIC信息準(zhǔn)則進(jìn)行模型選擇;參數(shù)估計(jì)中對(duì)異常值比較敏感;當(dāng)工作相關(guān)陣選取不恰當(dāng)時(shí),存在參數(shù)估計(jì)效率得不到保證等問(wèn)題。 針對(duì)GEE的上述不足,本課題引入一種新的建模方法——二次推斷函數(shù)(Quadratic inference functions, QIF)。它是對(duì)GEE方法的一個(gè)推廣,把工作相關(guān)矩陣用一些初等矩陣的線性組合來(lái)估計(jì)表示,QIF具有以下優(yōu)點(diǎn):包含一個(gè)卡方推斷函數(shù),可用來(lái)做回歸誤差設(shè)定;具有和似然比檢驗(yàn)類似的的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),可用AIC和BIC準(zhǔn)則對(duì)模型進(jìn)行選擇等。QIF的這些優(yōu)點(diǎn)彌補(bǔ)了GEE的一些不足,可以解決使用GEE時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題。 二次推斷函數(shù)建模方法的理論研究顯示其建模效果優(yōu)于廣義估計(jì)方程,國(guó)外利用QIF已經(jīng)用于流行病調(diào)查或臨床試驗(yàn)應(yīng)用,顯示其建模效果較好;但是對(duì)于重復(fù)測(cè)量資料的緩控釋制劑的模型構(gòu)建未見(jiàn)報(bào)道,故本課題對(duì)QIF在緩控釋制劑的建模效果進(jìn)行探索性研究,為緩控釋制劑的處方優(yōu)化提供合理的建模方法。本文將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行探討和研究: 第一部分:緩控釋制劑資料及數(shù)據(jù)特點(diǎn)的概述。介紹了緩控釋制劑的概念、劑型、體外釋放量指標(biāo)、數(shù)據(jù)特點(diǎn)、動(dòng)力學(xué)類型和傳統(tǒng)建模方法。緩控釋制劑的反應(yīng)變量為累積釋放度,為重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)間具有相關(guān)性,且每個(gè)時(shí)點(diǎn)的釋放量必須達(dá)到規(guī)定的釋放標(biāo)準(zhǔn),這些就導(dǎo)致了緩控釋制劑數(shù)據(jù)特點(diǎn)的復(fù)雜性及其建模的困難性。 第二部分:廣義估計(jì)方程和二次推斷函數(shù)的原理。分別介紹了廣義估計(jì)方程和二次推斷函數(shù)的概念、基本步驟和各自的優(yōu)缺點(diǎn)。 第三部分:運(yùn)用SAS MACRO QIF程序,選擇不同時(shí)點(diǎn)累積釋放度實(shí)例(三、五、六個(gè)時(shí)點(diǎn)),利用QIF建立以累積釋放度為評(píng)價(jià)指標(biāo)的方程,用三種不同作業(yè)相關(guān)矩陣(可交換相關(guān)、一階自相關(guān)、無(wú)結(jié)構(gòu)相關(guān))進(jìn)行建模,選出適合緩控釋數(shù)據(jù)的工作相關(guān)矩陣結(jié)構(gòu),并采用此相關(guān)矩陣結(jié)構(gòu)同時(shí)用QIF和GEE進(jìn)行建模,比較兩種方法的建模效果,最終選出適合緩控釋制劑的建模方法,并將此方法進(jìn)行推廣。 尼美舒利凝膠骨架片的三個(gè)時(shí)點(diǎn)累積釋放度采用三因素三水平正交設(shè)計(jì),結(jié)果顯示QIF的可交換相關(guān)矩陣的Q值、AIC、BIC均最小,說(shuō)明數(shù)據(jù)特點(diǎn)符合可交換相關(guān)結(jié)構(gòu);基于同一個(gè)可交換相關(guān)矩陣采用GEE和QIF進(jìn)行建模,指標(biāo)相關(guān)效率SRE(simulated relative efficiency)值為25.906,說(shuō)明QIF的建模效果優(yōu)于GEE。 多級(jí)微粒珠控釋片的五個(gè)時(shí)點(diǎn)累積釋放度采用三因素三水平的中心復(fù)合設(shè)計(jì),,結(jié)果顯示QIF的可交換相關(guān)矩陣的Q值、AIC、BIC均最。换谕粋(gè)可交換相關(guān)矩陣采用QIF和GEE進(jìn)行建模, SRE=1.839,說(shuō)明QIF的建模效果優(yōu)于GEE。 硫酸沙丁胺醇親水凝膠骨架片的六個(gè)時(shí)點(diǎn)累積釋放度采用四因素五水平的中心復(fù)合設(shè)計(jì),結(jié)果顯示QIF的可交換相關(guān)矩陣的Q值、AIC、BIC均最小,說(shuō)明數(shù)據(jù)特點(diǎn)符合可交換相關(guān)結(jié)構(gòu);基于同一個(gè)可交換相關(guān)矩陣采用QIF和GEE進(jìn)行建模,SRE=1.281,說(shuō)明QIF的建模效果優(yōu)于GEE,進(jìn)一步說(shuō)明QIF更適合于緩控釋制劑的建模應(yīng)用中。 綜上所述,緩控釋制劑累積釋放度的數(shù)據(jù)特點(diǎn)符合可交換相關(guān)矩陣結(jié)構(gòu),在其建模研究中,二次推斷函數(shù)的建模效果優(yōu)于廣義估計(jì)方程,能夠彌補(bǔ)廣義估計(jì)方程的不足,得出擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值,其為緩控釋制劑的建模提供了可行的方法。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R911

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