【摘要】：在全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS)時(shí)代發(fā)現(xiàn)的大量藥物應(yīng)答相關(guān)位點(diǎn)位于非編碼序列,對(duì)其機(jī)制解釋多關(guān)注于這些位點(diǎn)對(duì)mRNA表達(dá)水平的影響。表達(dá)數(shù)量性狀位點(diǎn)(expression quantitative trait loci,eQTL)分析研究mRNA水平與基因組關(guān)聯(lián),其對(duì)遺傳變異與基因表達(dá)關(guān)系、基因間相互作用和基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)等的闡明為藥物基因組學(xué)提供了有效研究手段。在藥物基因組學(xué)中結(jié)合GWAS研究與eQTL研究,能夠更好地闡明基因多態(tài)性對(duì)藥物應(yīng)答的影響,發(fā)現(xiàn)更多與藥物療效及毒性相關(guān)的生物標(biāo)志物,為臨床個(gè)體化用藥的開展提供依據(jù)。
[Abstract]:During the whole genome association analysis (GWAS), a large number of drug response-related loci were found in non-coding sequences. The mechanism of these sites is mainly concerned with the effect of these loci on the expression of mRNA. Quantitative trait locus (expression quantitative trait loci,eQTL) analysis was used to study the relationship between mRNA level and genome, and the relationship between genetic variation and gene expression. The elucidation of gene interactions and gene regulatory networks provides an effective tool for pharmacogenomics. The combination of GWAS and eQTL studies in pharmacogenomics can better elucidate the effect of gene polymorphism on drug response, and find more biomarkers related to the efficacy and toxicity of drugs, and provide evidence for the development of individualized drugs.
【作者單位】： 中南大學(xué)湘雅醫(yī)院臨床藥理研究所;中南大學(xué)臨床藥理研究所遺傳藥理學(xué)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)遺傳與發(fā)育協(xié)同創(chuàng)新中心;湖南省分子靶標(biāo)新藥研究協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFC0905000,2016YFC0905001) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA02A518) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81522048,81573511,81273595,81403017) 中南大學(xué)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目(2016CX024);中南大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(2016zzts518,2015zzts117),中南大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助
【分類號(hào)】：R96

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本文編號(hào)：2350036