本文選題：藥品抽驗 + 不合格��； 參考：《中國醫(yī)藥工業(yè)雜志》2015年11期

【摘要】：根據(jù)北京市2010~2014年藥品抽驗中收集到的269份不合格報告,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中的Apriori算法挖掘數(shù)據(jù)中潛在的有價值信息。分析藥品不合格項目與藥品類型、劑型、被抽樣單位類別、生產(chǎn)企業(yè)所在區(qū)域等屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對藥品抽驗工作提出建設(shè)性意見。根據(jù)預(yù)設(shè)的支持度和置信度閾值,得到20條"有趣"強關(guān)聯(lián)規(guī)則。其中,藥品崩解時限不合格與化學(xué)藥品、片劑、針對性抽驗的關(guān)聯(lián),以及藥品重量差異不合格與中成藥、片劑、東城區(qū)藥檢所針對性抽驗的關(guān)聯(lián)是直觀難以發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系。研究表明,運用數(shù)據(jù)挖掘算法分析藥品抽驗數(shù)據(jù),可以有效發(fā)現(xiàn)新的規(guī)則和未能直觀展示的知識,這種技術(shù)的應(yīng)用將有助于更合理地分配藥品抽驗的工作資源,集中監(jiān)測具有潛在高風(fēng)險的藥品類別,更大程度地保障公眾用藥安全。
[Abstract]:According to 269 unqualified reports collected in Beijing from 2010 to 2014, the Apriori algorithm in association rule analysis is used to mine the potential valuable information in the data. This paper analyzes the relationship between drug substandard items and drug type, dosage form, sample unit category, and the region where the manufacturing enterprise is located, and puts forward constructive suggestions for drug sampling and inspection. According to the preset support and confidence threshold, 20 "interesting" strong association rules are obtained. Among them, the unqualified time limit for drug disintegration is related to the chemical drugs, tablets, targeted sampling tests, as well as the difference in the weight of the drugs with the traditional Chinese patent medicine, tablets, The pertinence of drug inspection in Dongcheng District is a complex association that is intuitively difficult to find. The research shows that the application of data mining algorithm to the analysis of drug sampling data can effectively find new rules and knowledge that can not be displayed directly, and the application of this technology will help to distribute the working resources of drug sampling inspection more reasonably. Centralized monitoring of potentially high-risk drug categories to a greater extent to ensure the safety of drug use by the public.
【作者單位】： 中國藥科大學(xué)國際醫(yī)藥商學(xué)院;北京市食品藥品監(jiān)督管理局;北京大學(xué)藥學(xué)院;
【分類號】：R954

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本文編號：2012377