基于新醫(yī)改下的醫(yī)院藥劑管理模式轉(zhuǎn)變的研究
本文關(guān)鍵詞: 新醫(yī)改 醫(yī)院藥劑管理 模式轉(zhuǎn)變 出處:《世界最新醫(yī)學信息文摘》2016年67期 論文類型:期刊論文
【摘要】:目的分析并研究新醫(yī)改下醫(yī)院藥劑管理模式轉(zhuǎn)變的價值。方法選取我院藥劑科在2013年4月至2015年10月所發(fā)放的藥劑處方1837張作為觀察組,采用現(xiàn)代醫(yī)院藥劑管理理論對藥劑管理工作進行指導,選擇2013年4月之前的1890張藥劑處方作為對照組,其采用常規(guī)的醫(yī)院藥劑管理方式進行藥劑管理。對兩組藥劑處方的管理情況進行比較,并行分析。結(jié)果經(jīng)比較,兩組藥劑處方在審核正確率、調(diào)配正確率、復核查處差錯率、退藥率方面的情況,觀察組更具有優(yōu)勢,兩組比較,差異顯著,P0.05,具有統(tǒng)計學意義。結(jié)論基于新醫(yī)改的背景下,對于醫(yī)院的藥劑管理當中采用現(xiàn)代醫(yī)院藥劑管理理論對藥劑管理工作進行指導具有重要意義,能夠促進藥物質(zhì)量的安全性,同時也能夠提升醫(yī)院的整體醫(yī)療質(zhì)量,可以有效的降低醫(yī)療事故的發(fā)生率,值得推廣使用。
[Abstract]:Objective to analyze and study the value of the change of pharmaceutical management mode in hospital under the new medical reform. Methods 1 837 pharmaceutical prescriptions issued from April 2013 to October 2015 in our hospital were selected as observation group. The modern hospital pharmacy management theory was used to guide the pharmaceutical management. 1 890 pharmaceutical prescriptions before April 2013 were selected as the control group. The two groups of pharmaceutical prescriptions were compared and analyzed in parallel. The results showed that the two groups of pharmaceutical prescriptions were correct in examination and allocation. Review the error rate, drug withdrawal rate, the observation group has more advantages, the two groups, the difference is significant (P0.05), with statistical significance. Conclusion based on the background of the new health care reform. It is of great significance to use modern hospital pharmaceutical management theory to guide pharmaceutical management in hospital, which can promote the safety of drug quality. At the same time, it can improve the overall medical quality of hospitals, can effectively reduce the incidence of medical accidents, and is worth popularizing.
【作者單位】: 青海省西寧市第二人民醫(yī)院;
【分類號】:R95
【正文快照】: 0引言社會化進程在不斷推進,我國的醫(yī)療改革事業(yè)也在不斷的深入[1],這使得醫(yī)院和患者兩方面對于現(xiàn)代醫(yī)院的藥劑科的藥劑管理提出了更新和更高的要求,而相對來說,傳統(tǒng)的醫(yī)院藥劑管理模式很難滿足新醫(yī)改的發(fā)展需求,所以在此背景下,如果想要更好的促進醫(yī)院的發(fā)展,滿足患者的需求,
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