本文關(guān)鍵詞： 處方行為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 近鄰傳播聚類(lèi) 抗生素 統(tǒng)計(jì)分析　出處：《浙江工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：本文利用世界衛(wèi)生組織(WHO)提出的適合不同國(guó)家及地區(qū)的藥物基本處方指標(biāo),反映了浙江省某地區(qū)基本藥物制度實(shí)施效果,利用2009年與2012年浙江省某醫(yī)院的處方數(shù)據(jù),分析國(guó)家實(shí)施基本藥物制度前后該醫(yī)院的用藥水平,同時(shí)確定研究建立醫(yī)院處方數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的對(duì)象,從醫(yī)生維度、患者維度、藥品維度、時(shí)間維度四方面對(duì)處方用藥現(xiàn)狀進(jìn)行分析,在進(jìn)一步探討抗生素處方用藥方面,對(duì)抗生素相關(guān)數(shù)據(jù)使用MATLAB軟件及近鄰傳播聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi)分析,得出具有代表性醫(yī)生數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集和測(cè)試集,并利用SAS9.1對(duì)其進(jìn)行方差分析、配對(duì)非參數(shù)檢驗(yàn),分析醫(yī)生處方行為的影響因素及其評(píng)價(jià)指標(biāo),最后利用logistic回歸方法對(duì)找到的影響因素進(jìn)一步分析,驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明,國(guó)家實(shí)施基本藥物制度前后,處方總體指標(biāo)與抗菌藥物指標(biāo)均無(wú)顯著性差異,并且在具體抗生素處方方面,不同科室、不同月份、不同抗生素種類(lèi)、醫(yī)生的年齡、級(jí)別、性別以及藥品公司對(duì)醫(yī)生的抗生素處方數(shù)據(jù)有顯著影響,總抗生素處方數(shù)量隨季節(jié)變化和喹諾酮類(lèi)藥物處方數(shù)量隨季節(jié)變化無(wú)顯著性差異,青霉素、頭孢菌素處方數(shù)量隨季節(jié)變化有顯著性差異,可作為醫(yī)生的處方評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)本文的研究方法能夠找出最具代表性醫(yī)生的處方數(shù)據(jù),進(jìn)而分析得出醫(yī)生抗生素處方行為的影響因素以及醫(yī)生抗生素處方行為的評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)處方數(shù)據(jù)分析結(jié)果討論給出建議措施,醫(yī)院可以對(duì)影響因素及其評(píng)價(jià)指標(biāo)合理干涉控制,能從一定程度上規(guī)范醫(yī)生的處方行為。
[Abstract]:In this paper, the basic prescription index for different countries and regions was proposed by World Health Organization (WHO) to reflect the implementation effect of essential drug system in a certain area of Zhejiang Province. Based on the prescription data of a hospital in Zhejiang province on 2009 and 2012, the level of drug use in a hospital before and after the implementation of the national essential drug system was analyzed. At the same time, to determine the research needs of the establishment of hospital prescription data warehouse, from the doctor dimension, patient dimension, drug dimension, time dimension to analyze the current situation of prescription drug use. In the further study of antibiotic prescription drug use, the antibiotic related data is analyzed by MATLAB software and neighbor propagation clustering algorithm, and the training set and test set of representative doctor data are obtained. SAS9.1 was used to carry out variance analysis, paired non-parametric test, and to analyze the influencing factors and evaluation indexes of doctors' prescription behavior. Finally, the logistic regression method was used to further analyze the influencing factors, and verify the experimental results. The results show that the country before and after the implementation of the basic drug system. There was no significant difference between the general prescription index and the antimicrobial index, and in the specific antibiotic prescription, different departments, different months, different types of antibiotics, the age of the doctor, grade. Sex and drug companies had significant influence on the prescription data of antibiotics. There was no significant difference in total antibiotic prescriptions with seasons and quinolones prescriptions with seasons, penicillin. The number of cephalosporin prescriptions varies significantly with the season, and can be used as a prescription evaluation index for doctors. The most representative prescription data of doctors can be found by the research method in this paper. Then, the influencing factors of the prescription behavior of antibiotics and the evaluation index of the prescription behavior of the doctors are analyzed, and the suggestions are given according to the analysis results of the prescription data. Hospitals can reasonably interfere with the influencing factors and their evaluation indexes, and regulate the prescription behavior of doctors to a certain extent.
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：R95

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本文編號(hào)：1441679